11月15日，英特爾公司人工智能產品事業(yè)部業(yè)務拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed在英特爾人工智能大會上谬晕，詳解了AI的演進宿亡，及該公司人工智能全棧解決方案。
作者：孫博 來源：CNET科技行者 【原創(chuàng)】 2017年11月15日
11月15日彪腔，英特爾公司人工智能產品事業(yè)部業(yè)務拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed在英特爾人工智能大會上侥锦，詳解了AI的演進，及該公司人工智能全棧解決方案德挣。
“AI潛力到底在哪里恭垦，問題的關鍵不是行業(yè)是否采用人工智能，而是什么時候格嗅。到2020年番挺，數據將呈爆炸式增長，如何尋找關鍵數據吗浩，做快速的預測建芙、診斷、預防災難性事件發(fā)生懂扼，甚至模擬人的大腦禁荸，這就是AI的潛力右蒲。”
Fiaz Mohamed坦言赶熟，盡管AI已經累計了幾年應用的經驗瑰妄，但同時也確實會有行業(yè)的壁壘存在，這是不斷成型的過程映砖。英特爾希望跟中國合作伙伴緊密合作间坐，把技能和技術融合在一起，推動人工智能的更大發(fā)展邑退。
△Fiaz Mohamed
△引領人工智能演進
△問題的關鍵不是行業(yè)是否會采用人工智能竹宋，而是什么時候？
△即將出現的數據洪流
到2020年地技，平均每個互聯網用戶將生成約1.5GB流量蜈七，智能醫(yī)院每天將生成超過3000GB流量，每臺自動駕駛汽車每天將生成超過4000GB流量莫矗，聯網飛機每天將生成超過40000GB流量飒硅，聯網工廠每天將生成超過一百萬GB流量。
△人工智能助力獲得真正有用的信息
從描述分析作谚、診斷分析三娩、預測分析、指導分析到認知分析妹懒。AI對于實現更高的成熟度和更大的規(guī)模發(fā)揮重要作用雀监。
△人工智能已取得重大進展和成就
包括個人、醫(yī)療彬伦、金融滔悉、零售、政府单绑、能源回官、交通、工業(yè)……AI已經深入到各行各業(yè)搂橙。
△什么是人工智能歉提？
人工智能：能夠感知、推理区转、行動和適應的計劃苔巨。
機器學習：性能隨時間推移和數據增加而逐步提升的算法。
深度學習：機器學習的一個分支废离，指多層神經網絡從海量數據中進行學習侄泽。
△不同的人工智能方法幫助解決不同類型的問題
經典機器學習：統計問題、推薦引擎蜻韭、透明度要求等悼尾。
深度學習：圖像/語音識別柿扣、自然語音處理、模式識別/檢測等闺魏。
推理：多元供應鏈調查未状，完整的數據庫欺詐檢測，整體CRM波動分析等析桥。
新興人工智能研究：計算生物學中的“序列對比”,“基于神經網絡的二進制推理”等司草。
△英特爾：讓人工智能易于實踐
AI設計、AI演進泡仗、AI規(guī)穆窈纾化、發(fā)現數據價值娩怎、AI改善生活
△AI硬件：數據中心→邊緣
△英特爾至強可擴展平臺吨岭，從您熟悉的芯片上，開啟人工智能之旅
性能強勁峦树、高投資回報、生產就緒
△PROJECT BRAINWAVE：面向實時AI
“性能與靈活性上實現雙重重大飛躍旦事，為深度學習模型提供基于云的支持魁巩。”微軟杰出工程師Doug Burger
△深度學習設計：英特爾Nervana神經網絡處理器
計算密度姐浮、極速數據訪問谷遂、高速可擴展性
△軟件和硬件的結合、助推AI采納度和優(yōu)勢
△英特爾AI軟件產品組合
△優(yōu)化的框架
△英特爾Nervana深度學習Studio
縮短開發(fā)周期卖鲤、加速解決方案構建速度
△面向神經網絡的高性能執(zhí)行圖
△英特爾人工智能學院：提升您的技能肾扰，打造AI未來
培訓（專家培訓、實踐研討會和獨家遠程訪問等支持）+工具（訪問英特爾提供的最新庫蛋逾、框架集晚、工具與技術）+社區(qū)（與行業(yè)精英、開發(fā)人員和英特爾工程師緊密協作）
△AI在哪些方面可以增加企業(yè)收入或利潤区匣，并幫助企業(yè)進行業(yè)務變革偷拔？
△實施你的人工智能戰(zhàn)略
△企業(yè)與AI專業(yè)性上還存在哪些差距？如何縮小差距亏钩？
△企業(yè)中哪些關鍵利益相關者愿意助推人工智能的采用莲绰？
△我的企業(yè)擁有合適的數字化能力來借力AI嗎？
△要輕松創(chuàng)建與大規(guī)模部署人工智能姑丑，企業(yè)需要哪些硬件與軟件基礎設施蛤签？
