類似于提取圖片的輪廓，對(duì)圖片進(jìn)行前期的處理茁瘦，二值化纽竣，去噪點(diǎn)墓贿，提取圖片的輪廓，通過(guò)長(zhǎng)寬比進(jìn)行過(guò)濾蜓氨。

如圖：

使用opencv進(jìn)行圖片處理過(guò)程需要對(duì)圖片進(jìn)行精細(xì)的處理這樣才能保證調(diào)用算法api是可以得到比較好的結(jié)果聋袋。

1. 二值化
2. 形態(tài)學(xué)操作進(jìn)行去噪點(diǎn)
3. 查找輪廓點(diǎn)
4. 對(duì)輪廓進(jìn)行于提取圖片的輪廓，對(duì)圖片進(jìn)行前期的處理穴吹，二值化幽勒，去噪點(diǎn)，提取圖片的輪廓刀荒，通過(guò)長(zhǎng)寬比進(jìn)行過(guò)濾代嗤。

如圖：

使用opencv進(jìn)行圖片處理過(guò)程需要對(duì)圖片進(jìn)行精細(xì)的處理這樣才能保證調(diào)用算法api是可以得到比較好的結(jié)果。

1. 二值化
2. 形態(tài)學(xué)操作進(jìn)行去噪點(diǎn)
3. 查找輪廓點(diǎn)
4. 對(duì)輪廓進(jìn)行過(guò)濾

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;
Mat src, dst, gray_src;
char input_image[] = "input image";
char output_image[] = "output image";

int main(int argc, char ** argv){

    src = imread("case3.jpg");
    if (src.empty()){
        printf("colud not load image ..\n");
        return -1;
    }

    namedWindow(input_image, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow(output_image, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input_image, src);

    // 二值化
    cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGRA2GRAY);
    threshold(gray_src, gray_src, 0, 255, THRESH_OTSU | THRESH_BINARY);
    imshow("threshold image", gray_src);

    // 閉操作連接黑點(diǎn)
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
    morphologyEx(gray_src, dst, MORPH_CLOSE, kernel, Point(-1, -1));
    imshow("close image", dst);

    // 閉操作去毛點(diǎn)
    kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));
    morphologyEx(dst, dst, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1, -1));
    imshow("open image", dst);


    vector <vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hireachy;
    findContours(dst, contours, hireachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());

    Mat reslutImage = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
    Point cc;
    for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++){
        double area = contourArea(contours[t]);
        if (area < 100) continue;

        // 通過(guò)寬高比進(jìn)行過(guò)濾
        Rect rect = boundingRect(contours[t]);
        float ratio = float(rect.width) / float(rect.height);

        if (ratio<1.1&&ratio>0.9){
            // -1 填充缠借，1畫(huà)圓
            drawContours(reslutImage, contours, t, Scalar(0, 0, 255), -1, 8, Mat(), 0, Point());
            
            printf("circle area : %f \n", area);
            printf("circle length: %f \n", arcLength(contours[t], true));
            int x = rect.x + rect.width / 2;
            int y = rect.y + rect.height / 2;
            cc = Point(x, y);
            circle(reslutImage, cc, 2, Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
        }
    
    }
    imshow("Reslut", reslutImage);

    Mat circleImage = src.clone();
    //cvtColor(circleImage, circleImage, COLOR_GRAY2BGR);
    circle(circleImage, cc,2, Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
    imshow("Final Result", circleImage);


    waitKey(0);
    return 0;
}

二值化

形態(tài)學(xué)操作

輪廓查找