1. 運行快捷鍵

Ctrl + Enter蜕琴，運行當前cell；
Shift + Enter，運行當前cell氧枣，且轉(zhuǎn)到下一個cell

2. cell中code和markdown切換快捷鍵

y，進入code别垮；
m便监，進入markdown
Note：點擊整個cell單元，再按下y/m + Enter

3. 異常處理的基本使用

try : <語句塊1> except : <語句塊2>

try : <語句塊1> except <異常類型>： <語句塊2>

4. 查看tensorflow碳想，keras版本

python
import tensorflow as tf
tf.version

import keras
keras.version
或
pip show keras

pip list 列出當前python環(huán)境下安裝過的包及其版本號烧董，在列表中找到tensorflow，后面接著的是版本號

5. anaconda prompt退出當前python環(huán)境

ctrl+z胧奔；
exit()

6. 查看jupyter當前已有環(huán)境

conda env list

7. conda新建虛擬環(huán)境逊移，利用requirements.txt安裝第三方依賴包

https://blog.csdn.net/qq_35654046/article/details/106961784

8. CUDA安裝

報錯：

2020-07-24 09:31:11.201295: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-07-24 09:31:11.202465: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

解決：https://blog.csdn.net/qq_44725872/article/details/107558250
安裝對應(yīng)版本CUDA：
參考：

1. win10 安裝CUDA 11.0后再安裝GPU版torch的踩坑記錄
2. Win10中CUDA、cuDNN的安裝與卸載
   Tips：下載exe(local)龙填；安裝選項選擇自定義胳泉。核心組件CUDA—不勾選visual studio integration，INVIDIA GeForce Experience co...不勾選岩遗，若當前版本低于最新版本扇商，也可以勾選上剩余兩個選項，點擊下一步開始安裝喘先。

之后的cuDnn安裝钳吟，參考win10 安裝CUDA 11.0后再安裝GPU版torch的踩坑記錄和https://blog.csdn.net/jer8888/article/details/100558964第三部分

Tips：CUDA工具包下載官網(wǎng)

9. 查看CUDA版本

1. https://blog.csdn.net/Gabriel_wei/article/details/112595642
2. https://blog.csdn.net/u013515929/article/details/109283488

10. windows查看顯卡驅(qū)動版本

1. 首先安裝CUDA
2. Win+R cmd 進入命令行
3. cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
4. nvidia-smi
   轉(zhuǎn)自：Windows 10 命令行查看顯卡驅(qū)動版本號

11. win10平臺下安裝mxnet-gpu版本

《動手學習深度學習》及MXNet環(huán)境搭建

pip install mxnet-cu110安裝時，報錯：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement mxnet-cu110 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for mxnet-cu110

在官網(wǎng)看了一下窘拯，似乎還沒有支持cu110的mxnet版本

解決：

1. 換cuda红且，或者移除當前搭建環(huán)境conda remove -n gluon --all
2. http://www.reibang.com/p/af283fdbb471 使用conda install -c anaconda mxnet-gpu進行安裝坝茎，我試了一下，最后安裝的是cuda9.0 mxnet-gpu1.2.1版本

12. 在jupyter 中安裝pytorch

https://blog.csdn.net/cqldqsb/article/details/104550999/
查看torch安裝命令官網(wǎng)
)
torch和torchvision版本對應(yīng)關(guān)系
)

13. python中tar.gz格式壓縮暇番、解壓

示例代碼：
python tar.gz格式壓縮嗤放、解壓

14. git clone下載代碼出錯(RPC failed； curl 56 OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054)

轉(zhuǎn)載：https://blog.csdn.net/u011386173/article/details/108120678

15. 使用git克隆github上的項目失敱诔辍：unable to access github: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

感謝 https://www.cnblogs.com/xym4869/p/13284364.html
才發(fā)現(xiàn)這里面有無法連接github的問題
解決：https://www.cnblogs.com/xym4869/p/13262061.html

16. 在github上 下載源碼 clone 非 master 分支的代碼

比如archive存檔狀態(tài)的源碼次酌，clone時只會下載master中的代碼。
解決：https://blog.csdn.net/u012302552/article/details/80680497
在評論中看到另外的直接的方法：$ git clone -b 分支名 網(wǎng)址.git

17. 將創(chuàng)建的虛擬環(huán)境中的Python kernel添加到j(luò)upyter notebook中

1. 激活虛擬環(huán)境：conda activate pytorch
2. 安裝ipykernel內(nèi)核：conda install ipykernel
3. 添加到notebook：python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Python_GPU"
   參考：jupyter切換conda虛擬環(huán)境【jupyter notebook中的kernel管理】
   報錯：ERROR:tornado.general:Uncaught exception in ZMQStream callback

如何將Anaconda虛擬環(huán)境中的Python kernel添加到j(luò)upyter notebook中

18. conda刪除虛擬環(huán)境

deactivate 環(huán)境名
conda remove -n tf18py36(環(huán)境名) --all

19.修改jupyter notebook默認工作路徑

https://zhuanlan.zhihu.com/p/59738776
本電腦情況舆乔，需要修改屬性中%USERPROFILE%/

20.在jupyter notebook中正常使用python虛擬環(huán)境

先【19.】修改到工作路徑岳服，然后按【17.】方法一添加python kernel，重啟notebook

21.Jupyter Notebook kernel 無法啟動/重啟等問題解決匯總希俩，并查看內(nèi)核及位置

https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/82929998
（且展示了安裝了ipykernel的python虛擬環(huán)境的kernel.json路徑）

22.在Jupyter Notebook 中添加python虛擬環(huán)境kernel的一種可能解決辦法

1. jupyter kernelspec list 找到已安裝ipykernel的環(huán)境及位置吊宋；
   2.在1.中可以看到默認的ananconda安裝路徑下的kernels文件夾，例如：E:\AppDownHere\Anaconda3\share\jupyter\kernels\python3颜武，其中就是默認的kernel.json所在路徑璃搜；
2. 那么在這個kernels文件夾下，我添加python虛擬環(huán)境的kernel.json所在文件夾如tf1-15鳞上，并修改kernel.json中的python解釋器路徑為虛擬環(huán)境tf1-15中的python解釋器这吻，并修改kernel的display_name以避免與2.中默認kernel名沖突；
3. 理論上應(yīng)當是行得通的篙议，然而唾糯，tf1-15的內(nèi)核確實是添加上了，但內(nèi)核無法連接涡上。趾断。拒名。
   行不通[尷尬]

23.jupyter啟動閃退問題Bad config encountered during initialization No such notebook dir ：“文件路徑”

https://blog.csdn.net/weixin_43797818/article/details/108868782

24.jupyter-notebook中沒有虛擬環(huán)境的kernel

https://blog.csdn.net/timertimer/article/details/122705532