TalkingData 銳眼看世界 2016-10-19

銳眼視點(diǎn):

  • DeepMind 人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)宾添;
  • Apple 聘請(qǐng) Carnegie Mellon 人工智能專(zhuān)家領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)研究涮总;
  • 人工智能已滲入零售行業(yè)兄猩。

[業(yè)界新聞]DeepMind 人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)

近日康愤,Google DeepMind開(kāi)發(fā)出一款能夠用自己現(xiàn)有數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)玷犹,并利用這些知識(shí)來(lái)回答問(wèn)題的計(jì)算機(jī)混滔。這款混合系統(tǒng)名為可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī) Differential Neural Computer (DNC),它建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念之上歹颓,并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模擬人類(lèi)思想活動(dòng)的方式坯屿,不僅能通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他途徑自主學(xué)習(xí),還可以像計(jì)算機(jī)一樣存儲(chǔ)復(fù)雜數(shù)據(jù)晴股。DeepMind 無(wú)需通過(guò)學(xué)習(xí)每個(gè)可能的結(jié)果來(lái)尋找解決方案愿伴,而是可以從以前的經(jīng)驗(yàn)中-其內(nèi)部存儲(chǔ)器中發(fā)現(xiàn)答案,而不依靠外部條件和編程电湘。 Alpha Go 戰(zhàn)勝李世石的原理也正是如此隔节。

原文鏈接:Google’s ‘DeepMind’ AI platform can now learn without human input

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[業(yè)界新聞]Apple 聘請(qǐng) Carnegie Mellon 人工智能專(zhuān)家領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)研究

Russ Salakhutdinov 在 Twitter 上宣布任職 Apple

Apple 雖然是第一家將智能助理整合進(jìn)其操作系統(tǒng)的主流公司,但并不如Google寂呛、Microfost 進(jìn)展迅速怎诫,也沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的組織和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行人工智能的研究,而如今聘請(qǐng)接觸的人工智能專(zhuān)家 Russ Salakhutdinov 可能就是Apple 正式組建機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)的開(kāi)始贷痪。Salakhutdinov 也表示正在招募自己的研究團(tuán)隊(duì)幻妓,貼出了蘋(píng)果官方發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)研究科學(xué)家的招聘信息。之前的人工智能研究一直處于隱藏模式的蘋(píng)果劫拢,也需要開(kāi)始在機(jī)器學(xué)習(xí)方面從其他巨頭手中收復(fù)失地肉津。

原文鏈接:Apple Hires Carnegie Mellon AI Academic to Push Machine Learning

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[TD 精選]人工智能已滲入零售行業(yè)

盡管人工智能流行于人們生活的方方面面强胰,許多消費(fèi)者卻沒(méi)有意識(shí)到它正在以微妙的方式影響和塑造者零售世界。由于零售商掌握著豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)妹沙,它們已經(jīng)逐漸開(kāi)始為零售行業(yè)的許多部門(mén)推出了應(yīng)用程序偶洋,從使用 AI 提供更好的產(chǎn)品建議到推出可以與消費(fèi)者對(duì)話(huà),幫助他們進(jìn)行圖像識(shí)別距糖,輔助結(jié)賬的聊天機(jī)器人玄窝。Sentient 首席科學(xué)家 Babak Hodjat 表示,零售商不僅開(kāi)始使用“深度學(xué)習(xí)”使用基于深層次圖像模型的算法悍引,還開(kāi)始實(shí)施“在線(xiàn)學(xué)習(xí)”恩脂,利用 AI 實(shí)時(shí)分析通過(guò)在線(xiàn)庫(kù)存的每次點(diǎn)擊,以更好地理解客戶(hù)偏好趣斤,從而為消費(fèi)者制定個(gè)性化的在線(xiàn)購(gòu)物體驗(yàn)俩块。

原文鏈接:Artificial Intelligence In Retail Is Already Here

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