如題养交。對(duì)比之下精算，國(guó)內(nèi)存在商業(yè)缺口的行業(yè)是什么？頭部企業(yè)集中度可待提高的行業(yè)有哪些碎连？垂直領(lǐng)域目標(biāo)用戶消費(fèi)力與市場(chǎng)規(guī)模如何灰羽？
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對(duì)比中美各行業(yè)人才、企業(yè)密集度與薪酬的目的在于輔助解答以下兩個(gè)大問題：
一是整個(gè)國(guó)內(nèi)各行業(yè)破花、企業(yè)總體分布是否合理：
中美各行業(yè)就業(yè)差異是什么谦趣？其中國(guó)內(nèi)存在明顯缺口、存在更多的探索空間的行業(yè)是什么座每、可能相對(duì)飽和的領(lǐng)域是什么前鹅？
各行業(yè)頭部企業(yè)集中度如何？國(guó)內(nèi)對(duì)應(yīng)是否在小而分散階段峭梳、對(duì)應(yīng)是否存在提升空間舰绘？
二是商業(yè)空間的理解和判斷：
在C端，不同行業(yè)人群葱椭，在衣食住行捂寿、以及學(xué)習(xí)和自我發(fā)展上，對(duì)應(yīng)著差異化的消費(fèi)偏好孵运。消費(fèi)偏好的實(shí)現(xiàn)秦陋，是基于消費(fèi)力，因此了解不同行業(yè)的薪酬（大眾的消費(fèi)力主要來(lái)源）治笨，可以獲得一個(gè)定量參考驳概。
在B端，每個(gè)行業(yè)的企業(yè)主要在垂直領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)（偶爾跨界）旷赖。對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)的需求有共同點(diǎn)顺又，比如對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化升級(jí)SaaS、人才升級(jí)等存在相似偏好等孵。對(duì)企業(yè)分布的了解稚照，有助于判斷所構(gòu)建商業(yè)項(xiàng)目面向的B端用戶總體（進(jìn)而計(jì)劃市場(chǎng)份額）。
一俯萌、中美各行業(yè)企業(yè)果录、就業(yè)人才占比與薪酬對(duì)比
1. 數(shù)據(jù)總覽
總的人才市場(chǎng)來(lái)看，美國(guó)1.26億就業(yè)人口咐熙，在國(guó)內(nèi)是7.76億弱恒，分別對(duì)應(yīng)776萬(wàn)公司機(jī)構(gòu)、1819萬(wàn)法人單位糖声。按平均計(jì)算，美國(guó)每公司/機(jī)構(gòu)平均員工數(shù)16人，國(guó)內(nèi)是42人蘸泻。
就業(yè)市場(chǎng)中琉苇，就業(yè)占比集中度上，美國(guó)相對(duì)中國(guó)較為突出的行業(yè)為：零售和批發(fā)貿(mào)易悦施、信息業(yè)并扇、金融和保險(xiǎn)、科研與技術(shù)服務(wù)抡诞、企業(yè)和公司管理穷蛹、文娛、住宿餐飲昼汗。
行業(yè)頭部企業(yè)集中度方面肴熏，中國(guó)在建筑業(yè)、金融業(yè)顷窒、教育與房產(chǎn)業(yè)較為集中蛙吏，在信息業(yè)、制造業(yè)鞋吉、零售與文娛的集中度低于美國(guó)鸦做。（此處需交叉對(duì)比就業(yè)占比與企業(yè)占比數(shù)據(jù)，請(qǐng)見下文圖表）
薪資（消費(fèi)力）方面谓着，美國(guó)表現(xiàn)突出的行業(yè)包括：公共事業(yè)泼诱、批發(fā)貿(mào)易、信息業(yè)赊锚、金融和保險(xiǎn)治筒、科研類。中國(guó)在：信息業(yè)改抡、金融矢炼、科研類等。
下文會(huì)進(jìn)一步對(duì)比中美相關(guān)數(shù)據(jù)的差異阿纤、與國(guó)內(nèi)存在的可能性句灌。
2. 中美各行業(yè)企業(yè)、人才密集度對(duì)比：國(guó)內(nèi)存在缺口的行業(yè)是什么欠拾、相對(duì)飽和的行業(yè)是什么胰锌？
這一部分可以幫助理解兩個(gè)問題：
對(duì)于商業(yè)項(xiàng)目構(gòu)建者/投資者而言，存在較大（缺口）空間的賽道是什么藐窄？飽和的行業(yè)是哪些资昧？
