大數(shù)據(jù)”一詞反映了一個(gè)非常實(shí)際的增長(zhǎng)趨勢(shì)加袋。到2020年哥艇，每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7MB數(shù)據(jù)谐腰。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查显设，2020年全球數(shù)據(jù)量將增加到44萬(wàn)億GB框弛。數(shù)以?xún)|計(jì)的智能手機(jī)和數(shù)十億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備每分鐘產(chǎn)生的近300萬(wàn)個(gè)Facebook帖子和近300萬(wàn)個(gè)視頻，每秒約有40,000次谷歌搜索查詢(xún)捕捂。

而大數(shù)據(jù)認(rèn)證的數(shù)量也在不斷增加瑟枫，盡管不盡相同。這些資格來(lái)自供應(yīng)商指攒、教育機(jī)構(gòu)慷妙、獨(dú)立或行業(yè)機(jī)構(gòu)。他們需求量很大允悦。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：716581014

但那些希望增加技能的業(yè)界人士應(yīng)該在仔細(xì)觀(guān)察景殷。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有數(shù)十個(gè)專(zhuān)業(yè)。這些包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理澡屡、Hadoop、分析咐旧、數(shù)據(jù)科學(xué)驶鹉、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/安全，以及包含大數(shù)據(jù)的一般商業(yè)智能(BI)證書(shū)铣墨。此外室埋，供應(yīng)商平臺(tái)通常可以確定什么是幫助個(gè)人在其職業(yè)生涯中取得進(jìn)展的最佳證書(shū)。

Foote Partners公司分析師Bill Reynolds表示姚淆，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)了對(duì)大數(shù)據(jù)技能的更多需求孕蝉，特別是在分析領(lǐng)域，“預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)和分析現(xiàn)在被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的支柱腌逢〗祷矗”他說(shuō)，“由于現(xiàn)在缺乏擁有大數(shù)據(jù)人才的人才搏讶，這一技能組合特別有價(jià)值佳鳖。”

他指出了諸如Apache Hadoop之類(lèi)的熱點(diǎn)媒惕，這是一種基于Java的開(kāi)源軟件框架系吩，用于存儲(chǔ)和處理大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲(chǔ)。其他熱點(diǎn)包括HDFS妒蔚、Hbase穿挨、MapReduce、Flume肴盏、Oozie科盛、Hive、Pig叁鉴、HBase土涝、YARN、NoSQL幌墓、NewSQL但壮、Apache Spark和機(jī)器學(xué)習(xí)。

這份大數(shù)據(jù)認(rèn)證列表涵蓋了許多選項(xiàng)常侣。但除此之外還有更多蜡饵。它們以各種方式交付：在供應(yīng)商、大學(xué)校園胳施、貿(mào)易展會(huì)溯祸、在線(xiàn)培訓(xùn)等。

獨(dú)立的大數(shù)據(jù)認(rèn)證

1. 認(rèn)證分析專(zhuān)家(Certified Analytics Professional)

如果企業(yè)希望供應(yīng)商獨(dú)立舞肆，因?yàn)闆](méi)有與特定的分析平臺(tái)綁定焦辅，那么Certified Analytics Professional(CAP)可能適合。這個(gè)培訓(xùn)可幫助企業(yè)解決分析問(wèn)題椿胯，構(gòu)建模型筷登，實(shí)施企業(yè)分析和模型生命周期管理。

2. PGP在大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化中的應(yīng)用(PGPin BigData Analytics and Optimization)

國(guó)際工程學(xué)院(INSOFE)以前稱(chēng)為工程卓越大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化證書(shū)(CPEE)哩盲，但決定將其重新命名為PHP前方，但未能說(shuō)明新縮寫(xiě)詞的含義狈醉。該課程大致相同，使用R惠险、Hadoop苗傅、Map Reduce、Hive班巩、Pig渣慕、Spark和Sqoop處理大數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)計(jì)趣竣、建模摇庙、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘和其他分析領(lǐng)域。它針對(duì)的是印度的學(xué)生遥缕，并且具有課堂形貌式卫袒。

大學(xué)數(shù)據(jù)認(rèn)證

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)成就認(rèn)證(Certification of Professional Achievementin DataSciences)

哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)成就證書(shū)(CPADS)通過(guò)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能為學(xué)生做好準(zhǔn)備。要求包括本科學(xué)位单匣，以及微積分夕凝、線(xiàn)性代數(shù)和計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)。它大量涉及概率和統(tǒng)計(jì)户秤，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化码秉。它可以在課堂上和在線(xiàn)上使用。

SQL工具團(tuán)隊(duì)調(diào)整其策略鸡号，使其工具跨平臺(tái)和開(kāi)源转砖。

4. 挖掘海量數(shù)據(jù)集研究生證書(shū)(Mining Massive DataSets Graduate Certificate)

此認(rèn)證由斯坦福職業(yè)發(fā)展中心提供。需要獲得認(rèn)證的業(yè)界人士應(yīng)該已經(jīng)是一名軟件工程師鲸伴、統(tǒng)計(jì)學(xué)家府蔗、預(yù)測(cè)建模師汞窗、數(shù)據(jù)挖掘者或分析專(zhuān)家姓赤。要獲得證書(shū)仲吏，必須完成四門(mén)課程：社交和信息網(wǎng)絡(luò)分析许帐、機(jī)器學(xué)習(xí)、挖掘海量數(shù)據(jù)集舞吭，以及信息檢索和網(wǎng)頁(yè)搜索羡鸥。通常需要一年或兩年才能完成蔑穴。

5. 分析中的證書(shū)：優(yōu)化大數(shù)據(jù)(Certificatein Analytics:Optimizing Big Data)

分析證書(shū)：優(yōu)化大數(shù)據(jù)由特拉華大學(xué)專(zhuān)業(yè)與持續(xù)研究單位提供。它它為分析惧浴、圖形和數(shù)據(jù)分析存和、建模、評(píng)估數(shù)據(jù)變異性等提供數(shù)據(jù)衷旅。學(xué)生必須完成四個(gè)模塊：分析基礎(chǔ)捐腿、大數(shù)據(jù)工具、過(guò)程控制和能力柿顶，以及一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目茄袖。它適用于商業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理以及數(shù)據(jù)分析師嘁锯。

6. 康奈爾數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證 (Cornell DataScience Certification)

由康奈爾大學(xué)SC約翰遜商學(xué)院的教師開(kāi)發(fā)宪祥，數(shù)據(jù)科學(xué)證書(shū)可用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析360和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)家乘。

供應(yīng)商大數(shù)據(jù)認(rèn)證

7. SAP HANA認(rèn)證(SAP Hana Certification)

SAPHana全部都是關(guān)于內(nèi)存分析的蝗羊。有各種課程可以成為使用SAPHANA的受過(guò)訓(xùn)練的應(yīng)用程序?qū)＜摇AP認(rèn)證應(yīng)用程序?qū)＜襍APBW由HANASPS12(版本2016)提供的“認(rèn)證考試”仁锯，例如耀找，在SAPHANA上實(shí)現(xiàn)SAPBW的實(shí)現(xiàn)和建模∫笛拢考生必須完成野芒，以便有資格參加這次考試的幾個(gè)SAP課程之一。

8. AWS認(rèn)證大數(shù)據(jù)-專(zhuān)業(yè)(AWS CertifiedBigData–Specialty)

這種考試測(cè)試學(xué)習(xí)者在設(shè)計(jì)和實(shí)施AWS服務(wù)方面的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)腻要，以從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值复罐。要成為亞馬遜大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，學(xué)習(xí)者必須至少持有亞馬遜集合中的一個(gè)證書(shū)：解決方案架構(gòu)師雄家、DevOps工程師效诅、開(kāi)發(fā)人員、云計(jì)算操作員或SysOps管理員趟济。

9. MicroFocus Vertica

由于MicroFocus從HPE公司手中接管了Vertica乱投，因此它提供了培訓(xùn)課程，如VICTA概要顷编、描述性分析戚炫、性能調(diào)整和數(shù)據(jù)庫(kù)管理。這些是在Vertica平臺(tái)投資的組織中工作的人員的關(guān)鍵課程媳纬。

10. MCSE：數(shù)據(jù)管理和分析(MCSE:Data Managementand Analytics)

微軟認(rèn)證系統(tǒng)工程師(MCSE)的認(rèn)證繼續(xù)受到歡迎双肤。它包括針對(duì)商業(yè)應(yīng)用施掏、云平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)管理和分析茅糜、移動(dòng)性和生產(chǎn)力的MCSE證書(shū)七芭。作為微軟的程序，他們專(zhuān)注于A(yíng)zure蔑赘、SQLServer和其他微軟工具狸驳。數(shù)據(jù)管理和分析證書(shū)包括MicrosoftBI和分析平臺(tái)，部署企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)缩赛，在云計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行SQLServer系統(tǒng)耙箍，如何操作Azure云或內(nèi)部的大數(shù)據(jù)等等。

