? ? ?《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
1.什么是大數(shù)據(jù)刹缝？
查了查百度百科丢间，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料亩鬼，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具殖告，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理雳锋、處理黄绩、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume玷过、Velocity爽丹、Variety筑煮、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量粤蝎，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧真仲。
2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然初澎，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)秸应，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性碑宴，才可以讓通過
專業(yè)化的處理软啼，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營延柠，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)祸挪，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢贞间？銷售訂單數(shù)據(jù)贿条？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐榜跌，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧闪唆。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多钓葫。同樣悄蕾，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮础浮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)帆调，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力豆同。誠然番刊，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)影锈，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力芹务，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中鸭廷，會顯示得小題大做呢枣抱？
3.大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備辆床，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了佳晶。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下讼载，大數(shù)據(jù)開始登場了轿秧。但它到底給我們帶來了什么呢中跌？
1）預測未來書中以Google預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用菇篡，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標漩符。實質(zhì)很簡單，技術改變世界驱还。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機陨仅，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集铝侵，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生触徐。影響最大的咪鲜，當然是IT公司
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來撞鹉，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關疟丙，而非精細度。對這條鸟雏，本人還是持保留意見的享郊。
? ? ?作者舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革孝鹊、商業(yè)變革和管理變革炊琉。在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一又活、更多：不是隨機樣本苔咪，而是全體數(shù)據(jù)；二柳骄、更雜：不是精確性团赏，而是混雜性；三耐薯、更好：不是因果關系舔清，而是相關關系。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單曲初，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎体谒？其實不然，我們在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的复斥，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀营密。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系目锭∑捞“這一論斷時纷捞，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析被去，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時主儡，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’惨缆∶又担“由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的坯墨，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項寂汇。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革捣染。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“骄瓣，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“耍攘。因此榕栏，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值蕾各，這是毫無疑問的扒磁。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里式曲，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題妨托。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾检访。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境始鱼？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談脆贵。我想医清，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度卖氨。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界会烙，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案筒捺，只是參考答案柏腻，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來系吭∥迳“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷沃缘，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案躯枢，也不是標準答案，只是參考答案槐臀。
此外锄蹂，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)水慨？什么叫大數(shù)據(jù)得糜？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同晰洒？讀前做些功課讀起來就比較好懂了朝抖。
? ? ? 此書本周只是漫不經(jīng)心的掃讀了一遍，下周準備精讀谍珊，因為槽棍。。抬驴。。（見下周筆記）
