最近一直在進(jìn)行“需求分析”專項(xiàng)學(xué)習(xí)與練習(xí)猴娩。
一般我們會遇到接手一個(gè)新的產(chǎn)品或則對接到一個(gè)新的需求阴幌，我們該如何處理并進(jìn)行落地執(zhí)行？
今天我會從以下幾個(gè)方面進(jìn)行說明一下
一卷中、如何獲取需求矛双？
二、如何用戶研究蟆豫？
三议忽、如何處理需求？
四十减、如何分析需求栈幸？
■ 如何獲取需求
平常我們會有很多需求來源：包括但不限于客服、運(yùn)營帮辟、老板速址、用戶等等。不管需求來源于哪里织阅，提需求的唯一目的都是要真正為用戶解決問題。除了這些外在需求來源震捣，我們產(chǎn)品本身也有一些方法和手段收集用戶需求荔棉。
? 常用的方法有定量分析和定性分析。
定量分析（缺點(diǎn)：大而泛蒿赢、籠統(tǒng)）
運(yùn)營數(shù)據(jù)分析润樱，市場行業(yè)分析、問卷調(diào)查等
定性分析（缺點(diǎn)：以偏概全）
焦點(diǎn)訪談羡棵、焦點(diǎn)小組壹若、可用性測試等、業(yè)內(nèi)行家咨詢
兩種分析方法要交叉使用，才能更加全面店展。
? 需求分類
一手和二手：看看提需求的人是否是有直接需求
有聲和無聲：說的出來和說不出來的
表面和本質(zhì)：動(dòng)機(jī)和人性層面的
我這里只是歸納一下养篓，具體執(zhí)行，大家都可以搜索一下赂蕴，每個(gè)方法都會有比較規(guī)范和詳細(xì)的流程柳弄。
■ 如何用戶研究
用戶研究一般屬于用研團(tuán)隊(duì)的，但是作為產(chǎn)品經(jīng)理概说，應(yīng)該是要最懂用戶的碧注，不然做出的產(chǎn)品會偏離用戶。
? 整體流程（需求→因子→用戶群組→找出經(jīng)典用戶→用戶問題（需求糖赔、場景萍丐、路徑）→建立用戶模型）
需求：主要是根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)和業(yè)務(wù)目標(biāo)延伸拓展出來的規(guī)劃需求
因子：能主要衡量用戶需求的因子。例如：網(wǎng)易云音樂放典，用戶會根據(jù)年齡層面不同逝变，對音樂的需求也會不同。
用戶群組：確定能科學(xué)衡量用戶需求變化的因子刻撒，進(jìn)行用戶分組骨田。網(wǎng)易云音樂：18歲以下、18——24歲 声怔、24——35歲态贤、35歲以上
找出經(jīng)典用戶：然后在每組里面找出經(jīng)典用戶，具有代表性的醋火∮破可以從身邊去找。
找出經(jīng)典用戶問題：包含需求芥驳、場景柿冲、路徑 。這里主要是找出每組用戶具體的問題兆旬。也可以提煉出用戶角色假抄、用戶故事等工具
建立用戶模型：根據(jù)因子劃分出來的等級進(jìn)行模型建立
? ?心法：黃金圈
what（表現(xiàn)層：用戶說了怎么、做了什么）
how （動(dòng)機(jī)層：用戶怎樣做的）
why（人性層面：用戶為什么會這樣做）
■ ?如何處理需求
? 心法一：全員采集丽猬、產(chǎn)品處理
? 心法二：一視同仁宿饱，先判斷動(dòng)機(jī)再設(shè)計(jì) ?
很多產(chǎn)品對老板抑或是不太了解用戶的人提出需求，有點(diǎn)抗拒脚祟，我們要有一顆包容的心態(tài)谬以。誰都是用戶，我們要做的就是判斷他們這樣提出的角度和動(dòng)機(jī)層面由桌。
■ 如何分析需求为黎？也可以用來辯癥上級或則老板提出不合理的需求的方法
? 方法一：問題窮舉→完善信息→做出決策
案例：我們要做一個(gè)初入社會的實(shí)習(xí)生用戶群體的金融需求
問題窮舉
租房資金困難
工作不穩(wěn)定邮丰，沒有保障
第一個(gè)月的生活費(fèi)困難
完善信息
用戶需求
用戶場景
解決路徑（用戶原始會通過哪些路徑解決：例如找爸媽周濟(jì)，辦信用卡等）
競品信息完善（房源是否解決了這樣的問題铭乾？信用卡是否解決了這樣的問題）
我們做有哪些優(yōu)勢剪廉？（我們做，有哪些風(fēng)險(xiǎn)片橡，以及有什么用戶基礎(chǔ)等）
做出決策
是否與產(chǎn)品現(xiàn)階段目標(biāo)是否匹配妈经？（拉新、促活捧书、留存等）
我們是否準(zhǔn)備好?(人吹泡、財(cái)、物）
? 方法二：需求窮舉→抓重點(diǎn)→作出決策
案例：網(wǎng)易云音樂→尋找歌曲
尋找音樂
有目標(biāo)尋找
無目標(biāo)尋找
有目標(biāo)的話
關(guān)鍵詞搜索：歌手名经瓷、歌曲名爆哑、歌詞、用戶
分類查找：找歌手舆吮，找風(fēng)格等
無目標(biāo)的話
官方推薦
排行榜
熱歌榜等
按照聽歌歷史推薦
抓重點(diǎn)
關(guān)鍵詞搜索：歌曲名揭朝、歌手、歌詞其他產(chǎn)品也都有色冀，而官方推薦潭袱、排行榜、熱歌榜也都存在锋恬。
重點(diǎn)是用戶搜索屯换、聽歌歷史推薦沒有
作出決策
因此這樣我們可以根據(jù)用戶喜歡相識度較高，推薦風(fēng)格類似歌單与学。也就有后來用戶可以自由創(chuàng)建歌單和分享歌單的功能彤悔。
大家可以思考一下：網(wǎng)易云音樂推薦歌曲是如何計(jì)算的？是根據(jù)相似歌單（用戶喜歡歌曲的重合度）還是相似歌曲（歌曲風(fēng)格）索守？
這些都只是我學(xué)習(xí)到的一些方法晕窑，我們要更多的應(yīng)用到工作中去。才能更好的完善這個(gè)方法卵佛。
End
今天我就說到這里杨赤，我是余小智，希望能對你有一點(diǎn)點(diǎn)幫助截汪。
我是余小智 疾牲。產(chǎn)品經(jīng)理、創(chuàng)業(yè)者挫鸽，
被簡書稱為“90后最會寫故事的撰稿人”说敏。
