PCA其實就是一種編碼和解碼
Deep可以做到比PCA更好恢復(fù)原圖劫恒，但這不是重點，而是要看你的code是否真的有學(xué)到東西？
denoise
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encoder之后，輸入query的文章礁叔，也會編碼成2維向量，然后計算cos相似度就可以獲取相似的文章迄薄。
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CNN encoder
semi-supervised
unlabel的數(shù)據(jù)進(jìn)行encode隱藏層（1000個節(jié)點）琅关，注意784個到1000個，要加正則化或者噪聲讥蔽，以免什么都沒有學(xué)到涣易。
用auto-encoder搞定前面幾層的參數(shù)后，最后一層就好好調(diào)整
decoder可以用來產(chǎn)生圖片
code是二維的
