1．選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的漂坏，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄蛇券。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段樊拓。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息纠亚。如果使用姓名的話，可能存在同名現(xiàn)象筋夏，從而降低查詢速度蒂胞。
2．為經常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引
經常需要ORDER BY条篷、GROUP BY骗随、DISTINCT和UNION等操作的字段蛤织，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引鸿染，可以有效地避免排序操作指蚜。
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
如果某個字段經常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度涨椒。因此摊鸡，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度蚕冬。
4．限制索引的數目
索引的數目不是越多越好免猾。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多囤热，需要的磁盤空間就越大猎提。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩旁蔼。越多的索引锨苏，會使更新表變得很浪費時間。
5．盡量使用數據量少的索引
如果索引的值很長棺聊，那么查詢的速度會受到影響伞租。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多躺屁。
6．盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長肯夏，最好使用值的前綴來索引经宏。例如犀暑，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間烁兰。如果只檢索字段的前面的若干個字符耐亏，這樣可以提高檢索速度。
7．刪除不再使用或者很少使用的索引
表中的數據被大量更新沪斟，或者數據的使用方式被改變后广辰，原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理員應當定期找出這些索引主之，將它們刪除择吊，從而減少索引對更新操作的影響。
8 . 最左前綴匹配原則槽奕，非常重要的原則几睛。
mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<粤攒、between所森、like)就停止匹配囱持，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的焕济，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到纷妆，a,b,d的順序可以任意調整。
9 .=和in可以亂序晴弃。
比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序掩幢，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式
10 . 盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引。
區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)肝匆，表示字段不重復的比例粒蜈，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區(qū)分度是1旗国，而一些狀態(tài)枯怖、性別字段可能在大數據面前區(qū)分度就 是0，那可能有人會問能曾，這個比例有什么經驗值嗎度硝？使用場景不同，這個值也很難確定寿冕，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上蕊程，即平均1條掃描10條 記錄
11 .索引列不能參與計算，保持列“干凈”驼唱。
比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引藻茂，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的字段值玫恳，但進行檢索時辨赐，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本 太大京办。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
12 .盡量的擴展索引掀序，不要新建索引。
比如表中已經有a的索引惭婿，現(xiàn)在要加(a,b)的索引不恭，那么只需要修改原來的索引即可
注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則财饥，但不能拘泥于上面的準則换吧。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷钥星，選擇最合適的索引方式沾瓦。
