高效加載大圖片
我們在編寫Android程序的時候經(jīng)常要用到許多圖片，不同圖片總是會有不同的形狀肴盏、不同的大小科盛，但在大多數(shù)情況下，這些圖片都會大于我們程序所需要的大小菜皂。比如說系統(tǒng)圖片庫里展示的圖片大都是用手機攝像頭拍出來的贞绵，這些圖片的分辨率會比我們手機屏幕的分辨率高得多。大家應(yīng)該知道恍飘，我們編寫的應(yīng)用程序都是有一定內(nèi)存限制的榨崩，程序占用了過高的內(nèi)存就容易出現(xiàn)OOM(OutOfMemory)異常。我們可以通過下面的代碼看出每個應(yīng)用程序最高可用內(nèi)存是多少章母。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB");
因此在展示高分辨率圖片的時候母蛛，最好先將圖片進行壓縮。壓縮后的圖片大小應(yīng)該和用來展示它的控件大小相近乳怎，在一個很小的ImageView上顯示一張超大的圖片不會帶來任何視覺上的好處彩郊，但卻會占用我們相當多寶貴的內(nèi)存，而且在性能上還可能會帶來負面影響蚪缀。下面我們就來看一看秫逝，如何對一張大圖片進行適當?shù)膲嚎s，讓它能夠以最佳大小顯示的同時询枚，還能防止OOM的出現(xiàn)违帆。
BitmapFactory這個類提供了多個解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于創(chuàng)建Bitmap對象，我們應(yīng)該根據(jù)圖片的來源選擇合適的方法哩盲。比如SD卡中的圖片可以使用decodeFile方法前方，網(wǎng)絡(luò)上的圖片可以使用decodeStream方法，資源文件中的圖片可以使用decodeResource方法廉油。這些方法會嘗試為已經(jīng)構(gòu)建的bitmap分配內(nèi)存惠险，這時就會很容易導致OOM出現(xiàn)。為此每一種解析方法都提供了一個可選的BitmapFactory.Options參數(shù)抒线，將這個參數(shù)的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true就可以讓解析方法禁止為bitmap分配內(nèi)存班巩，返回值也不再是一個Bitmap對象，而是null嘶炭。雖然Bitmap是null了抱慌，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType屬性都會被賦值眨猎。這個技巧讓我們可以在加載圖片之前就獲取到圖片的長寬值和MIME類型抑进，從而根據(jù)情況對圖片進行壓縮。如下代碼所示：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
為了避免OOM異常睡陪，最好在解析每張圖片的時候都先檢查一下圖片的大小寺渗，除非你非常信任圖片的來源匿情，保證這些圖片都不會超出你程序的可用內(nèi)存。
現(xiàn)在圖片的大小已經(jīng)知道了信殊，我們就可以決定是把整張圖片加載到內(nèi)存中還是加載一個壓縮版的圖片到內(nèi)存中炬称。以下幾個因素是我們需要考慮的：
- 預(yù)估一下加載整張圖片所需占用的內(nèi)存。
- 為了加載這一張圖片你所愿意提供多少內(nèi)存涡拘。
- 用于展示這張圖片的控件的實際大小玲躯。
- 當前設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率。
比如鳄乏，你的ImageView只有12896像素的大小跷车，只是為了顯示一張縮略圖，這時候把一張1024768像素的圖片完全加載到內(nèi)存中顯然是不值得的汞窗。
那我們怎樣才能對圖片進行壓縮呢姓赤？通過設(shè)置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值就可以實現(xiàn)。比如我們有一張20481536像素的圖片仲吏，將inSampleSize的值設(shè)置為4不铆，就可以把這張圖片壓縮成512384像素。原本加載這張圖片需要占用13M的內(nèi)存裹唆，壓縮后就只需要占用0.75M了(假設(shè)圖片是ARGB_8888類型誓斥，即每個像素點占用4個字節(jié))。下面的方法可以根據(jù)傳入的寬和高许帐，計算出合適的inSampleSize值：
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源圖片的高度和寬度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 計算出實際寬高和目標寬高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 選擇寬和高中最小的比率作為inSampleSize的值劳坑，這樣可以保證最終圖片的寬和高
// 一定都會大于等于目標的寬和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
使用這個方法成畦，首先你要將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true距芬，解析一次圖片。然后將BitmapFactory.Options連同期望的寬度和高度一起傳遞到到calculateInSampleSize方法中循帐，就可以得到合適的inSampleSize值了框仔。之后再解析一次圖片，使用新獲取到的inSampleSize值拄养，并把inJustDecodeBounds設(shè)置為false离斩，就可以得到壓縮后的圖片了。
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析將inJustDecodeBounds設(shè)置為true瘪匿，來獲取圖片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 調(diào)用上面定義的方法計算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用獲取到的inSampleSize值再次解析圖片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
下面的代碼非常簡單地將任意一張圖片壓縮成100*100的縮略圖跛梗，并在ImageView上展示。
mImageView.setImageBitmap(
decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
使用圖片緩存技術(shù)
在你應(yīng)用程序的UI界面加載一張圖片是一件很簡單的事情棋弥，但是當你需要在界面上加載一大堆圖片的時候核偿，情況就變得復雜起來。在很多情況下顽染，（比如使用ListView, GridView 或者 ViewPager 這樣的組件）宪祥，屏幕上顯示的圖片可以通過滑動屏幕等事件不斷地增加聂薪，最終導致OOM。
