前言：這是一位好友最近對(duì)Python崗位面試后的一篇經(jīng)驗(yàn)之談妥泉，從Python崗位需求到Python就業(yè)方向都有椭微，很有借鑒意義

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面試的心得體會(huì)：

1、簡歷制作

我做了兩份簡歷火架，用兩個(gè)手機(jī)賬號(hào)鉴象，兩個(gè)簡歷名字，分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡歷何鸡，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡歷纺弊、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡歷，我真正接觸python快2年骡男，不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西淆游，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux）技術(shù)，技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)一般隔盛，夠日常一般使用犹菱，基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面，web和數(shù)據(jù)分析吮炕，所以為了盡快找到工作腊脱，就做了web全棧開發(fā)+數(shù)據(jù)分析（含爬蟲）2份簡歷，同時(shí)投遞

2龙亲、面試安排

瘋狂投簡歷陕凹，2個(gè)賬號(hào)多個(gè)平臺(tái)同時(shí)投，每天接到2-4個(gè)面試邀約電話鳄炉，每天安排2到3家面試杜耙，一般上午1家，下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試拂盯，2點(diǎn)一家佑女，4.30一家，基本時(shí)間上都還來得及，只不過這樣確實(shí)比較趕

3团驱、公司及面試情況

邀約面試的電話簸呈，從數(shù)量來看，涵蓋web開發(fā)（和web開發(fā)+數(shù)據(jù)分析算法建模）的面試邀約更多店茶，純數(shù)據(jù)分析/算法的面試較少，數(shù)據(jù)分析面試少的原因劫恒，一方面可能自己簡歷寫的項(xiàng)目不多贩幻，而且學(xué)歷本科也沒多大優(yōu)勢，另一方面可能實(shí)際需求上確實(shí)web崗位多两嘴，純分析崗位少丛楚，5天面試了11家公司，拿到offer有2家憔辫，等最終復(fù)試的還有2家（已經(jīng)通知要五一過后再面了趣些，不過我這邊可能會(huì)選擇下方第7家公司入職，后面的最終面試不一定會(huì)去）一般的話贰您，面試要經(jīng)過2-4輪坏平，技術(shù)和人事是必須的，當(dāng)然也有些技術(shù)面完了人家都已經(jīng)覺得不合適了锦亦，但是公司也會(huì)假裝客套邀約人事也跟你談?wù)劜疤妫勍甏蟛糠忠捕际遣涣肆酥耍绻嬖噰?yán)格的話杠园，2輪之外顾瞪，可能還會(huì)有第三/四輪技術(shù)/人事/老板等leader再繼續(xù)約時(shí)間面試，下面簡單介紹下每家公司用到的技術(shù)和面試結(jié)果

1抛蚁、數(shù)據(jù)分析算法工程師

公司技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)
技術(shù)總監(jiān)面試陈醒，提到用Hive，我不懂瞧甩，另外數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)可能比較少钉跷，沒通過

2、算法工程師

公司技術(shù)：圖像識(shí)別
面試我的是總經(jīng)理亲配，不是技術(shù)尘应，對(duì)技術(shù)不懂，給他普及了web吼虎、爬蟲犬钢、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)思灰、深度學(xué)習(xí)玷犹、圖像識(shí)別都是怎么回事，后來他介紹他們的業(yè)務(wù)洒疚，我說屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域歹颓，需要專門招聘懂圖像識(shí)別算法的工程師坯屿，這家公司就不提了，招聘需求沒搞清楚巍扛，我也白跑一趟

3领跛、生物系統(tǒng)開發(fā)工程師 （offer）

公司技術(shù)：django+docker+數(shù)據(jù)分析
小公司，老板不太懂IT技術(shù)撤奸，平臺(tái)已經(jīng)搭建好吠昭，帶admin后臺(tái)，后期偏重更新維護(hù)胧瓜，有新需求要做矢棚，主要用到django+數(shù)據(jù)分析 ，后期涉及Docker技術(shù)府喳，可以邊工作邊學(xué)習(xí)蒲肋，這個(gè)面試通過

4、python全棧開發(fā)

