關(guān)于【產(chǎn)業(yè)篇】的相關(guān)內(nèi)容饶号,我一直希望時(shí)效性能更持久,最好是6個(gè)月季蚂、1年回頭看茫船,仍覺得有價(jià)值。其實(shí)這篇早就寫好了扭屁,但我想等這陣熱度過去以后再發(fā)算谈,同時(shí)也能加入一些自己的思考。
ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的對話式AI料滥,其實(shí)類似的AI產(chǎn)品每年都有不少然眼,但這次卻引發(fā)了很多討論,其中一個(gè)重要原因是AI的語言類底層技術(shù)進(jìn)步顯著(另一個(gè)原因也許是市場沒什么可炒作的主題了)葵腹。換言之高每,ChatGPT會“說人話”。既然會說人話践宴,那么在其他領(lǐng)域的應(yīng)用場景就更豐富了鲸匿。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
一、變化阻肩。
ChatGPT使用簡單褂痰,只需向ChatGPT提出文字需求碟绑,它就會回答你咏尝,也可以進(jìn)行編寫代碼熙侍、創(chuàng)作文本等指令。實(shí)際應(yīng)用上柒室,ChatGPT等文本AI可能幫助文本創(chuàng)造類行業(yè)完成智能內(nèi)容生成瘤缩,并一定程度上替代搜索引擎。
其實(shí)根據(jù)人類輸入的信息生成語言并非難事伦泥,難的是生成人類可以理解的自然語言剥啤。ChatGPT從GPT-3.5模型微調(diào)而來锦溪,Chat強(qiáng)調(diào)了其為了對話而優(yōu)化,具有記憶能力府怯,可以完成連續(xù)性對話刻诊。更先進(jìn)的訓(xùn)練模型、更海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)牺丙,功能越來越全面则涯,表現(xiàn)越來越類人。
當(dāng)然冲簿,ChatGPT仍有改進(jìn)的空間粟判,比如它可能生成不正確或荒謬的信息;也可能會有違反倫理道德的答案峦剔;由于其所基于的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫僅截止2021年(而非基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù))档礁,能給出的回答可能已經(jīng)過時(shí)等。
在對話時(shí)吝沫,它也可能出現(xiàn)前后矛盾的情況呻澜,自己打自己的臉。但這些都是小問題惨险,相信下一代產(chǎn)品可以很好地解決這些問題羹幸。
? ? ? ? ? ??
二、擬人辫愉。
此前一些AI模型僅有部分能力能通過圖靈測試栅受,而GPT-4有望完全通過圖靈測試:在一個(gè)人和一臺機(jī)器隔開的情況下,經(jīng)過多次交流測試恭朗,如果AI讓人做出超過30%的誤判窘疮,那它就算通過了測試。換言之冀墨,你將很難分辨回復(fù)你的到底“智能客服”還是“人工服務(wù)”。
OpenAI是ChatGPT的源頭公司涛贯,2015年馬斯克和Sam Altman等人共同創(chuàng)立了OpenAI nonprofit诽嘉。OpenAI的主要投資者包括微軟、Reid Hoffman’s charitable foundation和Khosla Ventures弟翘。OpenAI當(dāng)前模型幾乎涉及所有需要解決自然語言/代碼的理解/生成任務(wù)的領(lǐng)域虫腋。簡言之,我們可以直接調(diào)用包括文本稀余、代碼悦冀、圖像等五大類的代碼,而無需掌握代碼本身睛琳。
? ? ? ? ?
