MySQL數(shù)據(jù)類型

MySQL不同存儲(chǔ)引擎可能會(huì)有不同壹粟。下面的內(nèi)容以InnoDB為主伯铣。

選擇數(shù)據(jù)類型的步驟

  1. 確定合適的大類型:數(shù)字呻此、字符串、時(shí)間腔寡、二進(jìn)制
  2. 確定具體的類型:有無符號(hào)焚鲜、取值范圍、變長定長等放前。

整數(shù)類型

類型 字節(jié)數(shù) 范圍
TNIYINT 1 -128~127
SMALLINT 2 -32767~32768
MEDIUMINT 3 -8388608~8388607
INT 4 -2147483648~2147483647
BIGINT 8 -9223372036854775808~9223372036854775807
  • 每個(gè)整數(shù)類型都有對(duì)應(yīng)的無符號(hào)(UNSIGNED)類型忿磅。
  • 建議使用TINYINT代替ENUM。
  • 避免使用整數(shù)的顯示寬度凭语。

實(shí)數(shù)類型

類型 字節(jié) 備注
FLOAT 4 單精度浮點(diǎn)數(shù)
DOUBLE 8 雙精度浮點(diǎn)數(shù)
DECIMAL 可變 高精度定點(diǎn)數(shù)
  • DECIMAL只是一種存儲(chǔ)格式葱她,MySQL以二進(jìn)制的合適存儲(chǔ)DECIMAL類型的列。在計(jì)算中叽粹,DECIMAL會(huì)轉(zhuǎn)換成DOUBLE览效。
  • 不建議指定浮點(diǎn)數(shù)的精度。
  • 不建議使用DECIMAL虫几。
  • 建議要存儲(chǔ)的實(shí)數(shù)乘以相應(yīng)的倍數(shù)锤灿,使用整數(shù)類型運(yùn)算和存儲(chǔ)。

字符串類型

VARCHAR vs CHAR

類型 最大長度 備注
CHAR(size) 255字節(jié) 定長辆脸。size指定的是字符數(shù)但校,不是字節(jié)數(shù)。
VARCHAR(size) 65532字節(jié) 變長啡氢。size指定的是字符數(shù)状囱,不是字節(jié)數(shù)。
  • 適用VARCHAR:

    • 字符串地最大長度比平均長度大很多倘是;
    • 列更新很少亭枷,所以碎片不是問題;
    • 使用像UTF8這樣復(fù)雜地字符集搀崭,每個(gè)字符都可能使用不同的字節(jié)數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)叨粘。
  • 適用CHAR:

    • 短字符串;
    • 所有值都接近一個(gè)長度瘤睹;
    • 經(jīng)常變更的列升敲,這樣不易產(chǎn)生碎片;
  • CHAR類型的列轰传,原字符串末尾的空格會(huì)被“干掉”驴党,再填充空格。MySQL檢索CHAR不會(huì)使用末尾的空格获茬。(列是定長的港庄,MySQL沒有存儲(chǔ)寫入的字符串有多長倔既,只好一刀切,末尾的空格都忽略掉攘轩。)

  • VARCHAR末尾的空格不會(huì)被“干掉”叉存,檢索的時(shí)候會(huì)用到。(MySQL存儲(chǔ)了寫入的字符串的長度度帮,這樣可以知道字符串末尾有多少各空格是你寫入的歼捏。)

  • VARCHAR(5)和VARCHAR(200),如果都只存了"abc"笨篷,它們有什么不同呢瞳秽?實(shí)際上,MySQL會(huì)分配固定大小地內(nèi)存塊來保存內(nèi)部值率翅,因此VARCHAR(200)的列盡管只存了和VARCHAR(5)一樣的字符串练俐,但是分配的內(nèi)存可能會(huì)大得多。

BINARY vs VARBINARY

類型 最大長度 備注
BINARY 255 定長
VARBINARY 65535 變長
  • BINARY和VARBINARY與CHAR和VARCHAR非常類似冕臭。
  • BINARY和VARBINARY存儲(chǔ)的是二進(jìn)制字符串腺晾,與字符集無關(guān)。
  • BINARY的末尾會(huì)被填充\0辜贵,并且會(huì)加入檢索悯蝉。

BLOB vs TEXT

L表示數(shù)據(jù)的長度。
L+x表示存儲(chǔ)需要的空間托慨。

類型 存儲(chǔ)
TINYBLOB L+1 bytes, L < 2^8
SMALLBLOB/BLOB L+2 bytes, L < 2^16
MEDIUMBLOB L+3 bytes, L < 2^24
LONGBLOB L+4 bytes, L < 2^32
TINYTEXT L+1 bytes, L < 2^8
SMALLTEXT/TEXT L+2 bytes, L < 2^16
MEDIUMTEXT L+3 bytes, L < 2^24
LONGTEXT L+4 bytes, L < 2^32
  • BLOB系列存儲(chǔ)二進(jìn)制字符串鼻由,與字符集無關(guān)。
  • TEXT系列存儲(chǔ)非二進(jìn)制字符串厚棵,與字符集相關(guān)蕉世。
  • 一般情況下,你可以認(rèn)為BLOB是一個(gè)更大的VARBINARY婆硬;TEXT是一個(gè)更大的VARCHAR狠轻。
  • MySQL只能對(duì)BLOB和TEXT的前面max_sort_length各字符進(jìn)行排序和索引。
  • BLOB和TEXT都不能有default value彬犯。
  • 當(dāng)BLOB和TEXT的長度太大時(shí)向楼,InnoDB會(huì)使用專門的“外部”存儲(chǔ)區(qū)域來進(jìn)行存儲(chǔ)。

