人的精力有限锥腻，世界是紛繁復(fù)雜嗦董，動(dòng)態(tài)發(fā)展的。人必須把有限的精力投入到最核心的問題上瘦黑，不會(huì)為邊角料而糾結(jié)京革。我最尊敬的偶像Elon Musk為什么能創(chuàng)造如此多有顛覆性的公司奇唤，他的時(shí)間并不比任何人多一分一秒。天賦當(dāng)然是重中之重匹摇，但即使他強(qiáng)調(diào)要努力咬扇，比別人多花一倍的時(shí)間在工作上才能完成更多的工作，如果不把時(shí)間花在最核心的問題上廊勃，多少時(shí)間都不夠用的懈贺。
再說選股，不該隨便從行情軟件里挑個(gè)股票就去分析所謂的基本面坡垫，技術(shù)面梭灿，這面那面的。執(zhí)著于細(xì)枝末節(jié)的財(cái)務(wù)指標(biāo)冰悠，技術(shù)細(xì)節(jié)堡妒，各種數(shù)字。仔細(xì)回想一下這些東西具有必然性嗎溉卓？顯而易見皮迟，都是或然的，不然早靠這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一套程序出來自動(dòng)卷錢了桑寨。
按照重要性伏尼，選股，或更喜歡的說法：投資公司西疤，應(yīng)該關(guān)注這些方面：
1. 擁抱未來烦粒。如果能夠面向未來去選擇公司，歷史上的大牛股你都不會(huì)錯(cuò)過了代赁。未來扰她，用馬克思的話來說，就是生產(chǎn)力發(fā)展的方向（還有386的第一個(gè)戴表）芭碍。人類社會(huì)從石器時(shí)代發(fā)展到三次工業(yè)革命徒役，到計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)窖壕，都是生產(chǎn)力的極大飛躍忧勿。從2007年喬神發(fā)布iPhone以來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也已經(jīng)發(fā)展了10個(gè)年頭瞻讽，基本達(dá)到全面小康的目標(biāo)了鸳吸。下一個(gè)風(fēng)口是什么？不需要你去想速勇，只要看晌砾。看站在潮流尖端的人和公司在干什么烦磁，答案很顯然：人工智能养匈！不可否認(rèn)哼勇，我們的世界是被極少數(shù)天才和精英所引領(lǐng)著，其他99.999999%的人只能跟在他們屁股后面玩玩呕乎，了此一生积担。搞科研的都知道，寫論文要分析國內(nèi)外現(xiàn)狀猬仁，我們就來分析一下帝璧。國外，科技巨頭公司微軟逐虚，谷歌聋溜，亞馬遜，蘋果都在大力投入人工智能領(lǐng)域叭爱，從Alphago的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)難道沒嗅到一絲氣息撮躁？從蘋果的智能音箱Homepod，谷歌的Google Home买雾，亞馬遜的Echo也該嗅到了吧把曼。如果這些都不知道，那也太遲鈍了漓穿，這條投資之路注定走不通嗤军。國內(nèi)，百度All in人工智能晃危，李彥宏親自試駕自家無人駕駛叙赚，阿里騰訊投入大量人力財(cái)力稍坯∮鹱剩科大訊飛起草人工智能標(biāo)準(zhǔn)义郑。這些都表明了人工智能的廣闊前景婶芭。從個(gè)人體驗(yàn)來說，現(xiàn)在無線通信學(xué)術(shù)界寫個(gè)論文屉符，申個(gè)基金都要扣上人工智能的帽子也可見一般匠楚。
2. 行業(yè)地位雏亚。每一次大的科技變革都會(huì)產(chǎn)生幾家龍頭公司偿乖。這些公司達(dá)到市值上限例如1萬億美元之前击罪，勢(shì)必經(jīng)過小于一萬億市值的任何一個(gè)值。所以選龍頭就可以從當(dāng)前行業(yè)的龍頭來選贪薪，畢竟現(xiàn)在的龍頭未來繼續(xù)做龍頭的概率還是極大的媳禁。A股里 $科大訊飛(SZ002230)$就是語音和自然語言處理唯一的龍頭，很簡單画切。在人工智能的其他垂直行業(yè)：計(jì)算機(jī)視覺竣稽，芯片和硬件，智能機(jī)器，醫(yī)療丧枪，金融，智能駕駛等方面庞萍，有心人可以關(guān)注一下拧烦。美股里，英偉達(dá)也是非常有前景的人工智能芯片公司钝计，去年60多曾買過恋博，但由于資金問題提前下車了，持續(xù)關(guān)注中私恬。第二债沮，就是從當(dāng)前小公司找最有可能成長為未來龍頭的。這個(gè)對(duì)人的綜合能力要求就更高了本鸣，并且有一定運(yùn)氣成份疫衩。風(fēng)投嘛，投100個(gè)有一兩個(gè)能成就不錯(cuò)了荣德。至于其中的技術(shù)問題闷煤，根本沒必要考慮，語音怎么識(shí)別涮瞻，alphago的bug鲤拿，這些問題工程師會(huì)解決的。
以上就是目前悟到的最重要的兩條投資原則署咽，希望未來能夠不斷完善近顷，但希望不要超過十條，最好不超過五條宁否，越簡單的才是精華窒升，E=mc^2結(jié)束了WW2！
