計(jì)算行業(yè)（computing industry）的發(fā)展呈周期性何鸡，存在金融與產(chǎn)品兩個(gè)周期纺弊，二者很大程度上是相互獨(dú)立的。近來骡男，很多人對(duì)金融周期當(dāng)前所處的階段感到絕望淆游。金融市場(chǎng)為眾人所矚目，總是發(fā)生出乎意料的、有時(shí)甚至是劇烈的波動(dòng)犹菱。相比之下拾稳，產(chǎn)品周期獲得的關(guān)注較少，盡管它才是驅(qū)動(dòng)計(jì)算行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力腊脱。通過研究歷史并推測(cè)未來熊赖，我們可以更好地理解和預(yù)測(cè)產(chǎn)品周期。
技術(shù)產(chǎn)品周期產(chǎn)生于平臺(tái)與應(yīng)用之間相輔相成（mutually reinforcing）的互動(dòng)虑椎。新平臺(tái)催生新應(yīng)用震鹉，后者反過來提升新平臺(tái)的價(jià)值，形成正反饋循環(huán)捆姜。小規(guī)模传趾、分枝型技術(shù)周期無時(shí)不刻不在發(fā)生，但是每隔一段時(shí)間——從歷史上來看大約每10到15年——就會(huì)出現(xiàn)顛覆計(jì)算行業(yè)格局的重大周期泥技。
個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）刺激創(chuàng)業(yè)者開發(fā)出了文本處理程序浆兰、表格處理程序以及許多其他桌面應(yīng)用∩罕互聯(lián)網(wǎng)催生了搜索引擎簸呈、電子商務(wù)、電子郵件店茶、社交網(wǎng)絡(luò)蜕便、SaaS商業(yè)應(yīng)用以及許多其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。智能手機(jī)使得移動(dòng)通訊贩幻、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)以及拼車等服務(wù)成為可能轿腺。如今，我們已經(jīng)進(jìn)入移動(dòng)時(shí)代丛楚。未來很可能還會(huì)出現(xiàn)更多的移動(dòng)創(chuàng)新族壳。
每個(gè)產(chǎn)品時(shí)代都可以劃分為兩個(gè)階段：1）醞釀期（gestation phase），即新平臺(tái)首次推出趣些，但是價(jià)格昂貴仿荆，功能不全面，而且/或者使用困難坏平；2）成長(zhǎng)期（growth phase）拢操，即出現(xiàn)了一個(gè)解決這些問題的新產(chǎn)品，開啟了幾何式增長(zhǎng)時(shí)期功茴。
Apple II早在1977年就已推出（MITS Altair 8800更是早兩年面世）庐冯，但是卻是由1981年發(fā)布的IBM PC開啟了個(gè)人電腦時(shí)代的成長(zhǎng)期。
互聯(lián)網(wǎng)的醞釀期是上世紀(jì)80年代及90年代早期坎穿，當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)很大程度上還只是學(xué)術(shù)界和政府使用的一個(gè)基于文本的工具展父。1993年返劲，Mosaic網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的出現(xiàn)開啟了它的成長(zhǎng)期，一直持續(xù)至今栖茉。
上世紀(jì)90年代就出現(xiàn)了功能機(jī)（feature phones）篮绿，本世紀(jì)初出現(xiàn)了Sidekick和Blackberry等早期智能手機(jī)，但是智能手機(jī)的成長(zhǎng)期真正開始于2007至2008年之間吕漂，這期間iPhone和Android先后發(fā)布亲配。此后，智能手機(jī)的擁有率暴漲：目前約有20億人擁有智能手機(jī)惶凝。到2020年時(shí)吼虎，全球每十個(gè)人中，就會(huì)有8個(gè)人使用智能手機(jī)苍鲜。
假如10到15年的間隔是規(guī)律性的思灰，下一個(gè)計(jì)算時(shí)代應(yīng)該會(huì)在接下來幾年中進(jìn)入成長(zhǎng)期。如果真是這樣的話混滔，我們現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)處于其醞釀期了洒疚。目前，硬件業(yè)和軟件業(yè)中呈現(xiàn)出了一些重要趨勢(shì)坯屿，可以讓我們一窺下一個(gè)計(jì)算時(shí)代油湖。在本文中，我將逐一介紹這些趨勢(shì)领跛，并預(yù)測(cè)未來將會(huì)如何發(fā)展乏德。
硬件：更小，更廉價(jià)隔节，無處不在
在主機(jī)時(shí)代（mainframe era）鹅经，只有大型機(jī)構(gòu)才用得起計(jì)算機(jī)。后來怎诫，小型機(jī)構(gòu)用上了小型機(jī)，普通家庭配備了個(gè)人電腦（PC）贷痪，個(gè)人用起了智能手機(jī)幻妓。
