(1) 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求不僅體現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的處理能力上收恢，還體現(xiàn)在對新的知識類型的興趣上旦装。需要新型的局部數(shù)據(jù)采樣進行數(shù)據(jù)分析的策略史辙。
(2) 大數(shù)據(jù)深度學習問題：理論分析供璧、數(shù)據(jù)特征提取以及訓練和優(yōu)化提取技術(shù)。
(3) 大數(shù)據(jù)隱私保護問題：需要相關政策法規(guī)的約束汽煮。
(4) 大數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性問題：比如數(shù)據(jù)的冗余搏熄、噪聲和誤差的負面影響，還有數(shù)據(jù)一致性暇赤、精確性和完整性等問題心例。
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