程序員必須掌握的核心算法

姓名:趙宗明

學(xué)號:19021211230

轉(zhuǎn)載自:https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778

【嵌牛導(dǎo)讀】:程序員應(yīng)該掌握的一些算法分類以及整理

【嵌牛鼻子】:程序 ? ?算法

【嵌牛提問】:基礎(chǔ)的算法總結(jié)篇

【嵌牛正文】:

一、算法最最基礎(chǔ)

1选泻、時間復(fù)雜度

2、空間復(fù)雜度

一般最先接觸的就是時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的學(xué)習(xí)了旭从,這兩個概念以及如何計算,是必須學(xué)的,也是必須最先學(xué)的矛紫,主要有最大復(fù)雜度、平均復(fù)雜度等牌里,直接通過博客搜索學(xué)習(xí)即可颊咬。

文章推薦:

算法分析神器—時間復(fù)雜度

二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1牡辽、線性表

列表(必學(xué))

鏈表(必學(xué))

跳躍表(知道原理贪染,應(yīng)用,最后自己實現(xiàn)一遍)

并查集(建議結(jié)合刷題學(xué)習(xí))

不用說催享,鏈表、列表必須哟绊,不過重點是鏈表因妙。

三分鐘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):如何輕松手寫鏈表撼唾?

以后有面試官問你「跳躍表」诡蜓,你就把這篇文章扔給他

2泛释、棧與隊列

棧(必學(xué))

隊列(必學(xué))

優(yōu)先隊列辕录、堆(必學(xué))

多級反饋隊列(原理與應(yīng)用)

特別是優(yōu)先隊列芽死,再刷題的時候扼睬,還是經(jīng)常用到的屯耸,隊列與棧护锤,是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)裆操,必學(xué)怒详。可以通過博客來學(xué)習(xí)踪区。相關(guān)文章:

三分鐘基礎(chǔ)知識:什么是棧昆烁?

二叉堆是什么鬼?

【算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】堆排序是什么鬼缎岗?

3静尼、哈希表(必學(xué))

碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法传泊、再次哈希法鼠渺、建立公共溢出區(qū)(必學(xué))

布隆過濾器(原理與應(yīng)用)

哈希表相關(guān)的,推薦通過博客來學(xué)習(xí)眷细,推薦文章:

Hash沖突之開放地址法

4拦盹、樹

二叉樹:各種遍歷(遞歸與非遞歸)(必學(xué))

哈夫曼樹與編碼(原理與應(yīng)用)

AVL樹(必學(xué))

B 樹與 B+ 樹(原理與應(yīng)用)

前綴樹(原理與應(yīng)用)

紅黑樹(原理與應(yīng)用)

線段樹(原理與應(yīng)用)

樹相關(guān)是知識還是挺多的,建議看書薪鹦,可以看《算法第四版》掌敬。相關(guān)文章:

高頻面試題:什么是B樹惯豆?為啥文件索引要用B樹而不用二叉查找樹?

【漫畫】以后在有面試官問你AVL樹奔害,你就把這篇文章扔給他楷兽。

騰訊面試題:有了二叉查找樹、平衡樹為啥還需要紅黑樹华临?

【面試被虐】游戲中的敏感詞過濾是如何實現(xiàn)的芯杀?

5、數(shù)組

樹狀數(shù)組

矩陣(必學(xué))

樹狀數(shù)組其實我也沒學(xué)過雅潭,揭厚,,扶供,

三筛圆、各種常見算法

1、十大排序算法

簡單排序:插入排序椿浓、選擇排序太援、冒泡排序(必學(xué))

分治排序:快速排序、歸并排序(必學(xué)扳碍,快速排序還要關(guān)注中軸的選取方式)

分配排序:桶排序提岔、基數(shù)排序

樹狀排序:堆排序(必學(xué))

其他:計數(shù)排序(必學(xué))、希爾排序

對于十大算法的學(xué)習(xí)笋敞,假如你不大懂的話碱蒙,那么我還是挺推薦你去看書的,因為看了書夯巷,你可能不僅僅知道這個算法怎么寫赛惩,還能知道他是怎么來的。推薦書籍是《算法第四版》趁餐,這本書講的很詳細坊秸,而且配了很多圖演示,還是挺好懂的澎怒。

推薦文章:

必學(xué)十大經(jīng)典排序算法褒搔,看這篇就夠了(附完整代碼/動圖/優(yōu)質(zhì)文章)(修訂版)

2、圖論算法

圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表

遍歷算法:深度搜索和廣度搜索(必學(xué))

最短路徑算法:Floyd喷面,Dijkstra(必學(xué))

最小生成樹算法:Prim星瘾,Kruskal(必學(xué))

實際常用算法:關(guān)鍵路徑、拓?fù)渑判颍ㄔ砼c應(yīng)用)

二分圖匹配:配對惧辈、匈牙利算法(原理與應(yīng)用)

拓展:中心性算法琳状、社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(原理與應(yīng)用)

圖還是比較難的,不過我覺得圖涉及到的挺多算法都是挺實用的盒齿,例如最短路徑的計算等念逞,圖相關(guān)的困食,我這里還是建議看書的,可以看《算法第四版》翎承。

漫畫:什么是 “圖”硕盹?(修訂版)

漫畫:深度優(yōu)先遍歷 和 廣度優(yōu)先遍歷

漫畫:圖的 “最短路徑” 問題

漫畫:Dijkstra 算法的優(yōu)化

漫畫:圖的 “多源” 最短路徑

更多算法的學(xué)習(xí),歡迎關(guān)注我的公眾號『苦逼的碼農(nóng)』

3叨咖、搜索與回溯算法

貪心算法(必學(xué))