當(dāng)前這個(gè)時(shí)代，處理器和傳感器越變?cè)叫〗俾＃絹碓奖阋巳饨颍磥黼娔X的數(shù)量肯定會(huì)超過人類總?cè)丝凇?/p>
原因有二。一是過去50年來半導(dǎo)體行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展（摩爾定律）舱沧。二是克里斯·安德森（Chris Anderson）所說的“智能手機(jī)戰(zhàn)爭(zhēng)的和平紅利”（the peace dividend of the smartphone wars）：智能手機(jī)的巨大成功導(dǎo)致對(duì)處理器和傳感器的大量投資妹沙。如果你拆開一架現(xiàn)代無人機(jī)、虛擬頭盔或者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備熟吏，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其中大部分是智能手機(jī)組件距糖。
在現(xiàn)代半導(dǎo)體時(shí)代玄窝，人們的焦點(diǎn)已經(jīng)從獨(dú)立CPU，轉(zhuǎn)變到被稱為系統(tǒng)芯片（systems-on-a-chip）的特殊芯片上悍引。
系統(tǒng)芯片一般會(huì)將能耗低的ARM CPU恩脂，與專門用于圖像處理、通信趣斤、電源管理及視頻處理等功能的芯片捆綁一起俩块。
這種新架構(gòu)使得基本計(jì)算系統(tǒng)的價(jià)格，從大概100美元降低到了約10美元浓领。Raspberry Pi Zero是一臺(tái)功率1 GHz的Linux電腦玉凯，花5美元就可以買到。你還可以用類似的價(jià)格联贩，買到一個(gè)支持wifi漫仆、能運(yùn)行Python的微控制器（microcontroller）。很快撑蒜，這些芯片的價(jià)格會(huì)低至不到1美元歹啼。那時(shí)，我們可以在任何東西里嵌入一臺(tái)電腦狸眼，而且不用擔(dān)心成本控制問題。
與此同時(shí)浴滴，高端處理器的性能也得到了極大的提升拓萌。尤其重要的是GPU（圖形處理器），其中最好的處理器是由Nvidia公司生產(chǎn)的升略。GPU不僅對(duì)傳統(tǒng)的圖像處理有用微王，還可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備（或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備）。Nvidia的產(chǎn)品路線圖昭示了未來幾年GPU的性能還將大大提升品嚣。
另一項(xiàng)普適性技術(shù)是量子計(jì)算炕倘。這項(xiàng)技術(shù)目前仍主要存在于實(shí)驗(yàn)室中，但是如果成功商業(yè)化后翰撑，可以極大地提高生物學(xué)和人工智能等領(lǐng)域中許多算法的性能罩旋。
軟件：人工智能的黃金時(shí)代
軟件業(yè)如今正在發(fā)生許多令人興奮的事情。分布式系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子眶诈。隨著設(shè)備數(shù)量幾何級(jí)增長(zhǎng)涨醋，這兩點(diǎn)變得越來越重要：1）多臺(tái)機(jī)器并行執(zhí)行任務(wù)；2）設(shè)備之間進(jìn)行通信和配合逝撬。有趣的分布式系統(tǒng)技術(shù)包括：用于并行處理大數(shù)據(jù)問題的Hadoop和Spark浴骂，以及保障數(shù)據(jù)和資產(chǎn)安全性的Bitcoin/blockchain。
但是宪潮，或許軟件領(lǐng)域最振奮人心的突破來自人工智能（AI）溯警。對(duì)AI的熱捧及失望由來已久趣苏。阿蘭·圖靈曾預(yù)言到2000年時(shí)，機(jī)器能夠成功模仿人類愧膀。但是拦键，我們有充分的理由相信，現(xiàn)在AI或許將終于進(jìn)入一個(gè)黃金時(shí)代檩淋。
“機(jī)器學(xué)習(xí)是我們反思人類生活一切的一種核心芬为、革命性方式◇霸茫” —— Google CEO媚朦，桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）
人工智能領(lǐng)域的很多好消息，都來自深度學(xué)習(xí)日戈。這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)询张，因2012年一項(xiàng)著名的谷歌項(xiàng)目而流行起來：谷歌使用一個(gè)大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群學(xué)習(xí)如何在YouTube視頻中識(shí)別貓。深度學(xué)習(xí)源自可以追溯至20世紀(jì)40年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)浙炼。由于多種因素份氧，包括新的算法、廉價(jià)并行計(jì)算和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的普遍弯屈，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才得以起死回生蜗帜。