三盒蟆、替代踏烙。
每次AI引發(fā)關(guān)注時(shí),都繞不開這個(gè)話題:機(jī)器替人历等。智能制造已深入人心讨惩,在體力勞動方面,機(jī)器替人已經(jīng)不是什么新鮮事寒屯。新鮮的在內(nèi)容創(chuàng)作方面荐捻,是否會出現(xiàn)機(jī)器替人。
從內(nèi)容創(chuàng)作模式來看寡夹,可以分四個(gè)階段:①專業(yè)人士創(chuàng)作內(nèi)容处面;②用戶創(chuàng)作內(nèi)容;③AI輔助用戶創(chuàng)作內(nèi)容菩掏;④AI創(chuàng)作內(nèi)容魂角。我們正從階段②的全民創(chuàng)作向階段③的AI+用戶創(chuàng)作過渡。事實(shí)上患蹂,很多工具已經(jīng)出現(xiàn)了或颊,但功能尚需完善。
比如传于,AI生成視頻的難度就顯著大于生成圖像囱挑,在文字方面AI能對答如流,甚至可以寫論文沼溜。但若要它做一個(gè)B站UP主出品的生動平挑、有趣的視頻,它目前還辦不到系草。更確切地說通熄,應(yīng)該是能辦到(能做出視頻),但做不好(質(zhì)量很一般)找都。與圖文創(chuàng)作不同唇辨,視頻除了要正確生成每個(gè)像素外,還需預(yù)測像素將如何隨時(shí)間變化能耻。類似“a person doing yoga”這種文字赏枚,AI若要將其變成文字,其復(fù)雜程度會呈幾何倍數(shù)的提升晓猛。
根據(jù)紅杉資本的預(yù)測:預(yù)計(jì)2023年文本領(lǐng)域和代碼領(lǐng)域的應(yīng)用將十分成熟饿幅。但圖像/視頻/3D/游戲領(lǐng)域的成熟應(yīng)用仍需要一定的發(fā)展時(shí)間。
四戒职、成熟栗恩。
成熟:AI ≥ 人類。比如洪燥,在繪畫領(lǐng)域磕秤,AI繪畫作品就已經(jīng)出圈乳乌,且一級投資活躍。2022年8月亲澡,美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中钦扭,作品《太空歌劇院》獲得了“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”的一等獎(jiǎng),參賽者沒有任何繪畫基礎(chǔ)床绪,僅通過AI繪圖軟件Mid Journey耗時(shí)80個(gè)小時(shí)創(chuàng)作了該作品客情。
AI繪畫技術(shù)發(fā)展很快,從2022年初的技藝生疏到能夠生成專業(yè)級別的圖像僅過去幾個(gè)月的時(shí)間癞己,目前國外已有Stable Diffusion膀斋、Midjourney等多個(gè)成熟的AIGC平臺。其中技術(shù)領(lǐng)先的AI公司Open AI當(dāng)前估值或達(dá)290億美元痹雅,Stable Diffusion背后的Stability AI估值也達(dá)到10億美元仰担。
尚未成熟:AI ≤ 人類。比如绩社,之前提到的視頻生成領(lǐng)域摔蓝,智能視頻生成雖有部分應(yīng)用,但生成的視頻時(shí)長較短愉耙,且部分視頻無法準(zhǔn)確再現(xiàn)真實(shí)世界的運(yùn)作方式贮尉,AI視頻生成技術(shù)到成熟應(yīng)用還有一段距離。目前由Meta2022年9月推出的Make A Video朴沿,支持由文字描述生成短視頻猜谚、支持輸入圖像制作視頻、支持輸入視頻創(chuàng)作新視頻赌渣。但其生成的視頻存在時(shí)長較短魏铅、清晰度較低、無法復(fù)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中的動作或邏輯等問題坚芜。國內(nèi)的百度览芳、知乎、抖音鸿竖、頭條沧竟、騰訊的平臺都上線了類似功能,但仍有待提升千贯。
百度智能創(chuàng)作平臺:百度AI推出的一站式內(nèi)容創(chuàng)作助手平臺,涵蓋文章創(chuàng)作搞坝、視頻生成和視頻智能編輯搔谴。我用過它的圖文轉(zhuǎn)視頻,目前看來桩撮,就是一坨xx敦第,但若給它足夠的世界峰弹,未來這坨xx應(yīng)該會很香。
? ??
五芜果、結(jié)語鞠呈。
隨著文本類AI進(jìn)入新階段,擁有海量文本創(chuàng)造需求的公司將大大收益右钾,比如網(wǎng)文平臺蚁吝、新聞平臺。此外舀射,底層硬件需要會大增窘茁,比如高算力的AI芯片。
隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善脆烟、開源模式的推動山林,生成式AI能通過組合性創(chuàng)作的方式突破創(chuàng)意局限:①繼續(xù)性創(chuàng)作,如AI續(xù)寫文案邢羔、生成同一風(fēng)格系列的圖片等驼抹;②組合性創(chuàng)作,如將不同領(lǐng)域拜鹤、不同維度的元素進(jìn)行組合框冀,創(chuàng)造出新的概念元素。2021年署惯,Anurag Sarkar和Seth Cooper使用VAE(Variational auto-encoder)將不同的游戲關(guān)卡進(jìn)行組合左驾,創(chuàng)造出了一個(gè)新的融合了塞爾達(dá)、銀河戰(zhàn)士极谊、洛克人的關(guān)卡诡右。
之前提到的Mid journey非常擅長創(chuàng)作奇幻、科幻類型的風(fēng)景圖片轻猖。目前該公司主要采用會員費(fèi)模式帆吻,用戶可以基于使用量的需求,選擇不同套餐咙边,每月費(fèi)用在10-50美元之間猜煮;B端用戶為固定價(jià)格,每年費(fèi)用為600美元败许。
指令:moody, dark, chiaroscuro
指令:textured, summertime, warmth, bokeh, lotus on a pond in reflection, cinematic photograph
附:涉及AIGC領(lǐng)域的文/音/圖/視頻企業(yè)列表王带。
祝大家生活愉快。