卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
是一種深度學習的方法间坐,主要應(yīng)用于計算機視覺,也可應(yīng)用在文本上邑退。
步驟
· 卷積
· Relu
· 池化
· FC
卷積
設(shè)定若干個卷積核竹宋,提取特征。
Relu
對特征進行處理瓜饥,負數(shù)取0簡化運算逝撬。
池化
對特征進行壓縮,過濾相關(guān)度不大的特征乓土。
FC
進行最后的學習宪潮,也可使用其他ML模型。
是一種深度學習的方法间坐,主要應(yīng)用于計算機視覺,也可應(yīng)用在文本上邑退。
· 卷積
· Relu
· 池化
· FC
設(shè)定若干個卷積核竹宋,提取特征。
對特征進行處理瓜饥,負數(shù)取0簡化運算逝撬。
對特征進行壓縮,過濾相關(guān)度不大的特征乓土。
進行最后的學習宪潮,也可使用其他ML模型。