NLP系列學(xué)習(xí):常用的語言平滑模型

語言模型常見的平滑算法就那幾種,一般的教程都不提分幾種的模式逻谦、分類断国。

不過在MIT的NLP課程ppt中總結(jié)說有三種模式:Discounting, Interpolationg, Back-off

有關(guān)這三種模式的描述可以見其PPT(http://people.csail.mit.edu/regina/6864/lec2-2.pdf

Discounting類包括:

Add-One Smoothing(加法平滑)

Good-Turing Discounting(圖靈平滑)

Katz Smoothing

Interpolation類包括:

Linear Interpolation(插值平滑)

Back-off類包括:

Kneser-Ney Smoothing

有關(guān)各個平滑算法的具體描述途凫,也可見上述PPT其做。


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