對(duì)于C端，可從一個(gè)整體來(lái)看自己所處行業(yè)的環(huán)境荆忍、輔助判斷是否進(jìn)入格带。
就業(yè)占比（密集度）對(duì)比
上文已提及總體對(duì)比。具體來(lái)看叽唱，美國(guó)相對(duì)中國(guó)表現(xiàn)突出的行業(yè)：
- 住宿餐飲行業(yè)屈呕，就業(yè)人數(shù)占比達(dá)10.8%，在中國(guó)目前僅為1.5%棺亭。除了一部分原因可能是國(guó)內(nèi)對(duì)應(yīng)的員工薪資沒有申報(bào)外虎眨，國(guó)內(nèi)規(guī)范化的住宿餐飲服務(wù)類業(yè)務(wù)存在的空間也是非常值得關(guān)注的。
- 健康護(hù)理镶摘、衛(wèi)生與社保業(yè)嗽桩，就業(yè)占比達(dá)15.6%，在中國(guó)僅為4.8%凄敢。這其中可以部分解釋為什么國(guó)內(nèi)比如養(yǎng)老業(yè)碌冶、護(hù)理業(yè)，人力資源費(fèi)用并不是傳統(tǒng)認(rèn)為的低價(jià)——國(guó)內(nèi)對(duì)應(yīng)就業(yè)人口尚存空間較大贡未，相對(duì)而言還是“稀缺”資源階段种樱。在對(duì)應(yīng)賽道，目前推測(cè)國(guó)內(nèi)未來(lái)必有新的大公司出現(xiàn)俊卤。
- 科研與技術(shù)服務(wù)嫩挤，就業(yè)占比6.9%，而國(guó)內(nèi)僅為2.3%消恍。這一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)差異岂昭，我目前的認(rèn)知是，是一個(gè)亟待予以思考的問題：關(guān)于國(guó)內(nèi)的科研環(huán)境土壤與人才是否愿意聚集投入的問題狠怨。就新興行業(yè)而言约啊，科研與技術(shù)服務(wù)，無(wú)疑提供了比如前沿技術(shù)等底層可能性佣赖，是一個(gè)關(guān)鍵要素恰矩，而目前的就業(yè)人數(shù)占比相比之下“并不是太理想”。有意思的是憎蛤，關(guān)于予以思考外傅，在目前的商業(yè)環(huán)境，國(guó)內(nèi)新型技術(shù)大公司俩檬，正在提供與商業(yè)結(jié)合的科研土壤——正在代替部分國(guó)內(nèi)體制內(nèi)缺失的可能性萎胰，與國(guó)外大公司步伐漸進(jìn)。
- 金融業(yè)棚辽、信息業(yè)技竟、零售與批發(fā)貿(mào)易。目前占比分別是5.0%屈藐，2.7%榔组、17.4%熙尉，中國(guó)對(duì)應(yīng)的比例分別是3.7%、2.0%搓扯、4.9%骡尽。
以上行業(yè)，在國(guó)內(nèi)是否存在更多可擴(kuò)展空間擅编，值得進(jìn)一步關(guān)注。
在中國(guó)較為突出（相對(duì)飽和）的是：
- 公共事業(yè)箫踩，就業(yè)數(shù)占比9.4%爱态，美國(guó)僅為0.5%。建筑業(yè)境钟，國(guó)內(nèi)15.2%锦担，美國(guó)僅為5.0%。制造業(yè)慨削，國(guó)內(nèi)27.4%洞渔，美國(guó)9.1%。 教育服務(wù)缚态，國(guó)內(nèi)9.7%磁椒，美國(guó)2.9%。
國(guó)內(nèi)表現(xiàn)突出的行業(yè)玫芦，一個(gè)共同點(diǎn)可能在于：其行業(yè)聚集了過多的人事浆熔，部分可能可以用機(jī)器解決、部分在于人效比低桥帆。當(dāng)然除了效率医增，其中部分原因在于解決就業(yè)。
補(bǔ)充說明的是相對(duì)多并不一定不合理老虫，不過可以作為參考叶骨，判斷某個(gè)行業(yè)目前的比例狀態(tài)（本文均假設(shè)這個(gè)狀態(tài)是飽和）。
3. 企業(yè)占比與人才占比關(guān)系對(duì)比：哪些行業(yè)頭部企業(yè)集中度可待提高祈匙？
企業(yè)占比（密集度）對(duì)比
美國(guó)相對(duì)國(guó)內(nèi)表現(xiàn)突出的行業(yè)：建筑業(yè)忽刽、金融與保險(xiǎn)、科研與技術(shù)服務(wù)菊卷、住宿餐飲缔恳。中國(guó)在農(nóng)林漁牧、公共事業(yè)洁闰、制造歉甚、批發(fā)零售業(yè)上相對(duì)突出。
