原文地址： http://www.fidding.me/article/98

mongodb在計算集合數(shù)組值時候蒲犬，我們通常會想到使用$group與$sum，但是如果是數(shù)組里面多個json對象尼桶，并且還需要根據(jù)條件過濾多個對象的內容該如何處理？

現(xiàn)在讓我們來實現(xiàn)它，假設mongodb中有個user集合，其數(shù)據(jù)內容如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : [ 
        {
            "app_platform" : "ios",
            "user" : 3028
        },  d
        {
            "app_platform" : "android",
            "user" : 4472
        }, 
    ]
}
...

現(xiàn)在我們需要計算date日期為"2019-01-18 09"并且app_platform的類型為"ios"的user總數(shù)

如果可以喂链，請先思考下mongodb語句如何實現(xiàn)。

實現(xiàn)過程中有個執(zhí)行非常重要妥泉，即$unwind衩藤，官方解釋:

Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element.

從輸入文檔中解構一個數(shù)組字段，為每個元素輸出一個文檔涛漂。每個輸出文檔都是輸入文檔，數(shù)組字段的值由元素替換检诗。

于是我們便想到將data數(shù)組對象分條拆開匈仗，化繁為簡，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
])

得到結果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "android",
        "user" : 4472
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)由數(shù)組變成了多條文檔數(shù)據(jù)逢慌，于是問題轉變?yōu)橛嬎憬Y果的user總數(shù)悠轩，是不是覺得問題變簡單了，而且我們也可以繼續(xù)使用$match來過濾app_platform數(shù)據(jù)攻泼，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
   {
    $match: {
      "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
    },
   }
])

執(zhí)行結果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
    "date" : "2019-01-18 09",
    "data" : {
        "app_platform" : "ios",
        "user" : 3028
    }
}

可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)被過濾了火架，如果自信觀察兩個$match的作用可以發(fā)現(xiàn)，mongodb是按順序執(zhí)行的忙菠，即$match作用于其前面的操作結果集合

讓我們繼續(xù)計算何鸡，此時只需要使用group與sum對data里的user字段求和即可，mongodb語句如下：

db.getCollection('user').aggregate([
  {
      $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
  },
  {       
    $match: {"date": "2019-01-18 09"}
  }, 
  {
    $unwind: "$data"
  },
  {
    $match: {
      "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
   }
  },
  {
    $group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
  }
])

結果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : null,
    "user" : 7500
}

計算得出的user即我們所需要的數(shù)據(jù)牛欢。

其實所有的難點如下：

1. 計算數(shù)組對象數(shù)據(jù)時將其轉變?yōu)槎鄺l簡單的數(shù)據(jù)格式骡男，$unwind指令將問題輕松得降低了難度
2. mongodb的執(zhí)行順序，$project傍睹，$match都是順序執(zhí)行并作用于之前的操作結果

理解了這兩點隔盛，相信再難的mongodb語句你也能實現(xiàn)犹菱。

happy coding!