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置信度可以幫你衡量一個信息到底是否可靠
怎么提高置信度辙纬？通常辦法就是要增加所統(tǒng)計的樣本數(shù)量
人們對待信息通常犯的一個錯誤，就是忽視它的置信度叭喜，以至于我們把完全隨機的事情贺拣，當成必然的事情。
世界上有很多到底其實都很難驗證捂蕴，大到歷史事件譬涡，由于很難多次重復，總結經(jīng)驗其實是非常難的啥辨。
對于能夠重復的事情涡匀，要被檢驗足夠多次之后，置信度才高溉知。
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KL散度
如果你的猜測和真實情況完全一致陨瘩，你不損失任何東西，但是只要猜測和真實情況不一致级乍，或多或少會有損失舌劳。
你猜測和真實情況相差越大，損失越大卡者。
自大的人非常容易遺漏很多原本應該考慮的事情蒿囤。
過分防范各種情況，患得患失崇决，是有損失的材诽。
信息論中，任何硬性的決定都要損失信息恒傻。
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刻意要引起你注意的人脸侥，常常會用聳人聽聞的信息打動你
1）放在更大的時空來考量
2）要看信息的一致性
3）從一大堆信息中抽取的信息，要看它們的失真率
誤導人的信息第二個特征是沒有出處盈厘，或者只有一個無法驗證的出處睁枕。
誤導人的信息第三個特征是缺乏上下文。
五個原則
1）最好、最重要的資源要用于那些出現(xiàn)最頻繁的事情外遇，這樣分配資源最有效注簿，其背后的原理是香農(nóng)第一定律和霍夫曼編碼。
2）不要將相關性當成因果關系
3）直接獲取某種信息是很困難的跳仿，因此獲得等價信息诡渴，得同樣的效果。
4）日常大部分事情菲语，都是漸變的妄辩，通過增量改進，要比推倒重來效率高山上。
5）信息矢量化：將很多維度的信息映射到我們關心的幾個維度眼耀。
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先拋出一個顛覆你認知的觀點
正確的歷史觀比歷史細節(jié)更為重要
只要歷史的信噪比足夠高，就能還原出歷史的大脈絡
我們要考察的不是一條信息的準確性佩憾，而是大量數(shù)據(jù)中哮伟，有多少是準確的信息，有多少是噪音。
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能夠找到噪音來源的和不清楚來源的。
有規(guī)律的噪音和隨機的噪音谷市，固定頻率的噪音和白噪音
第一個常用方法就是利用信息的冗余
換一個角度看問題
1）通過信息的冗余和比對绰垂，過濾噪音
2）將有噪音的信息分解到不同的維度過濾噪音