日期和時(shí)間類型

類型 大小
TIMESTAMP 4字節(jié)
DATETIME 8字節(jié)
  • MySQL能存儲(chǔ)的最小時(shí)間粒度為秒躏嚎。
  • TIMESTAMP是UTC時(shí)間戳,與時(shí)區(qū)相關(guān)菩貌。
  • DATETIME的存儲(chǔ)格式是一個(gè)YYYYMMDDHHmmSS的整數(shù)卢佣,與時(shí)區(qū)無關(guān),你存了什么箭阶,讀出來就是什么虚茶。
  • DATETIME的存儲(chǔ)范圍大于TIMESTAMP戈鲁。
  • TIMESTAMP的列可以自動(dòng)更新。
  • 除非有特殊需求嘹叫,否則建議使用TIMESTAMP婆殿。

ENUM、SET罩扇、BIT

  • ENUM列允許在列中存儲(chǔ)一組定義值中的單個(gè)值婆芦。
  • SET列允許在列中存儲(chǔ)一組定義值中的一個(gè)或多個(gè)值。
  • BIT在InnoDB中其實(shí)是一個(gè)最小的整數(shù)類型喂饥。而MySQL在檢索BIT的時(shí)候會(huì)將其當(dāng)做字符串消约,而不是整數(shù),這可能會(huì)導(dǎo)致一些奇怪的行為员帮。
  • 不建議使用這三個(gè)類型:用整數(shù)代替或粮。

一些原則

  • 選擇最小的滿足需求的數(shù)據(jù)類型。

一般情況下捞高,應(yīng)該盡量使用可以正確存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最小數(shù)據(jù)類型氯材。
簡單就好。

比如硝岗,用MySQL的內(nèi)建類型date, time, datetime來存儲(chǔ)時(shí)間氢哮,而不是使用字符串;用INT UNSIGNED來存儲(chǔ)IPv4地址辈讶。

如何存儲(chǔ)IPv6的地址命浴?IPv6地址128bit,MySQL最大的整數(shù)類型BIGINT只有64bit贱除∩校可以將其存儲(chǔ)成定長(16字節(jié))的二進(jìn)制字符

  • 盡量避免使用NULL月幌。
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末碍讯,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子扯躺,更是在濱河造成了極大的恐慌捉兴,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,294評(píng)論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件录语,死亡現(xiàn)場離奇詭異倍啥,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)澎埠,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,493評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門虽缕,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人蒲稳,你說我怎么就攤上這事氮趋∥榕桑” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,790評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵剩胁,是天一觀的道長诉植。 經(jīng)常有香客問我,道長昵观,這世上最難降的妖魔是什么晾腔? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,595評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮索昂,結(jié)果婚禮上建车,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己椒惨,他們只是感情好囚聚,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,718評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布搪桂。 她就那樣靜靜地躺著谅猾,像睡著了一般映九。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上沃暗,一...
    開封第一講書人閱讀 49,906評(píng)論 1 290
  • 那天月洛,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼孽锥。 笑死嚼黔,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的惜辑。 我是一名探鬼主播唬涧,決...
    沈念sama閱讀 39,053評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢(mèng)啊……” “哼盛撑!你這毒婦竟也來了碎节?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,797評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤抵卫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎狮荔,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體介粘,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,250評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡殖氏,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,570評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了姻采。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片雅采。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,711評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出总滩,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤巡雨,帶...
    沈念sama閱讀 34,388評(píng)論 4 332
  • 正文 年R本政府宣布闰渔,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響铐望,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏冈涧。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,018評(píng)論 3 316
  • 文/蒙蒙 一正蛙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望督弓。 院中可真熱鬧,春花似錦乒验、人聲如沸愚隧。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,796評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽狂塘。三九已至,卻和暖如春鳄厌,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間荞胡,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,023評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工了嚎, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留泪漂,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,461評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓歪泳,卻偏偏與公主長得像萝勤,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子夹囚,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,595評(píng)論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 本文基于MySQL5.6版本進(jìn)行描述從大的方面來講纵刘,MySQL的數(shù)據(jù)類型分為4種 數(shù)值類型 日期和時(shí)間 字符串類型...
    黑哥兒666閱讀 744評(píng)論 0 0
  • 所謂的數(shù)據(jù)類型:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的分類,從系統(tǒng)的 角度出發(fā)為了能夠使用統(tǒng)一的方式進(jìn)行管理荸哟,更好的利用有限的空間假哎;SQ...
    coder_hong閱讀 611評(píng)論 0 0
  • 1. 優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 盡量避免null.可為NULL的列使索引,索引統(tǒng)計(jì)和值比較都更加復(fù)雜.它需要更多的存儲(chǔ)空間, ...
    滬上最強(qiáng)亞巴頓閱讀 1,043評(píng)論 2 18
  • From : 菜鳥教程 MySQL中定義數(shù)據(jù)字段的類型對(duì)你數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化是非常重要的。MySQL支持多種類型鞍历,大致可...
    zheng7閱讀 285評(píng)論 0 0
  • -1- 寫多了太多干巴巴的時(shí)間管理類干貨文章舵抹,今天我們換一個(gè)風(fēng)格,談一談遲到這件事劣砍。 今年我們專業(yè)課的老師被師哥師...
    用時(shí)間釀酒閱讀 3,157評(píng)論 28 57