對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)涩惑，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的問(wèn)題除了查詢效率低下低飒，還有就是數(shù)據(jù)入庫(kù)時(shí)間長(zhǎng)许昨。特別像報(bào)表系統(tǒng)，每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會(huì)長(zhǎng)達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久褥赊。因此糕档，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)插入性能是很有意義的。
經(jīng)過(guò)對(duì)MySQL innodb的一些性能測(cè)試拌喉，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法速那，供大家參考參考。
1司光、一條SQL語(yǔ)句插入多條數(shù)據(jù)琅坡。
常用的插入語(yǔ)句如：

INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERTINTOinsert_table(datetime,uid,content,type)

VALUES('0','userid_0','content_0',0),('1','userid_1','content_1',1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志）

減少了残家，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率榆俺，從而提高效率。通過(guò)合并SQL語(yǔ)句坞淮，同時(shí)也能減少SQL語(yǔ)句解析的次數(shù)茴晋，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。
這里提供一些測(cè)試對(duì)比數(shù)據(jù)回窘，分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語(yǔ)句進(jìn)行導(dǎo)入诺擅，分別測(cè)試1百、1千啡直、1萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄烁涌。

START TRANSACTION;INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO insert_table (datetime, uid, content, type) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);...COMMIT;

使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率撮执，這是因?yàn)檫M(jìn)行一個(gè)INSERT操作時(shí)，MySQL內(nèi)部會(huì)建立一個(gè)事務(wù)舷丹，在事務(wù)內(nèi)才進(jìn)行真正插入處理操作抒钱。通過(guò)使用事務(wù)可以減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作颜凯。
這里也提供了測(cè)試對(duì)比谋币，分別是不使用事務(wù)與使用事務(wù)在記錄數(shù)為1百、1千症概、1萬(wàn)的情況蕾额。

INSERTINTOinsert_table(datetime,uid,content,type)

VALUES('1','userid_1','content_1',1);INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)    VALUES('0','userid_0','content_0',0);INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)    VALUES('2','userid_2','content_2',2);

修改成：
INSERTINTOinsert_table(datetime,uid,content,type) VALUES('0','userid_0','content_0',0);INSERTINTOinsert_table(datetime,uid,content,type) VALUES('1','userid_1','content_1',1);INSERTINTOinsert_table(datetime,uid,content,type) VALUES('2','userid_2','content_2',2);

由于數(shù)據(jù)庫(kù)插入時(shí)逼友，需要維護(hù)索引數(shù)據(jù)，無(wú)序的記錄會(huì)增大維護(hù)索引的成本秤涩。我們可以參照innodb使用的B+tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面司抱，索引的定位效率很高筐眷，并且對(duì)索引調(diào)整較小习柠；如果插入的記錄在索引中間匀谣，需要B+tree進(jìn)行分裂合并等處理，會(huì)消耗比較多計(jì)算資源资溃，并且插入記錄的索引定位效率會(huì)下降武翎，數(shù)據(jù)量較大時(shí)會(huì)有頻繁的磁盤操作。
下面提供隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對(duì)比溶锭，分別是記錄為1百宝恶、1千、1萬(wàn)趴捅、10萬(wàn)垫毙、100萬(wàn)。

從測(cè)試結(jié)果來(lái)看拱绑，該優(yōu)化方法的性能有所提高综芥，但是提高并不是很明顯。

性能綜合測(cè)試：
這里提供了同時(shí)使用上面三種方法進(jìn)行INSERT效率優(yōu)化的測(cè)試猎拨。