近期參加一些業(yè)界的技術(shù)大會静檬，“微服務(wù)架構(gòu)”的話題非常之火炭懊，也在一些場合聊過服務(wù)化架構(gòu)實踐，最近幾期文章期望用通俗易懂的語言聊聊了個人對服務(wù)化以及微服務(wù)架構(gòu)的理解巴柿，希望能給大伙一些啟示凛虽。如果有遺漏，也歡迎大家補充广恢。
一凯旋、互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)，為什么要服務(wù)化钉迷？
【服務(wù)化之前高可用架構(gòu)】
在服務(wù)化之前至非，互聯(lián)網(wǎng)的高可用架構(gòu)大致是這樣一個架構(gòu)：
（1）用戶端是瀏覽器browser，APP客戶端
（2）后端入口是高可用的nginx集群糠聪，用于做反向代理
（3）中間核心是高可用的web-server集群荒椭，研發(fā)工程師主要編碼工作就是在這一層
（4）后端存儲是高可用的db集群，數(shù)據(jù)存儲在這一層
更典型的舰蟆，web-server層是通過DAO/ORM等技術(shù)來訪問數(shù)據(jù)庫的趣惠。
可以看到，最初都是沒有服務(wù)層的身害，此時架構(gòu)會碰到一些什么痛點呢味悄？
【架構(gòu)痛點一：代碼到處拷貝】
舉一個最常見的業(yè)務(wù)的例子->用戶數(shù)據(jù)的訪問，絕大部分公司都有一個數(shù)據(jù)庫存儲用戶數(shù)據(jù)塌鸯，各個業(yè)務(wù)都有訪問用戶數(shù)據(jù)的需求：
在有用戶服務(wù)之前侍瑟，各個業(yè)務(wù)線都是自己通過DAO寫SQL訪問user庫來存取用戶數(shù)據(jù)，這無形中就導(dǎo)致了代碼的拷貝丙猬。
【架構(gòu)痛點二：復(fù)雜性擴散】
隨著并發(fā)量的越來越高涨颜，用戶數(shù)據(jù)的訪問數(shù)據(jù)庫成了瓶頸，需要加入緩存來降低數(shù)據(jù)庫的讀壓力茧球，于是架構(gòu)中引入了緩存庭瑰，由于沒有統(tǒng)一的服務(wù)層，各個業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注緩存的引入導(dǎo)致的復(fù)雜性：
對于用戶數(shù)據(jù)的寫請求袜腥，所有業(yè)務(wù)線都要升級代碼：
（1）先淘汰cache
（2）再寫數(shù)據(jù)
對于用戶數(shù)據(jù)的讀請求见擦，所有業(yè)務(wù)線也都要升級代碼：
（1）先讀cache钉汗，命中則返回
（2）沒命中則讀數(shù)據(jù)庫
（3）再把數(shù)據(jù)放入cache
這個復(fù)雜性是典型的“業(yè)務(wù)無關(guān)”的復(fù)雜性羹令，業(yè)務(wù)方需要被迫升級鲤屡。
隨著數(shù)據(jù)量的越來越大，數(shù)據(jù)庫需要進行水平拆分福侈，于是架構(gòu)中又引入了分庫分表酒来，由于沒有統(tǒng)一的服務(wù)層，各個業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注分庫分表的引入導(dǎo)致的復(fù)雜性：
這個復(fù)雜性也是典型的“業(yè)務(wù)無關(guān)”的復(fù)雜性肪凛，業(yè)務(wù)方需要被迫升級堰汉。
包括bug的修改，發(fā)現(xiàn)一個bug伟墙，多個地方都需要修改翘鸭。
【架構(gòu)痛點三：庫的復(fù)用與耦合】
服務(wù)化并不是唯一的解決上述兩痛點的方法，抽象出統(tǒng)一的“庫”是最先容易想到的解決：
（1）代碼拷貝
（2）復(fù)雜性擴散
的方法戳葵。抽象出一個user.so就乓，負(fù)責(zé)整個用戶數(shù)據(jù)的存取，從而避免代碼的拷貝拱烁。至于復(fù)雜性生蚁，也只有user.so這一個地方需要關(guān)注了。
解決了舊的問題戏自，會引入新的問題邦投，庫的版本維護與業(yè)務(wù)線之間代碼的耦合：
業(yè)務(wù)線A將user.so由版本1升級至版本2，如果不兼容業(yè)務(wù)線B的代碼擅笔，會導(dǎo)致B業(yè)務(wù)出現(xiàn)問題志衣；
業(yè)務(wù)線A如果通知了業(yè)務(wù)線B升級，則是的業(yè)務(wù)線B會無故做一些“自身業(yè)務(wù)無關(guān)”的升級猛们，非常郁悶念脯。當(dāng)然，如果各個業(yè)務(wù)線都是拷貝了一份代碼則不存在這個問題阅懦。
【架構(gòu)痛點四：SQL質(zhì)量得不到保障和二，業(yè)務(wù)相互影響】
