6 月份 GitHub 上最熱門的Python項目排行已經(jīng)出爐啦见妒，在本月的名單中腾务，出現(xiàn)了許多新項目哮缺，一起來看看上榜的項目有哪些吧：
1Python-100-Days
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days?Star 3865
Python - 100天從新手到大師吴旋，如Day01 - 初識Python：
Python簡介 - Python的歷史 / Python的優(yōu)缺點 / Python的應(yīng)用領(lǐng)域
搭建編程環(huán)境 - Windows環(huán)境 / Linux環(huán)境 / MacOS環(huán)境
從終端運行Python程序 - DOS命令 / Hello, world / print函數(shù) / 運行程序
使用IDLE - 交互式環(huán)境(REPL) / 編寫多行代碼 / 運行程序 / 退出IDLE
注釋 - 注釋的作用 / 單行注釋 / 多行注釋
2Vibora
https://github.com/vibora-io/vibora?Star 2697
Vibora 是一個 Python 異步網(wǎng)絡(luò)框架(Python 3.6+)，目前正在開發(fā)中磷账，處于 alpha 階段。服務(wù)器端功能
性能請查看 https://vibora.io/#benchmarks
Schemas 引擎 (比 marshmallow 快 50 倍贾虽，支持異步)
Nested Blueprints / Domain Based Routes / Components
Connection Reaper / 可自修復(fù)的 Workers
......
3models
https://github.com/tensorflow/models?Star 37630
一個 Tensorflow 庫逃糟，里面包含 使用 TensorFlow 構(gòu)建的模型和示例的教程，旨在更好的維護(hù)，測試绰咽，并與最新的 TensorFlow API 保持同步最新菇肃。
TensorFlow實現(xiàn)模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
4gif-for-cli
https://github.com/google/gif-for-cli?Star 2070
今年是 Gif 動態(tài)圖片的 31 周年，為了慶祝這個日子取募，Google 在 6 月 5 日發(fā)布了一個新的開源工具琐谤。它被稱為“GIF for CLI”，它可以將圖形交換格式圖像轉(zhuǎn)換為用于終端的ASCII碼文本圖形玩敏。
5public-apis
https://github.com/toddmotto/public-apis?Star 38977
PublicApis：公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 接口目錄斗忌，支持關(guān)鍵詞搜索和添加API數(shù)據(jù)，方便開發(fā)者快速的找到自己想要的 API旺聚，目已經(jīng)收錄 5321 種 API 接口织阳。
6awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python?Star 51996
awesome-python 是 vinta 發(fā)起維護(hù)的 Python 資源列表，內(nèi)容包括：Web框架翻屈、網(wǎng)絡(luò)爬蟲陈哑、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取、模板引擎伸眶、數(shù)據(jù)庫惊窖、數(shù)據(jù)可視化、圖片處理厘贼、文本處理界酒、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)嘴秸、日志毁欣、代碼分析等。十分受 Python 開發(fā)者的青睞岳掐。
7mlflow
https://github.com/databricks/mlflow?Star 1398
MLflow 是由 Apache Spark 技術(shù)團(tuán)隊開源的一個機(jī)器學(xué)習(xí)平臺凭疮，主打開放性：
開放接口：可與任意 ML 庫、算法串述、部署工具或編程語言一起使用执解。
開源：開發(fā)者可輕松地對其進(jìn)行擴(kuò)展，并跨組織共享工作流步驟和模型纲酗。
MLflow的當(dāng)前版本是alpha版本衰腌。這意味著API和數(shù)據(jù)格式可能會發(fā)生變化!
8keras
https://github.com/keras-team/keras?Star 31152
Keras 是一個極簡的、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫觅赊，采用 Python(Python 2.7-3.5.)開發(fā)右蕊，能夠運行在 TensorFlow 和 Theano 任一平臺，好項目旨在完成深度學(xué)習(xí)的快速開發(fā)吮螺。特性：
可以快速簡單的設(shè)計出原型(通過總模塊化饶囚、極簡性帕翻、和可擴(kuò)展性)
同時支持卷積網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合
支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出)
支持GPU和CPU
9SNIPER
https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER?Star 1220
SNIPER是一種高效多尺度目標(biāo)檢測算法坯约，用于實例級識別任務(wù)熊咽，如對象檢測和實例級分割。SNIPER不是處理圖像金字塔中的所有像素闹丐，而是選擇性地處理地面實況對象(也稱為芯片)周圍的區(qū)域横殴。由于它在低分辨率芯片上運行，因此顯著加速了多規(guī)模培訓(xùn)卿拴。
10faceai
https://github.com/vipstone/faceai?Star 1725
一款入門級的人臉衫仑、視頻、文字檢測以及識別的項目堕花，開發(fā)環(huán)境如下：
Windows 10(x64)
Python 3.6.4
OpenCV 3.4.1
Dlib 19.8.1
face_recognition 1.2.2
keras 2.1.6
tensorflow 1.8.0
Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
11youtube-dl
https://github.com/rg3/youtube-dl?Star 38235
youtube-dl 是一個用來從 YouTube.com 網(wǎng)站上下載視頻文件的命令行工具文狱。它采用 Python 開發(fā)，運行時需要 Python 的解釋環(huán)境缘挽。支持多個 OS 平臺瞄崇，支持眾多視頻網(wǎng)站(見附圖)國內(nèi)優(yōu)酷、土豆壕曼、新浪和搜狐苏研，國外 YouTube 等赫然在列。
12face_recognition
https://github.com/ageitgey/face_recognition?Star 14713
基于 Python 的開源人臉識別庫腮郊，該庫可以通過 python 或者命令行即可實現(xiàn)人臉識別的功能摹蘑。使用 dlib 深度學(xué)習(xí)人臉識別技術(shù)構(gòu)建，在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)(Labeled Faces in the Wild)上的準(zhǔn)確率為 99.38%轧飞。
最后奉上
對于Python學(xué)習(xí)愛好者來說 ?一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境很重要
小編Python學(xué)習(xí)交流群 ?786735421衅鹿，水群勿擾 ！９А大渤！水群勿擾！５Ы省泵三！ 資料自取
