在C端與B端間建了座橋嚷往,騰訊智慧零售讓商家更懂“人”

外界曾經(jīng)流傳一種說法,叫騰訊“沒有To B基因”柠衅。那么间影,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型一年過去,“沒有基因”的騰訊這一年到底做得怎么樣茄茁?

近日,光大證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)研究團(tuán)隊(duì)輸出了數(shù)萬字的報(bào)告巩割,全方位探討裙顽、觀察了不同互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“云”上業(yè)務(wù),對騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的思路以及成果進(jìn)行了較全面的展現(xiàn):

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是戰(zhàn)略的陡然轉(zhuǎn)向宣谈,而是在C端的連接飽和后愈犹,繼續(xù)打造C端和B端連接的戰(zhàn)略延續(xù)。C2C的連接提高了人的溝通效率闻丑,C2B的連接將提高社會整體信息傳遞的效率漩怎,在智慧政務(wù)、智慧零售嗦嗡、金融等領(lǐng)域已經(jīng)看到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的效率提升勋锤。


立足“用戶+能力”稟賦,搭建C2B橋梁

1侥祭、騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的C2B模式創(chuàng)新起源于騰訊自身的C端資源稟賦叁执。

騰訊通過QQ(19Q2 MAU 8.1億)與微信(19Q2 MAU 11.3億)兩大核心社交產(chǎn)品,擁有著中國最大的用戶基礎(chǔ)和隨之而來的多維度用戶數(shù)據(jù)矮冬。在為用戶打造產(chǎn)品的過程中谈宛,騰訊在人工智能、大數(shù)據(jù)胎署、安全吆录、音視頻、LBS等領(lǐng)域積累了大量的工具與能力琼牧,并可以用云服務(wù)形式對外輸出恢筝。

2哀卫、C2B模式重構(gòu)了C端和B端的連接方式,帶來了信息傳遞效率質(zhì)的提升滋恬,創(chuàng)造了一幅更高效率的產(chǎn)業(yè)圖景聊训。

傳統(tǒng)商業(yè)模式下,C端與B端缺乏有效的連接:

B端要獲得用戶洞察恢氯,往往依賴于用戶調(diào)研带斑、焦點(diǎn)小組等方式,信息傳遞效率低勋拟、偏差大勋磕;且決策后的反饋和修正過程都因?yàn)樾畔@取的滯后性而非常緩慢。C端客戶非常分散敢靡,只能接受既有的銷售/服務(wù)模式挂滓,其需求的滿足受到渠道可達(dá)性、信息不對稱的阻礙啸胧。

C2B模式為C端和B端搭建了橋梁赶站,對于信息的傳遞有質(zhì)的提升:

B端通過騰訊提供數(shù)字工具,可實(shí)現(xiàn)用戶觸達(dá)和用戶數(shù)據(jù)的沉淀與分析纺念,提高商業(yè)決策的科學(xué)性和及時性贝椿,并有可能通過識別新的用戶場景發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。C端擁有直接與B端溝通的渠道陷谱,個性化烙博、多樣化的需求也具備了被滿足的可能性。

騰訊在智慧零售烟逊、智慧政務(wù)渣窜、智慧金融等領(lǐng)域的部分標(biāo)桿案例驗(yàn)證了C2B/G模式的巨大潛力。圍繞用戶的使用場景打造的數(shù)字化升級方案使得企業(yè)/政府的資源得到了更加高效與集約的利用宪躯。

智慧零售初見成效乔宿,C2B重塑“人貨場”

騰訊C端用戶亦為零售行業(yè)的消費(fèi)者,智慧零售作為騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先鋒隊(duì)访雪,先行驗(yàn)證了C2B模式予颤。

零售業(yè)體量巨大,2018年全年社會消費(fèi)品零售總額38萬億冬阳,占全年GDP的42%蛤虐。騰訊的用戶和中國的消費(fèi)者高度重合,通過微信肝陪、QQ驳庭、小程序、公眾號等產(chǎn)品與用戶形成了大量的觸點(diǎn),天然適合幫助B端進(jìn)行流量經(jīng)營饲常,此外蹲堂,騰訊支付、廣告等整套數(shù)字工具還可以助力零售商家數(shù)字化贝淤。零售業(yè)對于理解C端用戶的需求最為迫切柒竞,且反饋鏈條短,成為C2B模式首先試驗(yàn)并成功落地的行業(yè)播聪。