你或許很想把深度學(xué)習(xí)看作是硅谷的又一個(gè)時(shí)髦詞匯。但是资厉，深度學(xué)習(xí)流行的背后厅缺，有著堅(jiān)實(shí)的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。舉個(gè)例子宴偿，在使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)之前湘捎，ImageNet挑戰(zhàn)——一個(gè)知名機(jī)器視覺競(jìng)賽——優(yōu)勝算法的錯(cuò)誤率在20%-30%之間。使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)之后窄刘，優(yōu)勝算法的準(zhǔn)確度穩(wěn)步提升窥妇，2015年時(shí)已經(jīng)超越了人類水平。
許多關(guān)于深度學(xué)習(xí)的論文娩践、數(shù)據(jù)集合軟件工具都已經(jīng)開源秩伞。這在社會(huì)上產(chǎn)生了重大影響，使得個(gè)人和小公司能夠開發(fā)出強(qiáng)大的應(yīng)用欺矫。WhatsApp僅靠50名工程師，就開發(fā)出了能夠服務(wù)9億用戶的全球通訊系統(tǒng)展氓；而之前的通訊系統(tǒng)則需要成千上萬名工程師穆趴。這種“WhatsApp效應(yīng)”現(xiàn)在也出現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。Theono和TensorFlow等軟件工具的出現(xiàn)遇汞，加上可用于AI訓(xùn)練的云數(shù)據(jù)中心以及可廉價(jià)部署的GPU未妹，讓小型工程師團(tuán)隊(duì)也能開發(fā)出頂尖的AI系統(tǒng)簿废。
例如，一位獨(dú)立開發(fā)者在自己的業(yè)余項(xiàng)目中络它，使用TensorFlow給黑白照片上色：
還有一家小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)推出了實(shí)時(shí)物體分類工具：
這很容易讓人想起某部科幻電影中的一個(gè)知名場(chǎng)景化戳。
科技巨頭發(fā)布的首批深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中单料，有一個(gè)就是Google Photos中的搜索功能，智能到令人發(fā)指点楼。
很快扫尖，我們就會(huì)看到各種產(chǎn)品的智能度都將大幅提升，包括語音助手掠廓、搜索引擎换怖、聊天機(jī)器人、3D掃描儀蟀瞧、翻譯工具沉颂、汽車、無人機(jī)悦污、醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)铸屉，等等。
“接下來一萬家創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)計(jì)劃很容易預(yù)測(cè)：AI + X塞关。茲事體大抬探，近在眼前” —— 凱文·凱利
開發(fā)AI產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司需要精確聚焦特定的應(yīng)用領(lǐng)域，才能與那些已把AI作為首要任務(wù)的科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)帆赢。隨著搜集的數(shù)據(jù)增加小压，AI系統(tǒng)會(huì)逐步改善，這意味著可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的良性循環(huán)（更多的用戶 → 更大的數(shù)據(jù) → 更好的產(chǎn)品 → 更多的用戶）椰于。因?yàn)閿?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)怠益，制圖創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)aze生產(chǎn)的地圖，遠(yuǎn)勝過資本豐厚的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品瘾婿。成功的AI創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)采用類似的策略蜻牢。
軟件 + 硬件：新型電腦