那些追求這門(mén)課程的人將自己定位為數(shù)據(jù)庫(kù)分析師/設(shè)計(jì)師和商業(yè)智能分析師的職業(yè)生涯酥馍。其選項(xiàng)包括首先在SQLServer2012/2014或SQL2016數(shù)據(jù)庫(kù)管理辩昆、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、商業(yè)智能開(kāi)發(fā)物喷、機(jī)器學(xué)習(xí)卤材、商業(yè)智能報(bào)告或Azure數(shù)據(jù)工程中追求微軟認(rèn)證解決方案伙伴(MCSA)。完成此培訓(xùn)后峦失，學(xué)習(xí)人員將參加考試以獲得MCSA：數(shù)據(jù)管理和分析扇丛。

11. 數(shù)據(jù)科學(xué)R介紹(Introduction to R for DataScience)

R已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)。由RevolutionAnalytics(現(xiàn)在是微軟的一部分)提供尉辑，此大數(shù)據(jù)培訓(xùn)提供了使用R統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言進(jìn)行高級(jí)分析的專(zhuān)業(yè)知識(shí)帆精。它包括戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析、生命周期分析隧魄、基本分析理論和建模卓练。本課程是微軟數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)劃證書(shū)的一部分。

12. Cloudera認(rèn)證專(zhuān)家(Cloudera Certified Professional)

與微軟公司一樣购啄，Cloudera已經(jīng)為Cloudera Certified Professional(CCP)標(biāo)簽下的大數(shù)據(jù)匯集了大量認(rèn)證襟企。Cloudera認(rèn)證專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)工程師提供開(kāi)發(fā)可靠、自主狮含、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管道的技能顽悼，從而為各種工作負(fù)載提供優(yōu)化的數(shù)據(jù)集。與微軟公司類(lèi)似几迄，本次培訓(xùn)針對(duì)那些致力于Cloudera環(huán)境的人員蔚龙。學(xué)習(xí)者首先參加Cloudera認(rèn)證助理(CCA)課程。選項(xiàng)包括CCA Spark和Hadoop開(kāi)發(fā)人員映胁、CCA數(shù)據(jù)分析師和CCA管理員木羹。一旦有了CCA認(rèn)證，就可以參加CCP計(jì)劃解孙。

13. EMC數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析認(rèn)證(EMC DataScience and Big Data Analytics Certifications)

EMC公司是另一家擁有大數(shù)據(jù)證書(shū)組合的公司坑填。要成為一名獲得認(rèn)證的數(shù)據(jù)科學(xué)家抛人，必須完成數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析課程，以及數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析課程的高級(jí)方法脐瑰。該培訓(xùn)涵蓋大數(shù)據(jù)函匕、分析方法、MapReduce蚪黑、Hadoop、分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中剩、Pig忌穿、Hive、HBase结啼、自然語(yǔ)言處理掠剑、社交網(wǎng)絡(luò)分析、仿真郊愧、隨機(jī)森林朴译，多項(xiàng)邏輯回歸和數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域。

14. SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(SAS Academy for DataScience)

通過(guò)位于北卡羅來(lái)納州卡里的SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院属铁，學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)管理眠寿、高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)焦蘑、數(shù)據(jù)可視化和文本分析以及通信技術(shù)盯拱。他們可以獲得三種不同的認(rèn)證。SAS認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家是最具挑戰(zhàn)性的例嘱。它由五個(gè)考試和四個(gè)完整的證書(shū)組成狡逢。數(shù)據(jù)科學(xué)家憑證需要SASBigDataProfessional和SASAdvancedAnalyticsProfessional認(rèn)證。但要獲得SAS認(rèn)證大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)證書(shū)拼卵，學(xué)習(xí)者必須具備足夠的編程技能來(lái)處理數(shù)據(jù)管理奢浑、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可視化數(shù)據(jù)探索。像大多數(shù)面向供應(yīng)商的程序一樣腋腮，這個(gè)程序以SAS工具為中心雀彼，在這種情況下，采用SASBI和分析工具低葫。