業(yè)務(wù)線通過DAO訪問數(shù)據(jù)庫：
本質(zhì)上SQL語句還是各個業(yè)務(wù)線拼裝的，資深的工程師寫出高質(zhì)量的SQL沒啥問題耳胎，經(jīng)驗沒有這么豐富的工程師可能會寫出一些低效的SQL惯吕，假如業(yè)務(wù)線A寫了一個全表掃描的SQL，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的CPU100%怕午，影響的不只是一個業(yè)務(wù)線废登，而是所有的業(yè)務(wù)線都會受影響。
【架構(gòu)痛點五：瘋狂的DB耦合】
業(yè)務(wù)線不至訪問user數(shù)據(jù)郁惜，還會結(jié)合自己的業(yè)務(wù)訪問自己的數(shù)據(jù)：
典型的堡距，通過join數(shù)據(jù)表來實現(xiàn)各自業(yè)務(wù)線的一些業(yè)務(wù)邏輯甲锡。
這樣的話，業(yè)務(wù)線A的table-user與table-A耦合在了一起羽戒，業(yè)務(wù)線B的table-user與table-B耦合在了一起缤沦，業(yè)務(wù)線C的table-user與table-C耦合在了一起，結(jié)果就是：table-user易稠，table-A缸废，table-B，table-C都耦合在了一起驶社。
隨著數(shù)據(jù)量的越來越大企量，業(yè)務(wù)線ABC的數(shù)據(jù)庫是無法垂直拆分開的，必須使用一個大庫（瘋了亡电，一個大庫300多個業(yè)務(wù)表 =_=）届巩。
【架構(gòu)痛點六：…】
二、服務(wù)化解決什么問題份乒？
為了解決上面的諸多問題恕汇，互聯(lián)網(wǎng)高可用分層架構(gòu)演進的過程中，引入了“服務(wù)層”冒嫡。
以上文中的用戶業(yè)務(wù)為例拇勃，引入了user-service，對業(yè)務(wù)線響應(yīng)所用用戶數(shù)據(jù)的存取孝凌。引入服務(wù)層有什么好處方咆，解決什么問題呢？
【好處一：調(diào)用方爽】
有服務(wù)層之前：業(yè)務(wù)方訪問用戶數(shù)據(jù)蟀架，需要通過DAO拼裝SQL訪問
有服務(wù)層之后：業(yè)務(wù)方通過RPC訪問用戶數(shù)據(jù)瓣赂，就像調(diào)用一個本地函數(shù)一樣，非常之爽
User = UserService::GetUserById(uid);
傳入一個uid片拍，得到一個User實體煌集，就像調(diào)用本地函數(shù)一樣，不需要關(guān)心序列化捌省，網(wǎng)絡(luò)傳輸苫纤，后端執(zhí)行，網(wǎng)絡(luò)傳輸纲缓，范序列化等復(fù)雜性卷拘。
【好處二：復(fù)用性，防止代碼拷貝】
這個不展開敘述祝高，所有user數(shù)據(jù)的存取栗弟，都通過user-service來進行，代碼只此一份工闺，不存在拷貝乍赫。
升級一處升級瓣蛀，bug修改一處修改。
【好處三：專注性雷厂，屏蔽底層復(fù)雜度】
在沒有服務(wù)層之前惋增，所有業(yè)務(wù)線都需要關(guān)注緩存、分庫分表這些細(xì)節(jié)罗侯。
【好處四：SQL質(zhì)量得到保障】
原來是業(yè)務(wù)向上游直接拼接SQL訪問數(shù)據(jù)庫器腋。
有了服務(wù)層之后溪猿，所有的SQL都是服務(wù)層提供的钩杰，業(yè)務(wù)線不能再為所欲為了。底層服務(wù)對于穩(wěn)定性的要求更好的話诊县，可以由更資深的工程師維護讲弄，而不是像原來SQL難以收口，難以控制依痊。
【好處五：數(shù)據(jù)庫解耦】
原來各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫都混在一個大庫里避除，相互join，難以拆分胸嘁。
服務(wù)化之后瓶摆，底層的數(shù)據(jù)庫被隔離開了，可以很方便的拆分出來性宏，進行擴容群井。
【好處六：提供有限接口，無限性能】
在服務(wù)化之前毫胜，各業(yè)務(wù)線上游想怎么操縱數(shù)據(jù)庫都行书斜，遇到了性能瓶頸，各業(yè)務(wù)線容易扯皮酵使，相互推諉荐吉。
服務(wù)化之后，服務(wù)只提供有限的通用接口口渔，理論上服務(wù)集群能夠提供無限性能样屠，性能出現(xiàn)瓶頸，服務(wù)層一處集中優(yōu)化缺脉。
【好處七：…】
三痪欲、其他
服務(wù)化的其他好處，以及帶來的問題枪向，歡迎大家暢所欲言勤揩，我下期再來補充。