通過對騰訊智慧零售產(chǎn)品的分析朽基,可以更加直觀地理解上述“C2B2B2C”鏈條。

傳統(tǒng)零售模式下离陶,B端不夠懂“人”稼虎。廠家和商家主導(dǎo)了商品的生產(chǎn)和銷售流程,C端消費(fèi)者只能被動接受招刨。

“貨”:SKU主要由品牌商和渠道決定霎俩,很難與消費(fèi)者的需求精確匹配;C端存在未被滿足的產(chǎn)品需求沉眶,B端需要應(yīng)對備貨不足與庫存積壓的兩難困境打却,阻礙著雙方的利益最大化。

“場”:傳統(tǒng)商超銷售模式存在著時間與空間的限制谎倔,C端的“全時全域”消費(fèi)需求未能得到滿足柳击。

騰訊智慧零售重構(gòu)供應(yīng)鏈,幫助B端懂“人”和“需求”传藏,以用戶需求驅(qū)動供給。

“貨”:以數(shù)字化的用戶需求主導(dǎo)SKU決策彤守,以對C端需求“即時滿足”為目標(biāo)重構(gòu)供應(yīng)鏈毯侦,盡可能提高供給與需求之間的匹配程度,降低了決策難度具垫。

“場”:通過導(dǎo)購和商品的線上化侈离,并借助中國發(fā)達(dá)的物流和即時配送網(wǎng)絡(luò)的幫助,實(shí)現(xiàn)購物需求的“全時全域”滿足筝蚕。

? ? ?

1卦碾、騰訊智慧零售標(biāo)桿案例:沃爾瑪、優(yōu)衣庫起宽、綾致和永輝

騰訊在與部分領(lǐng)先企業(yè)共同探索零售數(shù)字化的過程中已幫助諸多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了用戶沉淀與銷售增長洲胖。結(jié)合不同客戶的實(shí)際經(jīng)營模式,騰訊目前通過三種新業(yè)態(tài)幫助客戶導(dǎo)入和運(yùn)營私域流量:

(1)小程序官方旗艦店:適用于品牌力較強(qiáng)坯沪、粉絲積累多但導(dǎo)購較少的品牌绿映;經(jīng)典案例為優(yōu)衣庫以小程序?yàn)楹诵恼喜⒆儸F(xiàn)線上、線下、導(dǎo)購等多觸點(diǎn)叉弦,2018年雙十一銷售額破記錄丐一。

(2)B2C官方導(dǎo)購:適用于服飾、美妝淹冰、母嬰等較為倚重導(dǎo)購的行業(yè)库车;經(jīng)典案例為綾致集團(tuán)推出官方導(dǎo)購WeMall小程序,單月破4500萬銷售樱拴,19%的銷售來自跨城市購買柠衍,有20%的銷售來自閉店時間,發(fā)掘了“全時全域”的需求增量疹鳄。

(3)社交裂變:適用于各個行業(yè)拧略,小程序扮演了線下流量向線上流量的轉(zhuǎn)化器。

經(jīng)典案例有:

永輝通過社交裂變瘪弓,試點(diǎn)區(qū)域到家業(yè)務(wù)日訂單達(dá)6萬垫蛆,占試點(diǎn)區(qū)域單量的15%;到家服務(wù)人數(shù)達(dá)100萬腺怯。

夢潔家紡?fù)ㄟ^導(dǎo)購迅速裂變千群袱饭,社群覆蓋近6萬粉絲,單次互動活動引流PV超400萬呛占,同時結(jié)合線上拼團(tuán)虑乖,到店自提,為門店帶來了40%的連帶購買晾虑;夢潔“一屋好貨”小程序GMV首次超千萬疹味,增幅達(dá)11倍,導(dǎo)購成交率增長323%帜篇。