為了保證內(nèi)存的使用始終維持在一個合理的范圍蝗羊，通常會把被移除屏幕的圖片進行回收處理。此時垃圾回收器也會認為你不再持有這些圖片的引用仁锯，從而對這些圖片進行GC操作耀找。用這種思路來解決問題是非常好的，可是為了能讓程序快速運行业崖，在界面上迅速地加載圖片野芒，你又必須要考慮到某些圖片被回收之后，用戶又將它重新滑入屏幕這種情況双炕。這時重新去加載一遍剛剛加載過的圖片無疑是性能的瓶頸狞悲，你需要想辦法去避免這個情況的發(fā)生。
這個時候妇斤，使用內(nèi)存緩存技術(shù)可以很好的解決這個問題摇锋，它可以讓組件快速地重新加載和處理圖片。下面我們就來看一看如何使用內(nèi)存緩存技術(shù)來對圖片進行緩存站超，從而讓你的應(yīng)用程序在加載很多圖片的時候可以提高響應(yīng)速度和流暢性荸恕。
內(nèi)存緩存技術(shù)對那些大量占用應(yīng)用程序?qū)氋F內(nèi)存的圖片提供了快速訪問的方法。其中最核心的類是LruCache (此類在android-support-v4的包中提供) 死相。這個類非常適合用來緩存圖片融求，它的主要算法原理是把最近使用的對象用強引用存儲在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的對象在緩存值達到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除算撮。
在過去生宛，我們經(jīng)常會使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實現(xiàn)，即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)肮柜。但是現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了陷舅，因為從 Android 2.3 (API Level 9)開始，垃圾回收器會更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對象素挽，這讓軟引用和弱引用變得不再可靠蔑赘。另外，Android 3.0 (API Level 11)中预明，圖片的數(shù)據(jù)會存儲在本地的內(nèi)存當中缩赛，因而無法用一種可預(yù)見的方式將其釋放，這就有潛在的風險造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰撰糠。
為了能夠選擇一個合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi)酥馍，例如：
- 你的設(shè)備可以為每個應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存？
- 設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少張圖片阅酪？有多少圖片需要進行預(yù)加載旨袒，因為有可能很快也會顯示在屏幕上汁针？
- 你的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少？一個超高分辨率的設(shè)備（例如 Galaxy Nexus) 比起一個較低分辨率的設(shè)備（例如 Nexus S）砚尽，在持有相同數(shù)量圖片的時候施无，需要更大的緩存空間。
- 圖片的尺寸和大小必孤，還有每張圖片會占據(jù)多少內(nèi)存空間猾骡。
- 圖片被訪問的頻率有多高？會不會有一些圖片的訪問頻率比其它圖片要高敷搪？如果有的話兴想，你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當中，或者使用多個LruCache 對象來區(qū)分不同組的圖片赡勘。
- 你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎嫂便？有些時候，存儲多個低像素的圖片闸与，而在后臺去開線程加載高像素的圖片會更加的有效毙替。
并沒有一個指定的緩存大小可以滿足所有的應(yīng)用程序，這是由你決定的几迄。你應(yīng)該去分析程序內(nèi)存的使用情況蔚龙，然后制定出一個合適的解決方案。一個太小的緩存空間映胁，有可能造成圖片頻繁地被釋放和重新加載木羹，這并沒有好處。而一個太大的緩存空間解孙，則有可能還是會引起 java.lang.OutOfMemory 的異常坑填。
下面是一個使用 LruCache 來緩存圖片的例子：
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// 獲取到可用內(nèi)存的最大值，使用內(nèi)存超出這個值會引起OutOfMemory異常弛姜。
// LruCache通過構(gòu)造函數(shù)傳入緩存值脐瑰，以KB為單位。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 使用最大可用內(nèi)存值的1/8作為緩存的大小廷臼。
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重寫此方法來衡量每張圖片的大小苍在，默認返回圖片數(shù)量。
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
在這個例子當中荠商，使用了系統(tǒng)分配給應(yīng)用程序的八分之一內(nèi)存來作為緩存大小寂恬。在中高配置的手機當中，這大概會有4兆(32/8)的緩存空間莱没。一個全屏幕的 GridView 使用4張 800x480分辨率的圖片來填充初肉，則大概會占用1.5兆的空間(8004804)。因此饰躲，這個緩存大小可以存儲2.5頁的圖片牙咏。
當向 ImageView 中加載一張圖片時,首先會在 LruCache 的緩存中進行檢查臼隔。如果找到了相應(yīng)的鍵值，則會立刻更新ImageView 妄壶，否則開啟一個后臺線程來加載這張圖片摔握。
public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
final String imageKey = String.valueOf(resId);
final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
task.execute(resId);
}
}
BitmapWorkerTask 還要把新加載的圖片的鍵值對放到緩存中。
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
// 在后臺加載圖片盯拱。
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
getResources(), params[0], 100, 100);
addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
return bitmap;
}
}
掌握了以上兩種方法盒发，不管是要在程序中加載超大圖片，還是要加載大量圖片狡逢，都不用擔心OOM的問題了!