企業(yè)占比和就業(yè)占比在同一行業(yè)的關(guān)系并不線性相關(guān)扑眉。比如在美國(guó)纸泄，建筑業(yè)就業(yè)人數(shù)占比低于中國(guó)赖钞，但企業(yè)占比高于中國(guó)。中國(guó)批發(fā)零售業(yè)就業(yè)占比低于美國(guó)聘裁，但企業(yè)占比高于美國(guó)雪营。這其中的差異能說明什么問題呢？
我目前的理解是：一部分原因是所在國(guó)家對(duì)應(yīng)行業(yè)的大公司市場(chǎng)份額/市場(chǎng)集中度差異衡便。假設(shè)在美國(guó)献起，一個(gè)行業(yè)就業(yè)占比高、對(duì)應(yīng)的企業(yè)占比反而比中國(guó)低镣陕，那么這意味著這個(gè)行業(yè)在美國(guó)谴餐，對(duì)應(yīng)大公司的市場(chǎng)份額相對(duì)高，而在中國(guó)可能更多由小而分散的公司組成呆抑。反之亦然岂嗓。根據(jù)這個(gè)理解，下面會(huì)針對(duì)部分行業(yè)進(jìn)一步數(shù)據(jù)對(duì)比鹊碍。
就業(yè)占比與企業(yè)占比關(guān)系：哪些行業(yè)頭部企業(yè)集中度可待提高
就業(yè)占比與企業(yè)占比的對(duì)比厌殉，可以幫助思考：行業(yè)頭部大公司在所在市場(chǎng)份額的表現(xiàn)是否有更大可能性？
比如上面提到的侈咕，在中國(guó)建筑業(yè)就業(yè)占比達(dá)15.2%公罕，企業(yè)數(shù)占比僅為4.1%，在美國(guó)就業(yè)占比僅為5%耀销，但企業(yè)占比達(dá)9%熏兄，這其中是因?yàn)橹袊?guó)建筑業(yè)行業(yè)集中度高、大公司的市場(chǎng)份額較高树姨。
金融業(yè)摩桶，美國(guó)就業(yè)占比達(dá)6.1%，企業(yè)占比為5.0%帽揪，中國(guó)就業(yè)占比3.7%硝清，企業(yè)占比0.7%，中國(guó)金融保險(xiǎn)業(yè)的集中度明顯高于美國(guó)转晰。其他還有教育業(yè)務(wù)芦拿、房產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)頭部的集中度高于美國(guó)。
在信息業(yè)查邢，美國(guó)就業(yè)占比達(dá)2.7%蔗崎，企業(yè)占比僅為1.9%，而中國(guó)就業(yè)占比達(dá)2.0%扰藕，但企業(yè)占比達(dá)2.8%缓苛。這意味著美國(guó)信息業(yè)行業(yè)集中度較高。
制造業(yè)方面邓深，美國(guó)制造業(yè)企業(yè)占比：就業(yè)占比=0.4%：9.1%未桥，中國(guó)對(duì)應(yīng)是16.6%：27.4%笔刹。從數(shù)字對(duì)比，美國(guó)頭部企業(yè)集中度遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)冬耿。這其中部分原因可能在國(guó)內(nèi)制造業(yè)集約化程度較低舌菜、工業(yè)制造在國(guó)內(nèi)還存在小而分散的相對(duì)局面——在信息化時(shí)代潛在被整合的空間較大。中國(guó)的批發(fā)零售業(yè)亦镶、文娛業(yè)亦然日月。
3. 各行業(yè)薪酬、與就業(yè)人才密集度關(guān)系：垂直領(lǐng)域消費(fèi)力缤骨、人才稀缺性
這一部分將幫助了解各行業(yè)薪酬平均水平——對(duì)于產(chǎn)品構(gòu)建者山孔，可以思考對(duì)應(yīng)的消費(fèi)力、定價(jià)策略荷憋，對(duì)于C端，可以更全面了解各行業(yè)的人才稀缺度褐望，附以決策參考勒庄。
在美國(guó)，公共事業(yè)瘫里、信息業(yè)实蔽、金融保險(xiǎn)、科研與技術(shù)類行業(yè)平均薪酬較高谨读，在中國(guó)局装，信息業(yè)、金融保險(xiǎn)健康護(hù)理與衛(wèi)生類較高劳殖。相對(duì)而言铐尚，上述領(lǐng)域C端消費(fèi)力較高。
薪酬高是否與人才聚集度完全負(fù)相關(guān)呢哆姻？
就業(yè)占比與薪酬關(guān)系
通過數(shù)據(jù)直觀比較宣增，上面的問題答案是否定的。
