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在使用Dubbo進行服務化或者整合應用后瓷蛙，假設(shè)某個服務后臺日志顯示有異常悼瓮，這個服務又被多個應用調(diào)用的情況下，我們通常很難判斷是哪個應用調(diào)用的艰猬，問題的起因是什么横堡，因此我們需要一套分布式跟蹤系統(tǒng)來快速定位問題，Pinpoint可以幫助我們快速定位問題姥宝。
什么是Pinpoint
Pinpoint是一個開源的 APM (Application Performance Management/應用性能管理)工具翅萤，用于基于java的大規(guī)模分布式系統(tǒng)。 仿照Google Dapper，Pinpoint通過跟蹤分布式應用之間的調(diào)用來提供解決方案套么，以幫助分析系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和內(nèi)部模塊之間如何相互聯(lián)系培己。
服務器地圖
ServerMap
通過可視化分布式系統(tǒng)的模塊和他們之間的相互聯(lián)系來理解系統(tǒng)拓撲。點擊某個節(jié)點會展示這個模塊的詳情胚泌，比如它當前的狀態(tài)和請求數(shù)量省咨。
實時活動線程圖表
Realtime Active Thread Chart
實時監(jiān)控應用內(nèi)部的活動線程。
請求/應答分布圖表
Request/Response Scatter Chart
長期可視化請求數(shù)量和應答模式來定位潛在問題玷室。通過在圖表上拉拽可以選擇請求查看更多的詳細信息零蓉。
調(diào)用棧
CallStack
在分布式環(huán)境中為每個調(diào)用生成代碼級別的可視圖，在單個視圖中定位瓶頸和失敗點穷缤。
巡查
Inspector
查看應用上的其他詳細信息敌蜂，比如CPU使用率，內(nèi)存/垃圾回收津肛，TPS章喉，和JVM參數(shù)。
支持模塊
JDK 6+
Tomcat 6 / 7 / 8身坐，Jetty 8/9秸脱，JBoss EAP 6，Resin 4部蛇，Websphere 6 / 7 / 8摊唇，Vertx 3.3 / 3.4 / 3.5
Spring，Spring Boot（嵌入式Tomcat涯鲁，Jetty）
Apache HTTP Client 3.x / 4.x巷查，JDK HttpConnector，GoogleHttpClient抹腿，OkHttpClient吮便，NingAsyncHttpClient
Thrift Client，Thrift Service幢踏，DUBBO PROVIDER，DUBBO CONSUMER
ActiveMQ许师，RabbitMQ
MySQL房蝉，Oracle，MSSQL微渠，CUBRID搭幻，POSTGRESQL，MARIA
Arcus逞盆，Memcached檀蹋，Redis，CASSANDRA
iBATIS云芦，MyBatis
DBCP俯逾，DBCP2贸桶，HIKARICP
gson，Jackson桌肴，Json Lib
log4j皇筛，Logback
部署
說下我的測試環(huán)境：hadoop-2.7.4 集群，hbase-1.3.1 集群坠七，zookeeper-3.4.9 單機水醋，一共四臺機器。為避免部分端口不通等可疑問題, 建議關(guān)閉防火墻
好消息彪置！咨詢QQ：2083503238拄踪，咨詢微信：qiangfans
小強性能測試班19年3月3號開課，年底前報名優(yōu)惠500元拳魁，課程大綱與介紹點擊文末【閱讀原文】
所有學員享受免費惶桐、不限次數(shù)、無限重學的權(quán)利直到學會為止的猛，拒絕限制次數(shù)耀盗、繳納重學費的惡心規(guī)矩。
公眾號內(nèi)回復6獲取詳情(不是本文回復)
下載
進入GitHub 找到需要的版本：https://github.com/naver/pinpoint/releases
wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-agent-1.7.3.tar.gz
wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-collector-1.7.3.war
wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-web-1.7.3.war
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.4.5/hbase-1.4.5-bin.tar.gz
準備環(huán)境
配置 JDK 環(huán)境 (筆者使用 Oracle 1.8, openJdk 可以)
搭建 Zookeeper 環(huán)境
搭建 Hbase (單節(jié)點即可)
在 Hbase/bin 下執(zhí)行./hbase shell hbase-create.hbase創(chuàng)建相關(guān)存儲結(jié)構(gòu)
準備 Tomcat 環(huán)境
