常用限流算法

引言

在開(kāi)發(fā)高并發(fā)系統(tǒng)時(shí)有三把利器用來(lái)保護(hù)系統(tǒng):緩存荷憋、降級(jí)和限流蜀涨。今天我們要聊的就是限流(Rate Limit)鹦赎,限流的目的很簡(jiǎn)單,就是為了保護(hù)系統(tǒng)不被瞬時(shí)大流量沖垮猾瘸,

限流這個(gè)概念我其實(shí)很早之前就有去了解過(guò)界赔,不過(guò)無(wú)奈之前工作所接觸業(yè)務(wù)的并發(fā)量實(shí)在是談不上限流。目前公司大促峰值QPS在2w往上牵触,自然而然需要用到限流淮悼,特別是類(lèi)似秒殺這種瞬時(shí)流量非常大但實(shí)際成單率低的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

目前比較常用的限流算法有三種

  • 計(jì)數(shù)器固定窗口算法

  • 計(jì)數(shù)器滑動(dòng)窗口算法

  • 漏桶算法

  • 令牌桶算法

計(jì)數(shù)器固定窗口算法

計(jì)數(shù)器固定窗口算法是最簡(jiǎn)單的限流算法揽思,實(shí)現(xiàn)方式也比較簡(jiǎn)單袜腥。就是通過(guò)維護(hù)一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)的計(jì)數(shù)值,每當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求通過(guò)時(shí)钉汗,就將計(jì)數(shù)值加1羹令,當(dāng)計(jì)數(shù)值超過(guò)預(yù)先設(shè)定的閾值時(shí),就拒絕單位時(shí)間內(nèi)的其他請(qǐng)求损痰。如果單位時(shí)間已經(jīng)結(jié)束福侈,則將計(jì)數(shù)器清零,開(kāi)啟下一輪的計(jì)數(shù)卢未。

但是這種實(shí)現(xiàn)會(huì)有一個(gè)問(wèn)題肪凛,舉個(gè)例子:

假設(shè)我們?cè)O(shè)定1秒內(nèi)允許通過(guò)的請(qǐng)求閾值是200,如果有用戶(hù)在時(shí)間窗口的最后幾毫秒發(fā)送了200個(gè)請(qǐng)求辽社,緊接著又在下一個(gè)時(shí)間窗口開(kāi)始時(shí)發(fā)送了200個(gè)請(qǐng)求伟墙,那么這個(gè)用戶(hù)其實(shí)在一秒內(nèi)成功請(qǐng)求了400次,顯然超過(guò)了閾值但并不會(huì)被限流滴铅。其實(shí)這就是臨界值問(wèn)題戳葵,那么臨界值問(wèn)題要怎么解決呢?

計(jì)數(shù)器滑動(dòng)窗口算法

計(jì)數(shù)器滑動(dòng)窗口法就是為了解決上述固定窗口計(jì)數(shù)存在的問(wèn)題而誕生汉匙,學(xué)過(guò)TCP協(xié)議的同學(xué)應(yīng)該對(duì)滑動(dòng)窗口不陌生拱烁,其實(shí)還是不太一樣的生蚁,下文我們要說(shuō)的滑動(dòng)窗口是基于時(shí)間來(lái)劃分窗口的。而TCP的滑動(dòng)窗口指的是能夠接受的字節(jié)數(shù)邻梆,并且大小是可變的(擁塞控制)

滑動(dòng)窗口是怎么做的守伸?

前面說(shuō)了固定窗口存在臨界值問(wèn)題绎秒,要解決這種臨界值問(wèn)題浦妄,顯然只用一個(gè)窗口是解決不了問(wèn)題的。假設(shè)我們?nèi)匀辉O(shè)定1秒內(nèi)允許通過(guò)的請(qǐng)求是200個(gè)见芹,但是在這里我們需要把1秒的時(shí)間分成多格剂娄,假設(shè)分成5格(格數(shù)越多,流量過(guò)渡越平滑)玄呛,每格窗口的時(shí)間大小是200毫秒阅懦,每過(guò)200毫秒,就將窗口向前移動(dòng)一格徘铝。為了便于理解耳胎,可以看下圖

image

圖中將窗口劃為5份,每個(gè)小窗口中的數(shù)字表示在這個(gè)窗口中請(qǐng)求數(shù)惕它,所以通過(guò)觀察上圖怕午,可知在當(dāng)前時(shí)間快(200毫秒)允許通過(guò)的請(qǐng)求數(shù)應(yīng)該是20而不是200(只要超過(guò)20就會(huì)被限流),因?yàn)槲覀冏罱K統(tǒng)計(jì)請(qǐng)求數(shù)時(shí)是需要把當(dāng)前窗口的值進(jìn)行累加淹魄,進(jìn)而得到當(dāng)前請(qǐng)求數(shù)來(lái)判斷是不是需要進(jìn)行限流郁惜。

那么滑動(dòng)窗口限流法是完美的嗎?

細(xì)心觀察的我們應(yīng)該能馬上發(fā)現(xiàn)問(wèn)題甲锡,滑動(dòng)窗口限流法其實(shí)就是計(jì)數(shù)器固定窗口算法的一個(gè)變種兆蕉。流量的過(guò)渡是否平滑依賴(lài)于我們?cè)O(shè)置的窗口格數(shù)也就是統(tǒng)計(jì)時(shí)間間隔,格數(shù)越多缤沦,統(tǒng)計(jì)越精確虎韵,但是具體要分多少格我們也說(shuō)不上來(lái)呀...

