AI繪畫(huà)Stable Diffusion教程|SD Comfyui必備流程節(jié)點(diǎn)教程菜鳥(niǎo)輕松成高手云端部署 第一期模型加載器

大家好,這次又來(lái)給大家更新SD comfyui的節(jié)點(diǎn)教程了。這一次我們換一種教程的方式先不介紹各種具體的工作流和插件而是按照節(jié)點(diǎn)的方式帚湘,一點(diǎn)點(diǎn)把Comfyui里的節(jié)點(diǎn)講透,那今天講的就是最基礎(chǔ)的節(jié)點(diǎn)模型加載器了甚淡。

一大诸、Comfyui加載器與工作流的關(guān)系

根據(jù)不同工作流的需求,一個(gè)工作流可能會(huì)存在多個(gè)加載器贯卦。例如底挫,當(dāng)我們想要放大一張圖片時(shí),至少需要使用一個(gè)放大模型的加載器以及與之配套的工作節(jié)點(diǎn)和模型才能實(shí)現(xiàn)脸侥。通常在安裝插件時(shí),會(huì)同時(shí)安裝該插件所需的各種節(jié)點(diǎn)盈厘,但是相匹配的模型需要自己安裝下載睁枕,并且隨著安裝插件數(shù)量的增多,采樣器的數(shù)量也會(huì)相應(yīng)增加。值得一提的是外遇,算網(wǎng)云平臺(tái)已經(jīng)內(nèi)置了市面上幾乎所有常用的插件注簿,小白用戶無(wú)需自行安裝,并且每個(gè)插件都經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格測(cè)試跳仿,確保能夠正常使用诡渴。各類插件所帶來(lái)的加載器將在后續(xù)的插件介紹中詳細(xì)說(shuō)明,本次重點(diǎn)介紹 Comfyui 自帶的模型加載器菲语。

二妄辩、Comfyui 自帶模型加載器介紹

(一)checkpoint 模型加載器

這是一種較為基礎(chǔ)的模型加載器,主要用于加載從各個(gè)渠道下載的 ckpt 模型山上。ckpt 模型的主要作用是控制生成圖片的風(fēng)格眼耀。比如,在相同的提示詞下佩憾,使用專門(mén)的動(dòng)漫風(fēng)格 ckpt 模型和寫(xiě)實(shí)風(fēng)格 ckpt 模型哮伟,所生成圖片的效果會(huì)截然不同。


(二)checkpoint 模型加載器(僅圖像)

此加載器與前一種 checkpoint 模型加載器有所區(qū)別妄帘。它所加載的模型主要是為視頻載入而準(zhǔn)備的楞黄。例如之前教程中提到的 SVD 加載器,就需要使用這個(gè)加載器抡驼。

(三)VAE 模型加載器

VAE 模型主要用于控制生成圖片的畫(huà)面色調(diào)鬼廓。一般情況下,我們會(huì)使用 ckpt 大模型自帶的 VAE婶恼,但通過(guò)這個(gè)節(jié)點(diǎn)桑阶,我們也可以運(yùn)用不同的 VAE 模型,從而讓生成的圖片呈現(xiàn)出不一樣的色彩效果勾邦,展現(xiàn)出獨(dú)特的色調(diào)魅力蚣录。

(四)Lora 模型加載器

在這里可以加載 Lora 模型,它能夠控制圖片的局部畫(huà)風(fēng)以及具體的細(xì)節(jié)眷篇。旁邊的簡(jiǎn)易加載器和普通加載器的區(qū)別在于 CLIP 的強(qiáng)度萎河,該強(qiáng)度決定了 lora 對(duì)提示詞的影響程度。通常情況下蕉饼,簡(jiǎn)易加載器使用默認(rèn)設(shè)置即可虐杯。lora 模型的強(qiáng)度也就是其權(quán)重,一般來(lái)說(shuō)昧港,lora 模型都有其適應(yīng)的取值區(qū)間擎椰,過(guò)高或過(guò)低都會(huì)對(duì)圖片效果產(chǎn)生影響。此外创肥,使用 lora 模型時(shí)有兩個(gè)要點(diǎn)需要注意:一是 lora 模型的使用版本达舒,sd 版本的 lora 要與 sd 版本的 ckpt 模型搭配使用值朋,xl 版本的 lora 則要與 xl 版本的模型相匹配;二是部分 lora 會(huì)有其獨(dú)特的觸發(fā)詞巩搏,如果提示詞中未包含觸發(fā)詞昨登,就可能導(dǎo)致 Lora 無(wú)效的情況發(fā)生。


三贯底、簡(jiǎn)單的 lora 模型并入工作流演示

觀前提醒:本教程的使用是建立在使用算網(wǎng)云算力租賃平臺(tái)提供的SD Comfyui純凈版鏡像的基礎(chǔ)上展開(kāi)的丰辣,平臺(tái)的網(wǎng)址會(huì)在本文文末展示。

首先禽捆,要進(jìn)入算網(wǎng)云的工作后臺(tái)界面笙什,這里就像是整個(gè)操作的 “控制中樞”。在此睦擂,需要進(jìn)行一系列關(guān)鍵操作得湘。在眾多選項(xiàng)中,準(zhǔn)確選擇 GPU 這一步至關(guān)重要顿仇,這就如同為后續(xù)工作挑選了一個(gè)強(qiáng)勁的 “動(dòng)力引擎”淘正。選好 GPU 后,我們就可以部署所需的鏡像了臼闻,接著便是耐心等待容器實(shí)例的部署鸿吆。這是一個(gè)需要些時(shí)間的過(guò)程,大家要保持耐心述呐。當(dāng)看到部署狀態(tài)顯示為 “進(jìn)行中” 時(shí)惩淳,就意味著離成功更近了一步,此時(shí)可以點(diǎn)擊 “Webui” 進(jìn)入鏡像乓搬。

首先思犁,需要加載出系統(tǒng)默認(rèn)的文生圖工作流,在默認(rèn)工作流的基礎(chǔ)上對(duì)工作流進(jìn)行調(diào)整进肯。PS如果發(fā)現(xiàn)沒(méi)有漢化那就是漢化插件掉了激蹲,只需要按F5重新刷新網(wǎng)頁(yè)即可重新激活漢化插件。

然后江掩,鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊新建節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)学辱,將兩種不同的LORA加載去全部都載入出來(lái)。


如果用第一種簡(jiǎn)易的模型就直接吧checkpoint模型的模型和k采樣器的模型全部連到LORA加載器上即可环形,如圖所示


當(dāng)然由于其自身功能的局限性策泣,一般而言使用更多的還是另一種Lora模型加載器,一般而言會(huì)在正面提示詞和負(fù)面提示詞中都會(huì)用Lora來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行修正抬吟,以下就是使用場(chǎng)景比較廣泛的雙LORA文生圖的工作流萨咕。

以上就是關(guān)于Comfy ui內(nèi)置加載器節(jié)點(diǎn)的具體說(shuō)明了。本次教程也接近尾聲火本。希望大家通過(guò)這次教程危队,能夠?qū)omfyui的各個(gè)節(jié)點(diǎn)功能有更加深入的理解和掌握蓄喇。下一次,我們?cè)賮?lái)為大家介紹comfyui的其他有趣的節(jié)點(diǎn)交掏,本次的教程到此結(jié)束,下期教程我們?cè)僖?jiàn)刃鳄。

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