準備可分布式部署的項目用于測試
修改 Pinpoint
pinpoint-collector-1.7.3.war
修改 WEB-INF\classes\hbase.properties 文件
hbase.client.host 設(shè)置為 hbase 所用的 zk 地址
修改 WEB-INF\classes\pinpoint-collector.properties 文件
cluster.zookeeper.address 修改為給 Pinpoint 準備的 zk 地址
pinpoint-web-1.7.3.war
修改 WEB-INF\classes\hbase.properties 文件
hbase.client.host 設(shè)置為 hbase 所用的 zk 地址
修改 WEB-INF\classes\pinpoint-web.properties 文件
cluster.zookeeper.address 修改為給 Pinpoint 準備的 zk 地址
部署 collector 和 web
將準備好的 tomcat 中 webapps 目錄清空
將上一步修好的兩個 war 包放置到 webapps
將pinpoint-web-1.7.3.war修改為ROOT.war
將pinpoint-collector-1.7.3.war修改為collector.war
啟動 Tomcat
查看 tomcat/logs 下的日志, 注意觀察有沒有連接不到 2181 端口的日志, 如果有, 可能是 war 中的配置沒有修改正確, 建議清空 tomcat 下 work卦尊、temp 文件夾后重試
部署 agent
安裝agent叛拷，不需要修改哪怕一行代碼
Pinpoint對性能的影響最小（資源使用量增加約3％）
將 pinpoint-agent-1.7.3.tar.gz 解壓,
把 pinpoint.config 文件中profiler.collector.ip屬性值修改為部署 collector 機器的主機名或 IP
注意： 每個項目所在的服務器都需要部署 agent
準備Dubbo示例程序
我的測試項目：https://github.com/souyunku/spring-boot-examples/tree/master/spring-boot-dubbo
配置application.properties岂却，修改地址zookeeper.connect=127.0.0.1:2181為自己的zk
mvn clean package
修改自己項目的啟動參數(shù)
需要添加三個啟動參數(shù)
-javaagent： 指向 agent 目錄下的 pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar
-Dpinpoint.agentId：設(shè)置全局唯一標示 ID
-Dpinpoint.applicationName： 設(shè)置項目的名稱(如果同一項目部署兩臺實例,這兩臺的參數(shù)應該一致)
Tomcat 和 Jar 項目有不同的添加方式,可參考如下方式修改
Tomcat
找到 bin/catalina.sh 添加下面的代碼
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=tomcat1"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=webcontroller"
SpringBoot
# DUBBO 提供者
java -javaagent:/opt/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar -Dpinpoint.agentId=dubbo-provider-1 -Dpinpoint.applicationName=dubbo-provider -jar dubbo-provider-1.0-SNAPSHOT.jar
# DUBBO 消費者
java -javaagent:/opt/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar -Dpinpoint.agentId=dubbo-consumer-1 -Dpinpoint.applicationName=dubbo-consumer -jar dubbo-consumer-1.0-SNAPSHOT.jar
在自己的項目添加完畢啟動后,即可登錄 web 后臺查看集群的狀態(tài), 跟蹤請求
測試
訪問消費方地址模擬用戶請求
http://localhost:8080/sayHello?name=souyunku
截圖
首頁
指定時間點的忿薇，選中區(qū)域的請求明細
請求響應明細和系統(tǒng)拓撲
視圖中定位瓶頸和失敗點
消費者機器的， CPU使用率躏哩，內(nèi)存/垃圾回收署浩，TPS，和JVM參數(shù)
參考：
https://segmentfault.com/a/1190000011290541
http://dubbo.apache.org/#!/blog/pinpoint.md?lang=en-us
