接著上次的hive安裝配置http://www.reibang.com/p/2f284bd01344前痘，這次記錄別的。
那Hive到底能干啥担忧？芹缔？
基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫，可以把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表瓶盛，然后提供類SQL的查詢功能最欠、
本質(zhì)是把HQL轉(zhuǎn)化為MR程序，當(dāng)然這個MR可以被Spark或者Flink代替惩猫。
Hive架構(gòu)
這個Metadata配置存在mysql里面芝硬，其實(shí)客戶端是先找了MetaData，然后再根據(jù)定位去HDFS里訪問DataNode轧房。
然后里面有好幾個器拌阴，這個是Hive主要做的事，順序：解析器->編譯器->優(yōu)化器->執(zhí)行器
1.解析器看SQL語法奶镶，語法通過了去編譯器迟赃。
2.編譯器負(fù)責(zé)翻譯，把HQL翻譯成MR任務(wù)厂镇，然后交給優(yōu)化器纤壁。
3.優(yōu)化器對MR任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。
4.最后交給執(zhí)行器執(zhí)行任務(wù)捺信。
Hive運(yùn)行過程
寫：
用戶創(chuàng)建一個Table酌媒，通過映射關(guān)系在HDFS中創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，MetaData中記錄對應(yīng)文件的path，根據(jù)這個秒咨，記錄到Hive的元數(shù)據(jù)中喇辽。
讀：
用戶寫SQL，然后這邊其實(shí)是先訪問元數(shù)據(jù)雨席，找到HDFS文件位置茵臭。整個過程如上面架構(gòu)中寫的。
元數(shù)據(jù)Metadata
Hive對應(yīng)Mysql元數(shù)據(jù)的位置是一個默認(rèn)叫做metastore的數(shù)據(jù)庫舅世。
這里面比較重要的表：DBS旦委、TBLS、PARTITONS雏亚、PARTITONS_*
DBS記錄的是庫缨硝，TBLS記錄的是表，另外那幾個是分區(qū)信息罢低。
測一下遠(yuǎn)程連接
在hive的bin目錄下有一個beeline查辩，他是在linux系統(tǒng)里啟動一個hive的jdbc的連接客戶端。
在啟動它之前网持，我們要先啟動一下hiveserver2
nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
啟動beelin之后可以測一下遠(yuǎn)程連接宜岛，不過想要遠(yuǎn)程連接hadoop需要在hadoop的core-site.xml配置一下：
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
由于我linux用戶是hadoop，所以name那里功舀，proxyuser寫的就是hadoop了萍倡，這么配好之后，就可以遠(yuǎn)程了辟汰，否則會報(bào)錯列敲。
啟動beeline。然后執(zhí)行：
> !connect jdbc:hive2://Master:10000
會讓我們輸入密碼帖汞，這個時候輸入就行了戴而，我用戶hadoop，密碼沒設(shè)置翩蘸。
然后提示我們成功了所意！默認(rèn)的事務(wù)隔離級別是重復(fù)讀〈呤祝可以看一下數(shù)據(jù)庫：
> show databases;
基本數(shù)據(jù)類型
String類型相當(dāng)于varchar扶踊，理論上它能存2G的字符數(shù)。
集合數(shù)據(jù)類型
啊翅帜，這個就是你想象中的姻檀，Array和Map就是你腦海里java里面的Array和Map，Struct就是C里面的Struct
類型轉(zhuǎn)換
Hive不能反向轉(zhuǎn)化涝滴。
隱式類型轉(zhuǎn)化規(guī)則：
1.tinyint能轉(zhuǎn)成int，int能轉(zhuǎn)成bigint
2.整數(shù)類型，包括純數(shù)字的string能隱式轉(zhuǎn)成double
3.tinyint歼疮、smallint杂抽、int能轉(zhuǎn)為float
4.boolean類型不能轉(zhuǎn)化為任何類型