啟發(fā)式搜索算法:A*尋路算法(了解)

地圖著色算法瘩例、N 皇后問題、最優(yōu)加工順序

旅行商問題

這方便的只是都是一些算法相關(guān)的甸各,我覺得如果可以垛贤,都學(xué)一下。像貪心算法的思想趣倾,就必須學(xué)的了聘惦。建議通過刷題來學(xué)習(xí),leetcode 直接專題刷儒恋。

4部凑、動態(tài)規(guī)劃

樹形DP:01背包問題

線性DP:最長公共子序列、最長公共子串

區(qū)間DP:矩陣最大值(和以及積)

數(shù)位DP:數(shù)字游戲

狀態(tài)壓縮DP:旅行商

我覺得動態(tài)規(guī)劃是最難的一個算法思想了碧浊,記得當(dāng)初第一次接觸動態(tài)規(guī)劃的時候,是看01背包問題的瘟仿,看了好久都不大懂箱锐,懵懵懂懂,后面懂了基本思想劳较,可是做題下不了手驹止,但是看的懂答案。一氣之下观蜗,再leetcdoe專題連續(xù)刷了幾十道臊恋,才掌握了動態(tài)規(guī)劃的套路,也有了自己的一套模板墓捻。不過說實話抖仅,動態(tài)規(guī)劃,是考的真他媽多砖第,學(xué)習(xí)算法撤卢、刷題,一定要掌握梧兼。這里建議先了解動態(tài)規(guī)劃是什么放吩,之后 leetcode 專題刷,反正就一般上面這幾種題型羽杰。后面有時間渡紫,我也寫一下我學(xué)到的套路到推,有點類似于我之前寫的遞歸那樣,算是一種經(jīng)驗惕澎。也就是我做題時的模板莉测,不過感覺得寫七八個小時,集灌,悔雹,,欣喧,有時間就寫腌零。之前寫的遞歸文章:為什么你學(xué)不會遞歸?告別遞歸唆阿,談?wù)勎业囊恍┙?jīng)驗

5益涧、字符匹配算法

正則表達式

模式匹配:KMP、Boyer-Moore

我寫過兩篇字符串匹配的文章驯鳖,感覺還不錯闲询,看了這兩篇文章,我覺得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了浅辙。

字符串匹配Boyer-Moore算法:文本編輯器中的查找功能是如何實現(xiàn)的扭弧?

更多算法的學(xué)習(xí),歡迎關(guān)注我的公眾號『苦逼的碼農(nóng)』

6记舆、流相關(guān)算法

最大流:最短增廣路鸽捻、Dinic 算法

最大流最小割:最大收益問題、方格取數(shù)問題

最小費用最大流:最小費用路泽腮、消遣

這方面的一些算法御蒲,我也只了解過一些,感興趣的可以學(xué)習(xí)下诊赊。

總結(jié)

對于上面設(shè)計到的算法厚满,我都提供了感覺還不錯的文章,建議大家收藏碧磅,然后可以利用零碎的時間進行閱讀碘箍,有些人可能會覺得上面的算法太多,說實話鲸郊,我覺得不多敲街,特別是對于在校生的,上面涉及到的算法可以不用很懂严望,但至少得了解多艇。至于書籍的話,如果你連基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都還不懂的像吻,建議看《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》相關(guān)書籍峻黍,例如《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》复隆、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》。如果你有一定的基礎(chǔ)姆涩,例如知道鏈表挽拂,棧,隊列骨饿,那么可以看《算法第四版》亏栈,不過這本書是用 Java 實現(xiàn)的,不過我覺得你只要學(xué)過 C宏赘,那么可以看的懂绒北。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市察署,隨后出現(xiàn)的幾起案子闷游,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖贴汪,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,366評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件脐往,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡扳埂,警方通過查閱死者的電腦和手機业簿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,521評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來阳懂,“玉大人梅尤,你說我怎么就攤上這事∠L” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,689評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵酝蜒,是天一觀的道長誊辉。 經(jīng)常有香客問我,道長亡脑,這世上最難降的妖魔是什么堕澄? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,925評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮霉咨,結(jié)果婚禮上蛙紫,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己途戒,他們只是感情好坑傅,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,942評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著喷斋,像睡著了一般唁毒。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蒜茴。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,727評論 1 305
  • 那天浆西,我揣著相機與錄音粉私,去河邊找鬼。 笑死近零,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛诺核,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播久信,決...
    沈念sama閱讀 40,447評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼窖杀,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了入篮?” 一聲冷哼從身側(cè)響起陈瘦,我...
    開封第一講書人閱讀 39,349評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎潮售,沒想到半個月后痊项,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,820評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡酥诽,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,990評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年鞍泉,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片肮帐。...
    茶點故事閱讀 40,127評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡咖驮,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出训枢,到底是詐尸還是另有隱情托修,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,812評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布恒界,位于F島的核電站睦刃,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏十酣。R本人自食惡果不足惜涩拙,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,471評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望耸采。 院中可真熱鬧兴泥,春花似錦、人聲如沸虾宇。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,017評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至好唯,卻和暖如春竭沫,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背骑篙。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,142評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工蜕提, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人靶端。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,388評論 3 373
  • 正文 我出身青樓谎势,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親杨名。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子脏榆,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,066評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容