總體來(lái)看矛缨，薪酬與就業(yè)占比（稀缺度）成負(fù)相關(guān)的例子/行業(yè)有不少爹脾。比如在美國(guó)，公共事業(yè)就業(yè)占比僅為0.5%箕昭，平均薪酬是美國(guó)所有行業(yè)中較高的（10萬(wàn)美元）灵妨。對(duì)比中國(guó)，公用事業(yè)就業(yè)占比9.4%落竹，平均薪酬同比國(guó)內(nèi)最高行業(yè)泌霍，相對(duì)低一些（7萬(wàn)元）。
反面例子述召，比如在美國(guó)科研與技術(shù)服務(wù)平均薪酬8萬(wàn)美元烹吵，就業(yè)占比達(dá)6.9%碉熄，房產(chǎn)與租賃平均薪資5萬(wàn)美元，就業(yè)占比僅為1.7%肋拔。相對(duì)而言锈津，科研與技術(shù)行業(yè)是被商業(yè)/財(cái)政鼓勵(lì)的領(lǐng)域——人才集中度較高、薪資較高凉蜂。
二琼梆、正在發(fā)生的變化
上文的數(shù)據(jù)，為方便中美同一年份對(duì)比（美國(guó)部分相關(guān)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)更新到2016年）窿吩，因此取2016年進(jìn)行比較茎杂。而在2017-2019年，中美都在發(fā)生變化纫雁。
比如美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)需求在2019年：制造業(yè)煌往、金融、專業(yè)與商業(yè)服務(wù)轧邪、教育與健康等領(lǐng)域招聘需求在增長(zhǎng)刽脖。反而信息業(yè)、零售業(yè)在稍微下降忌愚。對(duì)應(yīng)的就業(yè)曲管、企業(yè)集中度與薪酬水平也在發(fā)生對(duì)應(yīng)變化。
在中國(guó)信息業(yè)就業(yè)人數(shù)占比2017年達(dá)3%硕糊，超過了2016年水平院水。且基于國(guó)內(nèi)智能制造業(yè)（工業(yè)2025）的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，占GDP近1/3的制造業(yè)正在升級(jí)简十，其需要信息科技支持檬某，因此可以預(yù)計(jì)近年信息業(yè)就業(yè)與產(chǎn)品需求仍會(huì)增長(zhǎng)。
最后
總體而言 螟蝙，本文提供了各行業(yè)在中美格局的一個(gè)參考框架橙喘。國(guó)別對(duì)比，可以看出其中的一些差異胶逢、以及國(guó)內(nèi)可對(duì)標(biāo)改進(jìn)與提升的空間厅瞎。而各行業(yè)企業(yè)與就業(yè)在國(guó)內(nèi)占比，不僅受商業(yè)布局的影響初坠，也有政策的導(dǎo)向和簸、國(guó)民相對(duì)偏好等多種因素交叉影響。因此在落地時(shí)需考量更多關(guān)聯(lián)要素碟刺。
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備注說明：
* 中國(guó)平均薪資部分采用了城鎮(zhèn)各行業(yè)單位锁保、就業(yè)人口數(shù)據(jù)，前者企業(yè)占比就全國(guó)而言存在偏差，后者可能是偏高的數(shù)據(jù)爽柒。
* 因?yàn)橛糜趯?duì)比吴菠，文中主要用百分比形式，絕對(duì)值因比如各行業(yè)就業(yè)基數(shù)浩村、企業(yè)基數(shù)做葵，中美差異較大，較少加入討論心墅。
* 在行業(yè)選取方面酿矢，主要為中美可對(duì)比部分，存在差異的行業(yè)比如美國(guó)的“企業(yè)和公司管理”（從就業(yè)比例和薪酬來(lái)看怎燥，這部分也很有意思）瘫筐、國(guó)內(nèi)是暫時(shí)沒有這個(gè)分類的，暫時(shí)沒有加入討論铐姚。
* 行業(yè)頭部企業(yè)集中度部分策肝，隱含了一個(gè)假設(shè)：同一行業(yè)總體就業(yè)人數(shù)越多的企業(yè)體量越大，因此就業(yè)占比越高隐绵、而企業(yè)數(shù)占比越低的行業(yè)之众，頭部企業(yè)市場(chǎng)集中度相對(duì)較高。這個(gè)假設(shè)在實(shí)際行業(yè)存在較大差異時(shí)將會(huì)不成立氢橙。
轉(zhuǎn)載須注明出處。
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