請給我一臺服務(wù)器欠拾,外加10塊GPU胰锌,愛你@微信官方

昨天一句話刷爆了朋友圈

請給我一個圣誕帽@微信官方


我一眼看破天機,像我這種從小到大從來沒轉(zhuǎn)過 “今天是馬化騰生日清蚀,只要復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)此條消息發(fā)送到5個群匕荸,就可以獲得1個月qq會員”的好孩子,邊刷朋友圈邊說:“老實人枷邪,都是老實人榛搔。”

直到看到他們的頭像都變成了這樣



沒錯东揣,他們都有一頂可愛的紅帽子践惑!
我漸漸意識到,我才是老實人嘶卧!
微信老鐵尔觉,沒毛病,我向馬化騰爸爸道歉芥吟!
“別低頭侦铜,小紅帽會掉!”
打開手機钟鸵,虔誠的打下下面的文字

微信大大钉稍,我要一頂可愛的小紅帽! 愛你棺耍,QAQ@微信官方

每隔5分鐘看一眼頭像贡未,
沒有。蒙袍。俊卤。
每隔2分鐘看一眼,
沒有害幅。消恍。。

眉頭一緊以现,漸漸發(fā)現(xiàn)事情并不簡單哺哼,然道是活動太火爆,微信官方人手不夠叼风,忙不過來?
可是已經(jīng)過了這么久了啊....

我開始了我IT工作者的思考>>>

然道是我的微信語言是英語棍苹,必須發(fā)英文无宿? 改改改

Please put on a Christmas hat for me!@WeChat Team

我的圣誕帽呢?怎么還沒出現(xiàn)枢里?
欸孽鸡?

又然道是我的老婆是新垣結(jié)衣蹂午,得發(fā)日文? 該改改

サンタ帽をください@WeChat オフィシャル

欸彬碱?欸豆胸?

又或者


。巷疼。晚胡。。嚼沿。估盘。。骡尽。
遣妥。。攀细。箫踩。。谭贪。
境钟。。故河。
我編不下去了TAT

可是吱韭,作為一個技術(shù)宅,我才不會@微信官方呢(/傲嬌臉)鱼的。
自己動手理盆,豐衣足食。
網(wǎng)上大部分教程都是基于ps圖像拼接的凑阶,那我們今天就要通過深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(具體為CycleGan)自動生成對應(yīng)頭像加上圣誕帽后的頭像猿规。以下是正文干貨。

一. 為什么選擇CycleGan宙橱?

pix2pix也可以做圖像變換姨俩,它和CycleGAN的區(qū)別在于,pix2pix模型必須要求 成對數(shù)據(jù) (paired data)师郑,而CycleGAN利用 非成對數(shù)據(jù) 也能進行訓(xùn)練(unpaired data)环葵。
我們希望訓(xùn)練一個將普通頭像轉(zhuǎn)換為帶圣誕帽頭像的模型。如果使用pix2pix模型宝冕, 那么我們必須在搜集大量普通頭像以及其對應(yīng)有圣誕帽頭像的兩張對應(yīng)圖片张遭,而使用CycleGAN只需同時搜集普通頭像和帶圣誕帽頭像的圖片,不必滿足對應(yīng)關(guān)系地梨。 因此CycleGAN的用途要比pix2pix更廣泛菊卷,利用CycleGAN就可以做出更多有趣的應(yīng)用缔恳。
(廢話真多。洁闰。我就是不想標(biāo)數(shù)據(jù)歉甚。。)


二. CycleGan基本原理

CycleGAN的原理可以概述為: 將一類圖片轉(zhuǎn)換成另一類圖片 扑眉。也就是說纸泄,現(xiàn)在有兩個樣本空間,X和Y襟雷,我們希望把X空間中的樣本轉(zhuǎn)換成Y空間中的樣本刃滓。(獲取一個數(shù)據(jù)集的特征,并轉(zhuǎn)化成另一個數(shù)據(jù)集的特征)
(蛤耸弄,沒了咧虎?。计呈。是的砰诵,沒時間解釋了,快上車捌显!茁彭,后面有空再詳細寫。)

三. 爬取數(shù)據(jù)