15. MongoDB認(rèn)證開(kāi)發(fā)人員(MongoDB Certified Developer Associate)

開(kāi)源的MongoDB由于能夠管理結(jié)構(gòu)松散和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)详羡，因此已經(jīng)成為非常流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。毫不奇怪嘿悬，這個(gè)領(lǐng)域的認(rèn)證是有需求的实柠。MongoDB認(rèn)證開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備考試的目的是為了解使用MongoDB設(shè)計(jì)和構(gòu)建應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識(shí)的人員。它主要針對(duì)已經(jīng)了解MongoDB基礎(chǔ)知識(shí)并使用MongoDB開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的軟件工程師善涨。還有針對(duì)JavaNode.js和.NET開(kāi)發(fā)人員的準(zhǔn)備培訓(xùn)課程窒盐。

16. Oracle商業(yè)智能基礎(chǔ)套件11g認(rèn)證實(shí)施專(zhuān)家(Oracle Business Intelligence Foundation Suite11g Certified Implementation Specialist)

很難從Oracle軍火庫(kù)中挑選一個(gè)證書(shū)很困難草则。Oracle商業(yè)智能基礎(chǔ)套件11g認(rèn)證實(shí)施專(zhuān)家適用于Oracle商務(wù)智能套件的用戶(hù)。它涉及儀表板蟹漓、查詢(xún)炕横、軟件配置、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)葡粒、安全設(shè)置和商業(yè)智能管理份殿。該公司推薦幾門(mén)額外的課程來(lái)準(zhǔn)備與OracleBI相關(guān)的考試，包括新手訓(xùn)練營(yíng)嗽交。

17. Hortonworks

要成為Hortonworks認(rèn)證專(zhuān)家卿嘲，學(xué)習(xí)者需要至少獲得以下其中一項(xiàng)：Hadoop認(rèn)證開(kāi)發(fā)人員、Hadoop認(rèn)證夫壁、Apache Spark拾枣、Hadoop認(rèn)證Java開(kāi)發(fā)人員、Hadoop認(rèn)證管理員盒让、Hortonworks認(rèn)證助理或Hortonworks數(shù)據(jù)流認(rèn)證的NiFI架構(gòu)師梅肤。完成這些課程的人員會(huì)熟練掌握Hadoop大數(shù)據(jù)環(huán)境的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和管理邑茄。

18. MapR認(rèn)證的Hadoop開(kāi)發(fā)人員(Map R Certified Hadoop Developer)

MapR是Hadoop大數(shù)據(jù)空間中的另一個(gè)玩家姨蝴。此證書(shū)需要至少兩年的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。本培訓(xùn)涉及使用Java設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)MapReduce程序肺缕。此考試涵蓋使用MapReduceAPI編寫(xiě)MapReduce程序似扔，以及管理，監(jiān)視和測(cè)試Map Reduce程序和工作流程搓谆。

19. IBM認(rèn)證數(shù)據(jù)工程師-大數(shù)據(jù)(IBM Certified Data Engineer–BigData)

培訓(xùn)數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用技術(shù)來(lái)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題和構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)炒辉。參加測(cè)試的人員應(yīng)該已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)層、集群管理泉手、網(wǎng)絡(luò)黔寇、接口、數(shù)據(jù)建模和許多其他技能斩萌。培訓(xùn)主要集中在BigInsights缝裤，BigSQL，Hadoop和NoSQL等軟件平臺(tái)上颊郎。

20. Google Analytics學(xué)院(Google Analytics Academy)

這與其他許多人有點(diǎn)不同憋飞。它是免費(fèi)的齐疙，它僅以Google Analytics的復(fù)雜性為中心羽利。但是這個(gè)平臺(tái)正在變得如此普遍，以至于學(xué)習(xí)者對(duì)它的了解應(yīng)該有助于提升職業(yè)發(fā)展蚕苇。谷歌公司為初學(xué)者提供課程，并提供高級(jí)功能检眯，如數(shù)據(jù)收集厘擂、處理、配置锰瘸、復(fù)雜分刽严，析以及如何在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中使用Google Analytics。此外避凝，Google Analytics 360舞萄、電子商務(wù)分析和Google跟蹤代碼管理器基礎(chǔ)知識(shí)還有更高級(jí)別的課程。