目錄
- Stream簡介
- 為什么要使用Stream
- 實(shí)例數(shù)據(jù)源
- Filter
- Map
- FlatMap
- Reduce
- Collect
- Optional
- 并發(fā)
- 調(diào)試
Stream簡介
- Java 8引入了全新的Stream API剿干。這里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類迂烁，但行為和集合類又有所不同。
- stream是對(duì)集合對(duì)象功能的增強(qiáng)寨蹋，它專注于對(duì)集合對(duì)象進(jìn)行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數(shù)據(jù)操作臭增。
- 只要給出需要對(duì)其包含的元素執(zhí)行什么操作横辆，比如 “過濾掉長度大于 10 的字符串”撇他、“獲取每個(gè)字符串的首字母”等，Stream 會(huì)隱式地在內(nèi)部進(jìn)行遍歷狈蚤，做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換困肩。
為什么要使用Stream
- 函數(shù)式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達(dá)了業(yè)務(wù)邏輯的意圖脆侮，而不是它的實(shí)現(xiàn)機(jī)制锌畸。易讀的代碼也易于維護(hù)、更可靠靖避、更不容易出錯(cuò)潭枣。
- 高端
實(shí)例數(shù)據(jù)源
public class Data {
private static List<PersonModel> list = null;
static {
PersonModel wu = new PersonModel("wu qi", 18, "男");
PersonModel zhang = new PersonModel("zhang san", 19, "男");
PersonModel wang = new PersonModel("wang si", 20, "女");
PersonModel zhao = new PersonModel("zhao wu", 20, "男");
PersonModel chen = new PersonModel("chen liu", 21, "男");
list = Arrays.asList(wu, zhang, wang, zhao, chen);
}
public static List<PersonModel> getData() {
return list;
}
}
Filter
- 遍歷數(shù)據(jù)并檢查其中的元素時(shí)使用比默。
- filter接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，該函數(shù)用Lambda表達(dá)式表示卸耘。
image.png
/**
* 過濾所有的男性
*/
public static void fiterSex(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<PersonModel> temp=new ArrayList<>();
for (PersonModel person:data) {
if ("男".equals(person.getSex())){
temp.add(person);
}
}
System.out.println(temp);
//new
List<PersonModel> collect = data
.stream()
.filter(person -> "男".equals(person.getSex()))
.collect(toList());
System.out.println(collect);
}
/**
* 過濾所有的男性 并且小于20歲
*/
public static void fiterSexAndAge(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<PersonModel> temp=new ArrayList<>();
for (PersonModel person:data) {
if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){
temp.add(person);
}
}
//new 1
List<PersonModel> collect = data
.stream()
.filter(person -> {
if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){
return true;
}
return false;
})
.collect(toList());
//new 2
List<PersonModel> collect1 = data
.stream()
.filter(person -> ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20))
.collect(toList());
}
Map
- map生成的是個(gè)一對(duì)一映射,for的作用
- 比較常用
- 而且很簡單
image.png
/**
* 取出所有的用戶名字
*/
public static void getUserNameList(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<String> list=new ArrayList<>();
for (PersonModel persion:data) {
list.add(persion.getName());
}
System.out.println(list);
//new 1
List<String> collect = data.stream().map(person -> person.getName()).collect(toList());
System.out.println(collect);
//new 2
List<String> collect1 = data.stream().map(PersonModel::getName).collect(toList());
System.out.println(collect1);
//new 3
List<String> collect2 = data.stream().map(person -> {
System.out.println(person.getName());
return person.getName();
}).collect(toList());
}
FlatMap
顧名思義退敦，跟map差不多,更深層次的操作
但還是有區(qū)別的
map和flat返回值不同
Map 每個(gè)輸入元素，都按照規(guī)則轉(zhuǎn)換成為另外一個(gè)元素蚣抗。
還有一些場景侈百，是一對(duì)多映射關(guān)系的，這時(shí)需要 flatMap翰铡。Map一對(duì)一
Flatmap一對(duì)多
map和flatMap的方法聲明是不一樣的
- <r> Stream<r> map(Function mapper);
- <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
map和flatMap的區(qū)別：我個(gè)人認(rèn)為钝域，flatMap的可以處理更深層次的數(shù)據(jù)，入?yún)槎鄠€(gè)list锭魔，結(jié)果可以返回為一個(gè)list例证，而map是一對(duì)一的，入?yún)⑹嵌鄠€(gè)list迷捧，結(jié)果返回必須是多個(gè)list织咧。通俗的說，如果入?yún)⒍际菍?duì)象漠秋，那么flatMap可以操作對(duì)象里面的對(duì)象笙蒙，而map只能操作第一層。
image.png
public static void flatMapString() {
List<PersonModel> data = Data.getData();
//返回類型不一樣
List<String> collect = data.stream()
.flatMap(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList());
List<Stream<String>> collect1 = data.stream()
.map(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList());
//用map實(shí)現(xiàn)
List<String> collect2 = data.stream()
