分享幾則MySQL問題處理案例楣嘁，聊聊我的思路。處理問題的思路和角度各有不同拐格，希望這篇文章可以拋磚引玉。
問題一刑赶、
問題描述：某功能模塊涉及保存和提交類操作慢捏浊，反映到數(shù)據(jù)庫環(huán)境為DML操作普遍偏慢。
處理過程：排查MySQL數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)所有涉及批量插入的功能都有性能問題撞叨，數(shù)據(jù)庫選用的是微軟云的RDS金踪，對比生產(chǎn)環(huán)境和測試開發(fā)環(huán)境，生產(chǎn)環(huán)境的硬件配置比測試開發(fā)環(huán)境高很多牵敷，插入反而更慢胡岔。嘗試使用腳本驗(yàn)證兩個(gè)環(huán)境的插入速度：
同樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，插入3萬條數(shù)據(jù)枷餐，測試環(huán)境用時(shí)6s靶瘸，而生產(chǎn)環(huán)境用時(shí)9s；對比兩個(gè)環(huán)境數(shù)據(jù)庫參數(shù)的差異發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境開啟了binlog，而測試環(huán)境未開啟：
經(jīng)與云廠商確認(rèn)后奕锌，生產(chǎn)環(huán)境有災(zāi)備和自動(dòng)備份的功能著觉，開啟此功能默認(rèn)需要打開binlog，而廠商為了確保數(shù)據(jù)的完整性惊暴，將sync_log的值設(shè)置為1饼丘，即每一個(gè)事務(wù)都需要刷新數(shù)據(jù)到磁盤，這樣就導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的dml操作性能下降很多辽话。
總結(jié)：開啟binlog之后建議合理規(guī)劃以下兩個(gè)參數(shù)的值來提高數(shù)據(jù)庫性能：sync_binlog = 0 ##控制多少事務(wù)刷新一次binlog肄鸽，0代表由文件系統(tǒng)控制。
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 ##控制log buffer的羅盤機(jī)制油啤，默認(rèn)1s刷新一次典徘。以上的設(shè)置可以使用緩存機(jī)制，增加數(shù)據(jù)庫插入和修改的速度益咬，但是會(huì)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)逮诲，服務(wù)器意外宕機(jī)可能會(huì)丟失部分緩存中的數(shù)據(jù)。
問題二幽告、
問題描述：慢SQL導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫CPU告警
解決過程：某功能模塊慢SQL導(dǎo)致系統(tǒng)卡死梅鹦，且SQL執(zhí)行頻率較高。到MySQL數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)如下SQL嚴(yán)重阻塞：SQL文本結(jié)構(gòu)如下：
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delete from 表A where a.字段1 in (select b.字段1 from 表B 冗锁， 表C where b.字段2=xx and b.字段2=c.字段2 and c.字段3=0）
此SQL在功能上循環(huán)調(diào)用執(zhí)行齐唆，效率極差。先從索引層面優(yōu)化冻河，表B/C都缺失索引箍邮，刪除的效率極低。增加如下索引：
create index idx_name ON 表B(字段2);
create index idx_name ON 表C(字段3);
通過添加索引當(dāng)然能有效的優(yōu)化SQL執(zhí)行效率叨叙。我們再來看一下SQL的邏輯锭弊，這么簡單的邏輯有必要搞個(gè)子查詢嗎？來嘗試修改一下SQL寫法摔敛，修改后如下：
delete 表Afrom 表A , 表B , 表C where b.字段2 = xx and b.字段2 = c.字段2 and a.字段1 = c.字段1 and c.字段3 = 0
修改后的SQL（0.5s以內(nèi)）
總結(jié)：通過掃描SQL代碼發(fā)現(xiàn)較多的SQL開發(fā)人員習(xí)慣使用exists和in的邏輯來過濾數(shù)據(jù)廷蓉，但是在MySQL中，exists的性能并不是最高的马昙，即使在字段存在索引的情況下桃犬，在結(jié)果集比較大情況下，
exists的檢索速度遠(yuǎn)不如inner join的hash連接行楞，而且過多的使用exists容易導(dǎo)致SQL的執(zhí)行計(jì)劃異常攒暇，而inner join邏輯相對更加直接，簡化子房。我推薦的優(yōu)先邏輯：join > exists > in形用。
問題三就轧、問題描述：再來看一個(gè)慢SQL優(yōu)化案例。
解決過程：數(shù)據(jù)庫整體負(fù)載壓力較大田度，分析慢日志優(yōu)化了部分性能較差的SQL后有明顯改善妒御，此處列舉出一個(gè)比較典型的優(yōu)化案例：某功能模塊更新文檔閱讀數(shù)的一個(gè)定時(shí)任務(wù)，原SQL執(zhí)行時(shí)間穩(wěn)定在5秒左右镇饺。SQL文本結(jié)構(gòu)如下（將就著看）：
查看它的執(zhí)行計(jì)劃：可以發(fā)現(xiàn)乎莉，此處的in條件中，MySQL選用了全表掃描的方法進(jìn)行匹配奸笤，字段的單列索引是有的惋啃， 與開發(fā)人員溝通后，in中的結(jié)果不會(huì)很大监右，我們可以將SQL進(jìn)行分離：
將in的條件單獨(dú)拿出來查詢边灭，然后將獲取到的結(jié)果拼接到后面的SQL中對比執(zhí)行計(jì)劃，此時(shí)SQL執(zhí)行速度可以達(dá)到毫秒級別
總結(jié)：SQL的邏輯越簡單越好健盒，應(yīng)盡量的簡化SQL邏輯绒瘦，減少這種嵌套，SQL拼接的操作味榛，盡量把一個(gè)大的SQL剝離成小的SQL去運(yùn)行椭坚，不同數(shù)據(jù)庫對SQL的執(zhí)行計(jì)劃有出入予跌，越復(fù)雜的SQL帶過來的隱患就越大搏色，簡潔的SQL邏輯總是最高效最健壯的。