公司技術(shù)：django+前端
小公司钝满，上面只批準(zhǔn)招1個(gè)人兜粘，進(jìn)來需要前后端都做，之前的python團(tuán)隊(duì)全部離職舱沧，沒人交接的爛尾項(xiàng)目妹沙，用的django框架，面試官是老鄉(xiāng)熟吏，也是技術(shù)大牛距糖，旁敲側(cè)擊跟我說不建議我來上班，他自己來不到一個(gè)月都打算離職了牵寺，這公司入職的話也能入職悍引，說不定我入職了，他走了帽氓，后面我就是這個(gè)公司python面試官了

5趣斤、python開發(fā)

公司技術(shù)：django+數(shù)據(jù)分析
公司業(yè)務(wù)較多，項(xiàng)目也很多黎休，20多個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理浓领，偏重web開發(fā)，也有算法崗势腮，技術(shù)--人事--CTO三輪面試联贩，大部分問題比較常見，問到cerely捎拯、深淺拷貝泪幌、redis的使用等等，整體面試過程溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好祸泪，等結(jié)果中

6吗浩、爬蟲+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：爬蟲+數(shù)據(jù)分析
一個(gè)做java的面試官面試的，他就介紹了公司業(yè)務(wù)没隘，主要是爬電商平臺(tái)數(shù)據(jù)懂扼，技術(shù)問題一個(gè)沒問，總監(jiān)不在右蒲，他自己也不當(dāng)家微王，留了簡歷信息就走了，應(yīng)該沒戲

7品嚣、web全棧開發(fā)（offer）

公司技術(shù)：django+flask+bootstrap+echarts.js
大公司，目前項(xiàng)目用django搭建的運(yùn)維網(wǎng)站钧大，后面要用flask搭建另外一個(gè)網(wǎng)站翰撑，需要我一個(gè)人來做，前后端都要搞啊央，不過需求不會(huì)很復(fù)雜眶诈，主要是前端最終能展示一些圖表之類的，前端用到的庫主要是bootstrap瓜饥、echarts.js逝撬，我說以前學(xué)習(xí)過flask，不過還不熟練乓土，可能需要現(xiàn)學(xué)下宪潮，那邊同意，面試通過

8趣苏、測試開發(fā)/服務(wù)器自動(dòng)化開發(fā)

公司技術(shù)：python+測試技術(shù)
聊天過程還好狡相，技術(shù)基本是測試方面的，如果去的話都是現(xiàn)學(xué)食磕，相當(dāng)于開發(fā)轉(zhuǎn)測試尽棕，具體需要實(shí)現(xiàn)的是用python寫腳本，程序來控制測試幾百臺(tái)手機(jī)彬伦，估計(jì)看出來我沒打算做測試滔悉，后面走了沒再約了

9、python開發(fā)工程師

公司技術(shù)：django+數(shù)據(jù)分析
獵頭介紹的单绑，公司結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜回官，很多股東，上午兩輪技術(shù)總監(jiān)和人事總監(jiān)都面了询张，面到12點(diǎn)孙乖，說可能還會(huì)有一個(gè)股東的技術(shù)老大再面下，等最后一輪面試

10、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：vue.js+tornado+數(shù)據(jù)分析+異步(前后端分離）
初面技術(shù)問的很詳細(xì)唯袄，這家公司做的項(xiàng)目十分類似我上家離職的公司的項(xiàng)目弯屈，都是做一個(gè)數(shù)據(jù)分析可視化的web網(wǎng)站，等待二面恋拷，需要做一個(gè)PPT资厉，介紹自己覺得做的最好的項(xiàng)目，講15分鐘

11蔬顾、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù)：vue.js+flask（前后端分離）
項(xiàng)目總監(jiān)熟悉python宴偿，而且很多項(xiàng)目以python為主要語言開發(fā)做的，不過預(yù)算不足诀豁，本來聊得還挺嗨窄刘，后來問了我期望薪資后，估計(jì)把他嚇住了舷胜，直接說按我這期望的話他們這邊成本太高娩践，留了微信就走了

面試體會(huì)：

1、多看看招聘網(wǎng)站的招聘要求烹骨，你會(huì)發(fā)現(xiàn)那些很流行的技術(shù)翻伺，比如vue.js、restful風(fēng)格沮焕、node.js吨岭、docker、前后端分離等等峦树，我就不一個(gè)個(gè)提了辣辫，這些是很多公司在面試經(jīng)常問你會(huì)不會(huì)的技術(shù)，多了解這些框架為什么這么流行魁巩，學(xué)會(huì)了在就業(yè)市場就會(huì)有很強(qiáng)的競爭力