在百度圖片上利用python爬蟲程序爬取了3000張普通頭像扶歪,和3000張戴圣誕帽的頭像理肺。


nohat

hat

(具體爬蟲代碼,會放在同性交友網(wǎng)github上善镰。)

四. 訓(xùn)練

  1. 下載項目代碼

git clone https://github.com/vanhuyz/CycleGAN-TensorFlow.git

  1. 將頭像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為tfrecord格式

爬取的數(shù)據(jù)大小不一妹萨,在轉(zhuǎn)換前先要將所有圖片resize到統(tǒng)一的尺寸(我的是256)
項目中提供了一個build_data腳本,用于將圖片轉(zhuǎn)換成tfrecords形式炫欺。我們的圖片存放在 /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/hat/和 /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/nohat/目錄下乎完,對應(yīng)的命令就是:

python build_data.py
--X_input_dir /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/hat/
--Y_input_dir /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/nohat/
--X_output_file /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/hat.tfrecords
--Y_output_file /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/nohat.tfrecords\

數(shù)據(jù)不大,轉(zhuǎn)換速度還是很快的品洛。


  1. 訓(xùn)練

直接執(zhí)行train.py文件即可树姨。

python train.py
--X /data/minglin/code/CycleGan/hatdata/hat.tfrecords
--Y/data/minglin/code/CycleGan/hatdata/nohat.tfrecords
--image_size 256

其他參數(shù)(batchsize,lr等)可以通過train.py --help查看桥状。
訓(xùn)練過程非常漫長帽揪。。辅斟√ù裕可以打開tensorboard查看訓(xùn)練進展

tensorboard --logdir /data/minglin/code/CycleGan/checkpoints/20171223-1633/ --port portid

目前訓(xùn)練還沒完成,給一些訓(xùn)練過程中的結(jié)果
1000個step:頭部開始變紅。挽霉。。



5000個step:頭部變得很紅变汪。侠坎。





10000個step:小紅帽開始有一點點雛形了。裙盾。实胸。



五. 總結(jié)

雖然訓(xùn)練還沒有完成,但是目前看來番官,效果不是特別好庐完,我總結(jié)了一些原因

  1. 數(shù)據(jù)是我自己從百度上爬的,里面有很多噪聲數(shù)據(jù)徘熔,我沒時間去除门躯。
  2. 兩個域的圖片質(zhì)量差異很大。
  3. 圖片數(shù)量也相對很少酷师。
  4. 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會極大提高訓(xùn)練效果讶凉。

不知不覺已經(jīng)深夜兩點多。山孔。愿大家都會有個美妙的平安夜
圣誕快到了懂讯,提前祝大家圣誕節(jié)快樂!


?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末台颠,一起剝皮案震驚了整個濱河市褐望,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌串前,老刑警劉巖瘫里,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,884評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異酪呻,居然都是意外死亡减宣,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,755評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門玩荠,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來漆腌,“玉大人,你說我怎么就攤上這事阶冈∶颇颍” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,369評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵女坑,是天一觀的道長填具。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么劳景? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,799評論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任誉简,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上盟广,老公的妹妹穿的比我還像新娘闷串。我一直安慰自己,他們只是感情好筋量,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,910評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布烹吵。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般桨武。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪肋拔。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 50,096評論 1 291
  • 那天呀酸,我揣著相機與錄音凉蜂,去河邊找鬼。 笑死七咧,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛跃惫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播艾栋,決...
    沈念sama閱讀 39,159評論 3 411
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼爆存,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了蝗砾?” 一聲冷哼從身側(cè)響起先较,我...
    開封第一講書人閱讀 37,917評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎悼粮,沒想到半個月后闲勺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,360評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡扣猫,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,673評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年菜循,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片申尤。...
    茶點故事閱讀 38,814評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡癌幕,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出昧穿,到底是詐尸還是另有隱情勺远,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,509評論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布时鸵,位于F島的核電站胶逢,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜初坠,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,156評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一和簸、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧某筐,春花似錦比搭、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽蜜托。三九已至抄囚,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間橄务,已是汗流浹背幔托。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,123評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蜂挪,地道東北人重挑。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,641評論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像棠涮,于是被迫代替她去往敵國和親谬哀。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,728評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容