沃爾瑪“掃瑪購”和“沃爾瑪?shù)郊摇昂嫌?jì)用戶數(shù)達(dá)6000萬人糙捺;在成熟門店,沃爾瑪單店的掃瑪購訂單最高可占門店線上線下交易量的50%笙隙,且滲透率還在穩(wěn)步提升洪灯。


智慧零售商業(yè)模式探討:云、金融竟痰、廣告和數(shù)據(jù)

智慧零售業(yè)態(tài)的最終變現(xiàn)模式可能有云服務(wù)签钩、金融、廣告坏快。此外铅檩,多維群體性用戶數(shù)據(jù)將擁有長期重要價值。

1莽鸿、騰訊智慧零售目前的實(shí)踐都是“去中心化”的:

與阿里系電商產(chǎn)品中心化地分發(fā)流量并收取廣告費(fèi)用的模式不同柠并,騰訊智慧零售的初衷就是幫助零售商/品牌商直接觸達(dá)客戶并構(gòu)建私域流量池。這種模式實(shí)際上是引導(dǎo)客戶將部分流量廣告預(yù)算轉(zhuǎn)移至品牌的建設(shè)和運(yùn)營上,利益將直接轉(zhuǎn)移給消費(fèi)者臼予。

2鸣戴、“私域流量”的運(yùn)營帶來多維度整體性用戶數(shù)據(jù),將具有長期價值:

當(dāng)用戶處于越來越多的私域流量池時粘拾,對用戶的畫像也將更加精準(zhǔn)窄锅,例如消費(fèi)能力、消費(fèi)結(jié)構(gòu)缰雇、品牌偏好等(出于隱私保護(hù)等原因入偷,馬化騰曾對“數(shù)據(jù)中臺論”表示觀點(diǎn)即騰訊的數(shù)據(jù)價值觀是加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù),而非任意打通數(shù)據(jù)和唯算法論)械哟,而針對全量用戶畫像的數(shù)據(jù)分析疏之,亦將產(chǎn)生長期價值。

3暇咆、相應(yīng)地锋爪,以數(shù)據(jù)為核心支撐的云服務(wù)、金融爸业、廣告將成為可行的變現(xiàn)模式:

消費(fèi)者洞察和經(jīng)營策略可以在云端形成其骄,并通過SaaS交付;精準(zhǔn)的品牌和效果廣告投放帶來有競爭力的ROI扯旷;對B端的交易抽傭以及對C端消費(fèi)者提供消費(fèi)金融服務(wù)等拯爽。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市钧忽,隨后出現(xiàn)的幾起案子毯炮,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖耸黑,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,000評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件桃煎,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡崎坊,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)备禀,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,745評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門洲拇,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來奈揍,“玉大人,你說我怎么就攤上這事赋续∧泻玻” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,561評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵纽乱,是天一觀的道長蛾绎。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么租冠? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,782評論 1 298
  • 正文 為了忘掉前任鹏倘,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上顽爹,老公的妹妹穿的比我還像新娘纤泵。我一直安慰自己,他們只是感情好镜粤,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,798評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布捏题。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般肉渴。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪公荧。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,394評論 1 310
  • 那天同规,我揣著相機(jī)與錄音循狰,去河邊找鬼。 笑死捻浦,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛晤揣,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播朱灿,決...
    沈念sama閱讀 40,952評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼昧识,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了盗扒?” 一聲冷哼從身側(cè)響起跪楞,我...
    開封第一講書人閱讀 39,852評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎侣灶,沒想到半個月后甸祭,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,409評論 1 318
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡褥影,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,483評論 3 341
  • 正文 我和宋清朗相戀三年池户,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片凡怎。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,615評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡校焦,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出统倒,到底是詐尸還是另有隱情寨典,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,303評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布房匆,位于F島的核電站耸成,受9級特大地震影響报亩,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜井氢,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,979評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一弦追、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧花竞,春花似錦骗卜、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,470評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至烤宙,卻和暖如春遍烦,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背躺枕。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,571評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工服猪, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人拐云。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,041評論 3 377
  • 正文 我出身青樓罢猪,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親叉瘩。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子膳帕,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,630評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容