當(dāng)前有許多不同類別的新興計(jì)算平臺(tái)正處于醞釀期，隨著這些平臺(tái)逐步融合硬件與軟件領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步偏陪，它們很快就會(huì)變得更加完善——而且很可能進(jìn)入成長(zhǎng)期抢呆。盡管各自的設(shè)計(jì)與架構(gòu)迥異，它們都有著一個(gè)共同的主題：通過在現(xiàn)實(shí)世界之上增添一個(gè)智能化虛擬層笛谦，為我們帶來了新的抱虐、更強(qiáng)的能力。下面我簡(jiǎn)要介紹其中一些新興平臺(tái)：
汽車饥脑。谷歌恳邀、蘋果懦冰、優(yōu)步和特斯拉等科技巨頭不斷將大量資源投向自動(dòng)駕駛汽車研究。類似Tesla Model S這樣的半自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)公開發(fā)售谣沸，很快就會(huì)得到改進(jìn)刷钢。全自動(dòng)駕駛汽車的到來還需要些時(shí)日，但是可能不會(huì)超過5年乳附。目前已經(jīng)有幾乎可與人類駕駛員媲美的全自動(dòng)駕駛汽車内地。不過，出于文化和監(jiān)管原因许溅，全自動(dòng)汽車需要做到大幅度超越人類駕駛員瓤鼻，才能得以大范圍使用。
我預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域?qū)@得更大的投資。除了科技巨頭之外，大型汽車廠商也開始重視自動(dòng)駕駛豪筝。你甚至?xí)l(fā)現(xiàn)一些創(chuàng)業(yè)公司生產(chǎn)的有趣產(chǎn)品礁击。深度學(xué)習(xí)軟件工具著實(shí)優(yōu)秀，甚至可以讓個(gè)人開發(fā)者制造出半自動(dòng)駕駛汽車。
無人機(jī)。今天的消費(fèi)級(jí)無人機(jī)使用的是現(xiàn)代化硬件（大部分是智能手機(jī)部件，加上機(jī)械部件）沃粗，但是使用的軟件卻相對(duì)簡(jiǎn)單。不遠(yuǎn)的將來键畴，我們會(huì)見證更加先進(jìn)無人機(jī)的出現(xiàn)最盅，它們集成了先進(jìn)的電腦視覺和其他AI系統(tǒng)，更加安全起惕，更容易操作涡贱，用途更廣。無人機(jī)會(huì)繼續(xù)廣泛用于娛樂視頻拍攝惹想，不過也會(huì)逐漸用于更加重要的商業(yè)場(chǎng)合∥蚀剩現(xiàn)在還存在著上百萬個(gè)需要攀爬建筑物、高塔和其他危險(xiǎn)建筑的工作嘀粱，如果使用無人機(jī)來完成這些工作激挪，將大大提高工作的安全性和效率。
物聯(lián)網(wǎng)锋叨。很明顯垄分，使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以節(jié)能，提高安全性和便捷性娃磺。Nest和Dropcam是前兩個(gè)好處的絕佳例證锋喜。最后一個(gè)好處的示例中，最有趣的一個(gè)產(chǎn)品就是亞馬遜的Echo。
大部分人覺得Echo不過就是個(gè)噱頭嘿般，直到親自使用之后，才驚訝地發(fā)現(xiàn)它是那么地好用涯冠。這個(gè)產(chǎn)品很好地證明了隨時(shí)運(yùn)行的語音助手也能夠成為有效的用戶接口（user interface）炉奴。過不了多久，或許我們就可以和具備一般智能的機(jī)器人正常對(duì)話了蛇更。但是瞻赶，Echo告訴了我們：語音今天一樣可以在受限制的語境下取得成功。隨著深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近期的突破應(yīng)用到商業(yè)設(shè)備派任，對(duì)語言的理解能力應(yīng)該會(huì)快速提升砸逊。
物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。例如掌逛，具備傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接能力的設(shè)備师逸，對(duì)監(jiān)控工業(yè)設(shè)備極其有用。
可穿戴設(shè)備豆混。今天的可穿戴電腦受到了多個(gè)維度的限制篓像，包括電池、通信和處理能力皿伺。那些已經(jīng)取得成功的可穿戴設(shè)備员辩，聚焦在較狹窄的領(lǐng)域，例如健康監(jiān)測(cè)鸵鸥。隨著硬件組件不斷改進(jìn)奠滑，可穿戴設(shè)備將能夠像智能手機(jī)一樣，支持豐富多樣的應(yīng)用妒穴，這將催生一系列新興應(yīng)用宋税。和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一樣，語言很可能會(huì)成為主要的用戶接口宰翅。