.map(person -> person.getName().split(" "))
.flatMap(Arrays::stream).collect(toList());
//另一種方式
List<String> collect3 = data.stream()
.map(person -> person.getName().split(" "))
.flatMap(str -> Arrays.asList(str).stream()).collect(toList());
}
Reduce
- 感覺類似遞歸
- 數(shù)字(字符串)累加
- 個(gè)人沒咋用過
image.png
public static void reduceTest(){
//累加庆锦，初始化值是 10
Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.reduce(10, (count, item) ->{
System.out.println("count:"+count);
System.out.println("item:"+item);
return count + item;
} );
System.out.println(reduce);
Integer reduce1 = Stream.of(1, 2, 3, 4)
.reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce1);
String reduce2 = Stream.of("1", "2", "3")
.reduce("0", (x, y) -> (x + "," + y));
System.out.println(reduce2);
}
Collect
- collect在流中生成列表捅位，map，等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- toList()
- toSet()
- toMap()
- 自定義
/**
* toList
*/
public static void toListTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
List<String> collect = data.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(Collectors.toList());
}
/**
* toSet
*/
public static void toSetTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Set<String> collect = data.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* toMap
*/
public static void toMapTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Map<String, Integer> collect = data.stream()
.collect(
Collectors.toMap(PersonModel::getName, PersonModel::getAge)
);
data.stream()
.collect(Collectors.toMap(per->per.getName(), value->{
return value+"1";
}));
}
/**
* 指定類型
*/
public static void toTreeSetTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
TreeSet<PersonModel> collect = data.stream()
.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
System.out.println(collect);
}
/**
* 分組
*/
public static void toGroupTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Map<Boolean, List<PersonModel>> collect = data.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(per -> "男".equals(per.getSex())));
System.out.println(collect);
}
/**
* 分隔
*/
public static void toJoiningTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
String collect = data.stream()
.map(personModel -> personModel.getName())
.collect(Collectors.joining(",", "{", "}"));
System.out.println(collect);
}
/**
* 自定義
*/
public static void reduce(){
List<String> collect = Stream.of("1", "2", "3").collect(
Collectors.reducing(new ArrayList<String>(), x -> Arrays.asList(x), (y, z) -> {
y.addAll(z);
return y;
}));
System.out.println(collect);
}
Optional
- Optional 是為核心類庫新設(shè)計(jì)的一個(gè)數(shù)據(jù)類型搂抒，用來替換 null 值艇搀。
- 人們對(duì)原有的 null 值有很多抱怨，甚至連發(fā)明這一概念的Tony Hoare也是如此求晶，他曾說這是自己的一個(gè)“價(jià)值連城的錯(cuò)誤”
- 用處很廣焰雕，不光在lambda中，哪都能用
- Optional.of(T)芳杏，T為非空淀散，否則初始化報(bào)錯(cuò)
- Optional.ofNullable(T)，T為任意蚜锨，可以為空
- isPresent()，相當(dāng)于 慢蜓！=null
- ifPresent(T)亚再， T可以是一段lambda表達(dá)式 ，或者其他代碼晨抡，非空則執(zhí)行
public static void main(String[] args) {
PersonModel personModel=new PersonModel();
//對(duì)象為空則打出 -
Optional<Object> o = Optional.of(personModel);
System.out.println(o.isPresent()?o.get():"-");
//名稱為空則打出 -
Optional<String> name = Optional.ofNullable(personModel.getName());
System.out.println(name.isPresent()?name.get():"-");
//如果不為空氛悬，則打出xxx
Optional.ofNullable("test").ifPresent(na->{
System.out.println(na+"ifPresent");
});
//如果空则剃，則返回指定字符串
System.out.println(Optional.ofNullable(null).orElse("-"));
System.out.println(Optional.ofNullable("1").orElse("-"));
//如果空，則返回 指定方法如捅，或者代碼
System.out.println(Optional.ofNullable(null).orElseGet(()->{
return "hahah";
}));
System.out.println(Optional.ofNullable("1").orElseGet(()->{
return "hahah";
}));
//如果空棍现，則可以拋出異常
System.out.println(Optional.ofNullable("1").orElseThrow(()->{
throw new RuntimeException("ss");
}));
// Objects.requireNonNull(null,"is null");
//利用 Optional 進(jìn)行多級(jí)判斷
EarthModel earthModel1 = new EarthModel();
//old
if (earthModel1!=null){
if (earthModel1.getTea()!=null){
//...
