當(dāng)你決定打印一幅你在手機(jī)上的照片時(shí)液茎，這是非常令人惱火的，只是發(fā)現(xiàn)它是模糊的辞嗡，顆粒狀的或像素化的捆等。
不管你是多好的ps高手奏篙，這些低分辨率的照片幾乎是不可能增強(qiáng)的潭袱。
幸運(yùn)的是，科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種利用人工智能創(chuàng)造高分辨率的低級(jí)別照片的新方法——結(jié)果令人印象深刻股淡。
在德國馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所的研究中挺狰，研究人員提出了一種新的方法來處理市場(chǎng)上的傳統(tǒng)(通常是令人失望的)單圖像超級(jí)分辨率(SISR)技術(shù)明郭。
通常情況下，當(dāng)photoshop失敗時(shí)丰泊，典型的SISR軟件會(huì)通過增加額外的像素來嘗試像素完美的重建薯定，并在放大的圖像上對(duì)像素進(jìn)行平均。
不幸的是瞳购，結(jié)果通常是模糊的圖像话侄，缺乏像下面這樣的銳度:
德國研究人員新推出了一種新型的驅(qū)動(dòng)替代方案。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)学赛，他們的軟件的目標(biāo)是忠實(shí)的紋理合成年堆，而不是完美。
馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所的科學(xué)家Mehdi M.S. Sajjadi解釋了他們的新技術(shù)是如何工作的:
該算法給出了數(shù)以百萬計(jì)的低分辨率圖像罢屈，并將其放大嘀韧。
他嘗試了這個(gè)任務(wù)，然后他被呈現(xiàn)為比較每一張高分辨率的原始照片缠捌。
算法感知了差異锄贷，并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。
雖然結(jié)果并不是真實(shí)的匹配曼月，但增強(qiáng)- pat想象了一個(gè)高分辨率的圖像谊却，并相應(yīng)地為低分辨率圖像增加了像素。
熟能生巧哑芹，就像人類一樣炎辨，一旦軟件被訓(xùn)練，就不再需要原始照片了聪姿。
看看你自己的結(jié)果:
向上采樣一個(gè)低分辨率圖像(左)到高定義版本(中間)碴萧。
向上采樣的版本與原始圖像非常相似(右)乙嘀。
多虧了它，你現(xiàn)在可以停止詛咒你在手機(jī)上看到的模糊的假日照片破喻，決定打印出來虎谢。
軟件最終在這里工作，結(jié)果看起來很有前途曹质。