虛擬現(xiàn)實(shí)。對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)來說汁讼，2016年是令人振奮的一年：Oculus Rift和HTC/Valve Vive（或許還包括索尼的Playstation VR）等設(shè)備的發(fā)布淆攻，意味著舒適型、沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)最終得以商用嘿架。虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)必須要做到特別優(yōu)秀瓶珊，才能夠避免“恐怖谷”（uncanny valley）陷阱。真正的虛擬現(xiàn)實(shí)耸彪，需要特制的屏幕（高清晰伞芹、高刷新率，低余輝）、強(qiáng)大的圖形顯卡以及追蹤用戶精確位置的能力（之前發(fā)布的VR設(shè)備只能追蹤用戶頭部的轉(zhuǎn)動(dòng)）唱较。今年扎唾，大眾將首次體驗(yàn)到所謂的“代入感”（presence）—— 即迷惑你的感知，讓你相信自己完全進(jìn)入了虛擬世界南缓。
虛擬頭盔將會(huì)不斷改進(jìn)胸遇，其價(jià)格也會(huì)逐漸降低。這方面的主要研究領(lǐng)域?qū)ǎ?）用于渲染或拍攝虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的新工具汉形，2）用于追蹤并直接從手機(jī)和頭盔進(jìn)行掃描的機(jī)器視覺纸镊，以及3）用于托管大型虛擬環(huán)境的分布式后端系統(tǒng)。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)概疆。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可能會(huì)在虛擬現(xiàn)實(shí)之后逗威，才會(huì)真正實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樵鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)所要求的技術(shù)岔冀，除了大部分也是虛擬現(xiàn)實(shí)也需要的之外凯旭，還包括一些新技術(shù)。例如楣颠，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)要求先進(jìn)的尽纽、低延遲機(jī)器視覺，才能將同一個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景中的虛擬物體和真實(shí)物體融為一體童漩，而不為人所察覺弄贿。
盡管這樣說，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)到來的腳步可能會(huì)比你想象的要快一些矫膨。下面這個(gè)演示視頻是直接通過Magic Leap公司的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備拍攝的：
接下來是什么？
可能10-15年的計(jì)算周期已經(jīng)結(jié)束侧馅，移動(dòng)時(shí)代就是最后一個(gè)時(shí)代危尿。也可能下一個(gè)時(shí)代不會(huì)這么快到來，或者上面介紹的新興計(jì)算領(lǐng)域中馁痴，只有小部分才會(huì)最終顛覆世界谊娇。
我更愿意相信，我們不是只處在一個(gè)時(shí)代的風(fēng)口罗晕，而是多個(gè)新時(shí)代的風(fēng)口济欢。“智能手機(jī)戰(zhàn)爭(zhēng)的和平紅利”引發(fā)了一場(chǎng)新設(shè)備的寒武紀(jì)式大爆發(fā)小渊，而軟件領(lǐng)域法褥，尤其是人工智能的發(fā)展，將使得這些設(shè)備更加智能酬屉、有用半等。上面談到得許多未來科技揍愁，其實(shí)今天已經(jīng)存在，不久的將來會(huì)為更多人所用杀饵。
觀察人士已經(jīng)注意到莽囤，上面許多新興設(shè)備仍處于“尷尬的幼年期”（awkward adolescence）。那是因?yàn)樗鼈冞€處在各自的醞釀期凹髓。就像上世紀(jì)70年代的個(gè)人電腦烁登、上世紀(jì)80年代的因特網(wǎng)和21世紀(jì)早期的智能手機(jī)，我們現(xiàn)在看到的還只是未來的一部分蔚舀。但是確定的是，未來將至：金融市場(chǎng)時(shí)漲時(shí)跌锨络，投資熱點(diǎn)潮起潮落赌躺，計(jì)算技術(shù)總是穩(wěn)步向前。
原文鏈接：Chris Dixon@Medium
原作者Chris Dixon是硅谷知名的科技創(chuàng)業(yè)者和投資人羡儿，曾經(jīng)創(chuàng)辦的Hunch被eBay以大約8000萬美元的價(jià)格收購礼患；作為投資人，他曾投過Foursquare/Kickstarter/Pinterest/Dropbox/Skype等諸多明星公司掠归，現(xiàn)就職于硅谷頂尖風(fēng)投公司Andreessen Horowitz缅叠。如發(fā)現(xiàn)譯文存在問題，歡迎指正虏冻、交流肤粱。更多原創(chuàng)編譯內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)“編程派”厨相。
