數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(二分法)

最近總是在想著煞肾,如何去設(shè)計(jì),如何更好的編碼嗓袱,更充分地體會面向?qū)ο蟮乃枷爰龋部桃馔@方面去學(xué)習(xí)。寫了幾年代碼渠抹,也改總結(jié)總結(jié)蝙昙,發(fā)現(xiàn)最重要的還是在與思考闪萄。重溫了一下《程序設(shè)計(jì)實(shí)踐》這本書,進(jìn)一步規(guī)范反思下自己寫的代碼風(fēng)格奇颠、質(zhì)量败去、性能、可移植性等(想起來斯坦福教授講二分的時(shí)候直接撕字典了=>=)烈拒。對了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這方面的知識與算法進(jìn)一步鞏固圆裕。下面寫筆試經(jīng)常遇見的算法:二分法查找、快速排序算法荆几。實(shí)現(xiàn)算法其關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)的思想吓妆。

(一)二分法查找

二分法查找其實(shí)就是折半查找,一種效率較高的查找方法吨铸。針對有需數(shù)組來查找的耿战。

主要思想是:(設(shè)查找的數(shù)組期間為array[low, high])

(1)確定該期間的中間位置K

(2)將查找的值T與array[k]比較。若相等焊傅,查找成功返回此位置剂陡;否則確定新的查找區(qū)域,繼續(xù)二分查找狐胎。區(qū)域確定如下:

a.array[k]>T 由數(shù)組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區(qū)間為array[low,……鸭栖,K-1]

b.array[k]

時(shí)間復(fù)雜度:O(log2n);

代碼實(shí)現(xiàn):

///

/// 二分法查找

///

/// 目標(biāo)數(shù)組(已經(jīng)排序好了)

/// 查找的數(shù)

/// 目標(biāo)數(shù)的索引

public int BinarySearch(int[] array, int T)

{

int low, high, mid;

low = 0;

high = array.Length - 1;

while (low <= high)

{

mid = (low + high) / 2;

if (array[mid] < T)

{

low = mid + 1;

}

else if (array[mid]>T)

{

high = mid - 1;

}

else

{

return mid;

}

}

return -1;

}

(二)快速排序算法

快速排序是盡量避免額外計(jì)算的極好例子.其工作方式是在數(shù)組中劃分出小的和大的元素

基本思想是:

從數(shù)組中取出一個(gè)元素作為基準(zhǔn)值

把其他元素分為兩組:

“小的”是那些小于基準(zhǔn)值的元素。

“大的”是那些大于基準(zhǔn)值的元素握巢,

遞歸對這兩個(gè)組做排序晕鹊。

快速排序快速的原因在于:一旦知道了某個(gè)元素比基準(zhǔn)值小,它就不需要在與那些大的元素比較暴浦。而大的元素也不需要在與小的元素比較溅话,這個(gè)性質(zhì)使快速排序比簡單排序、冒泡排序快的多歌焦。

時(shí)間復(fù)雜度:O(nlogn)

代碼實(shí)現(xiàn):

///

/// 快速排序

///

///

///

///

public void QuickSort(int[] array,int left,int right)

{

int last;

if (left>=right)

return;

int rand = (left+right)/2;

Swap(array, left, rand);

last = left;

for (int i = left + 1; i <= right; i++)

{

if (array[i] < array[left])

Swap(array, ++last, i);

}

Swap(array, left, last);

QuickSort(array, left, last - 1);

QuickSort(array, last + 1, right);

}

///

/// 交換兩個(gè)值

///

///

///

///

private void Swap(int[] a,int i,int j)

{

int temp;

temp = a[i];

a[i] = a[j];

a[j] = temp;

}

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