漏桶算法

上面所介紹的兩種算法都不能非常平滑的過(guò)渡,下面就是漏桶算法登場(chǎng)了

什么是漏桶算法缸废?

漏桶算法以一個(gè)常量限制了出口流量速率劝术,因此漏桶算法可以平滑突發(fā)的流量。其中漏桶作為流量容器我們可以看做一個(gè)FIFO的隊(duì)列呆奕,當(dāng)入口流量速率大于出口流量速率時(shí)养晋,因?yàn)榱髁咳萜魇怯邢薜模?dāng)超出流量容器大小時(shí)梁钾,超出的流量會(huì)被丟棄绳泉。

下圖比較形象的說(shuō)明了漏桶算法的原理,其中水龍頭是入口流量姆泻,漏桶是流量容器零酪,勻速流出的水是出口流量冒嫡。

image

漏桶算法的特點(diǎn)

  • 漏桶具有固定容量,出口流量速率是固定常量(流出請(qǐng)求)

  • 入口流量可以以任意速率流入到漏桶中(流入請(qǐng)求)

  • 如果入口流量超出了桶的容量四苇,則流入流量會(huì)溢出(新請(qǐng)求被拒絕)

  • 代碼實(shí)現(xiàn) -- LeakyBucketRateLimit.java

不過(guò)因?yàn)槁┩八惴ㄏ拗屏肆鞒鏊俾适且粋€(gè)固定常量值孝凌,所以漏桶算法不支持出現(xiàn)突發(fā)流出流量。但是在實(shí)際情況下月腋,流量往往是突發(fā)的蟀架。

令牌桶算法

令牌桶算法是漏桶算法的改進(jìn)版,可以支持突發(fā)流量榆骚。不過(guò)與漏桶算法不同的是片拍,令牌桶算法的漏桶中存放的是令牌而不是流量。

那么令牌桶算法是怎么突發(fā)流量的呢妓肢?

最開(kāi)始捌省,令牌桶是空的,我們以恒定速率往令牌桶里加入令牌碉钠,令牌桶被裝滿(mǎn)時(shí)纲缓,多余的令牌會(huì)被丟棄。當(dāng)請(qǐng)求到來(lái)時(shí)喊废,會(huì)先嘗試從令牌桶獲取令牌(相當(dāng)于從令牌桶移除一個(gè)令牌)祝高,獲取成功則請(qǐng)求被放行,獲取失敗則阻塞活拒絕請(qǐng)求操禀。

image

令牌桶算法的特點(diǎn)

  • 最多可以存發(fā)b個(gè)令牌褂策。如果令牌到達(dá)時(shí)令牌桶已經(jīng)滿(mǎn)了,那么這個(gè)令牌會(huì)被丟棄

  • 請(qǐng)求到來(lái)時(shí)颓屑,如果令牌桶中少于n個(gè)令牌斤寂,那么不會(huì)刪除令牌。該請(qǐng)求會(huì)被限流(阻塞活拒絕)

  • 算法允許最大b(令牌桶大小)個(gè)請(qǐng)求的突發(fā)

令牌桶算法限制的是平均流量揪惦,因此其允許突發(fā)流量(只要令牌桶中有令牌遍搞,就不會(huì)被限流)

總結(jié)

至此,基本把以上4種限流算法的原理都解釋清楚了器腋。每種限流算法都有其固定特點(diǎn)溪猿,及各自適用的場(chǎng)景,其中計(jì)數(shù)器算法是其中最簡(jiǎn)單的纫塌,相當(dāng)于滑動(dòng)窗口算法的簡(jiǎn)化版诊县,令牌桶算法相比漏桶算法對(duì)資源的利用率更高(允許突發(fā)流量)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市措左,隨后出現(xiàn)的幾起案子依痊,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖怎披,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,185評(píng)論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件胸嘁,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異瓶摆,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)性宏,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,652評(píng)論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)群井,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人毫胜,你說(shuō)我怎么就攤上這事书斜。” “怎么了指蚁?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 163,524評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵菩佑,是天一觀的道長(zhǎng)自晰。 經(jīng)常有香客問(wèn)我凝化,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么酬荞? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,339評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任搓劫,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上混巧,老公的妹妹穿的比我還像新娘枪向。我一直安慰自己,他們只是感情好咧党,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,387評(píng)論 6 391
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布秘蛔。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般傍衡。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪深员。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,287評(píng)論 1 301
  • 那天蛙埂,我揣著相機(jī)與錄音倦畅,去河邊找鬼。 笑死绣的,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛叠赐,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播屡江,決...
    沈念sama閱讀 40,130評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼芭概,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了惩嘉?” 一聲冷哼從身側(cè)響起罢洲,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 38,985評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎宏怔,沒(méi)想到半個(gè)月后奏路,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體畴椰,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,420評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,617評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年鸽粉,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了斜脂。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,779評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡触机,死狀恐怖帚戳,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情儡首,我是刑警寧澤片任,帶...
    沈念sama閱讀 35,477評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站蔬胯,受9級(jí)特大地震影響对供,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜氛濒,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,088評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一产场、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧舞竿,春花似錦京景、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,716評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至执桌,卻和暖如春鄙皇,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背鼻吮。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,857評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工育苟, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人椎木。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,876評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓违柏,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親香椎。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子漱竖,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,700評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容