}
}
//new
Optional.ofNullable(earthModel1)
.map(EarthModel::getTea)
.map(TeaModel::getType)
.isPresent();
// Optional<EarthModel> earthModel = Optional.ofNullable(new EarthModel());
// Optional<List<PersonModel>> personModels = earthModel.map(EarthModel::getPersonModels);
// Optional<Stream<String>> stringStream = personModels.map(per -> per.stream().map(PersonModel::getName));
//判斷對(duì)象中的list
Optional.ofNullable(new EarthModel())
.map(EarthModel::getPersonModels)
.map(pers->pers
.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(toList()))
.ifPresent(per-> System.out.println(per));
List<PersonModel> models=Data.getData();
Optional.ofNullable(models)
.map(per -> per
.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(toList()))
.ifPresent(per-> System.out.println(per));
}
并發(fā)
stream替換成parallelStream或 parallel
輸入流的大小并不是決定并行化是否會(huì)帶來速度提升的唯一因素，性能還會(huì)受到編寫代碼的方式和核的數(shù)量的影響
影響性能的五要素是:數(shù)據(jù)大小镜遣、源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)己肮、值是否裝箱、可用的CPU核數(shù)量悲关，以及處理每個(gè)元素所花的時(shí)間
//根據(jù)數(shù)字的大小谎僻，有不同的結(jié)果
private static int size=10000000;
public static void main(String[] args) {
System.out.println("-----------List-----------");
testList();
System.out.println("-----------Set-----------");
testSet();
}
/**
* 測試list
*/
public static void testList(){
List<Integer> list = new ArrayList<>(size);
for (Integer i = 0; i < size; i++) {
list.add(new Integer(i));
}
List<Integer> temp1 = new ArrayList<>(size);
//老的
long start=System.currentTimeMillis();
for (Integer i: list) {
temp1.add(i);
}
System.out.println(+System.currentTimeMillis()-start);
//同步
long start1=System.currentTimeMillis();
list.stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println(System.currentTimeMillis()-start1);
//并發(fā)
long start2=System.currentTimeMillis();
list.parallelStream().collect(Collectors.toList());
System.out.println(System.currentTimeMillis()-start2);
}
/**
* 測試set
*/
public static void testSet(){
List<Integer> list = new ArrayList<>(size);
for (Integer i = 0; i < size; i++) {
list.add(new Integer(i));
}
Set<Integer> temp1 = new HashSet<>(size);
//老的
long start=System.currentTimeMillis();
for (Integer i: list) {
temp1.add(i);
}
System.out.println(+System.currentTimeMillis()-start);
//同步
long start1=System.currentTimeMillis();
list.stream().collect(Collectors.toSet());
System.out.println(System.currentTimeMillis()-start1);
//并發(fā)
long start2=System.currentTimeMillis();
list.parallelStream().collect(Collectors.toSet());
System.out.println(System.currentTimeMillis()-start2);
}
調(diào)試
list.map.fiter.map.xx 為鏈?zhǔn)秸{(diào)用，最終調(diào)用collect(xx)返回結(jié)果
分惰性求值和及早求值
判斷一個(gè)操作是惰性求值還是及早求值很簡單:只需看它的返回值寓辱。如果返回值是 Stream艘绍，那么是惰性求值;如果返回值是另一個(gè)值或?yàn)榭眨敲淳褪羌霸缜笾碉ぁＪ褂眠@些操作的理想方式就是形成一個(gè)惰性求值的鏈诱鞠，最后用一個(gè)及早求值的操作返回想要的結(jié)果。
通過peek可以查看每個(gè)值这敬，同時(shí)能繼續(xù)操作流
private static void peekTest() {
List<PersonModel> data = Data.getData();
//peek打印出遍歷的每個(gè)per
data.stream().map(per->per.getName()).peek(p->{
System.out.println(p);
}).collect(toList());
}
請(qǐng)各路大佬指教