2络它、目前技術(shù)人員要會(huì)的技術(shù)要求越來越高，對(duì)python web開發(fā)來說歪赢，不少公司要求要懂前端vue.js化戳、 node.js，反正我個(gè)人覺得埋凯，目前以及往后的就業(yè)行情來看点楼，公司招聘人員在滿足主要業(yè)務(wù)的需要下，會(huì)更傾向于招多元化的人白对，不光小公司如此掠廓，大公司亦如此，并且從個(gè)人最近面試的情況來看甩恼，后期較好就業(yè)的方向應(yīng)該會(huì)側(cè)重下面幾個(gè)方向：

web全棧開發(fā)：django/flask/tornado + vue.js/node.js （前后端分離蟀瞧、restful風(fēng)格）沉颂，最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數(shù)據(jù)分析：不少公司其實(shí)是有很多數(shù)據(jù)的悦污，而且在研究數(shù)據(jù)分析/算法建模的公司確實(shí)比較多铸屉，而數(shù)據(jù)分析/算法的研究，很多公司都是想要將研究成果落地切端，而落地最容易實(shí)現(xiàn)的方式一般是web網(wǎng)站彻坛，基于這個(gè)現(xiàn)狀，如果你熟悉web踏枣，又在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn)昌屉，后期就業(yè)競爭力也會(huì)很強(qiáng)，當(dāng)然如果再會(huì)爬蟲茵瀑，也是更加錦上添花

開發(fā)測試崗：很多公司有測試人員间驮，經(jīng)常用測試工具，但是開發(fā)能力偏弱马昨，編寫一些復(fù)雜的自動(dòng)化腳本的能力不足蜻牢，不少公司希望招聘那些又懂開發(fā)又懂測試的人才，但是這樣的人才確實(shí)很難招偏陪，我遇到幾家公司，溝通過程中煮嫌，他們也提到笛谦，對(duì)于開發(fā)轉(zhuǎn)測試的，可以給予一定學(xué)習(xí)期昌阿，可見這方面的復(fù)合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗：如果單純做這方面饥脑，往后公司招聘要求會(huì)越來越高，爬蟲可能更多要求項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與反爬技術(shù)能力懦冰，分析算法可能要求學(xué)歷+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的底層功底灶轰，具體是不是這樣的情況，可以向一些從事這方面的朋友了解

3刷钢、面試題好好記下來笋颤，每次面試完，沒回答上來的問題内地，都要多方找資料學(xué)習(xí)伴澄，面試多了，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)怎么有些問題經(jīng)常被問到阱缓，要善于總結(jié)非凌，總結(jié)好了，你就會(huì)覺得面試就像開車荆针，車開的多了敞嗡，就穩(wěn)了

最近的面試題：不少問題各個(gè)公司都有問到

1颁糟、TCP/UDP/HTTP協(xié)議區(qū)別？
2喉悴、深拷貝淺拷貝
3棱貌、簡述一個(gè)前端請求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程
4粥惧、redis用過哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)键畴？怎么保存的
5、celery隊(duì)列
6突雪、modelfirst dbfirst區(qū)別起惕？
7、線程/進(jìn)程/協(xié)程區(qū)別
8咏删、tornado框架
9惹想、向量化--one-hot編碼/數(shù)據(jù)分箱
10、棧督函、堆
11嘀粱、你知道的排序算法
12、MySQL優(yōu)化辰狡、多表查詢
13锋叨、Linux下找文件
14、閉包
15宛篇、Django模型類繼承
16娃磺、時(shí)間更新模型類
17、Settings里面設(shè)置東西
18叫倍、ajax請求的csrf解決方法
19偷卧、機(jī)器數(shù)據(jù)分析/建模有什么感悟？
20吆倦、爬蟲原理
30听诸、redis為什么快？除了他是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫外蚕泽，還有什么原因
31晌梨、python2和python3的區(qū)別？
32须妻、你覺得python2的項(xiàng)目如果遷移到python3派任，困難會(huì)在哪里？