職能篇
一端三、解釋
對業(yè)務(wù)/運營所提出的問題锯茄，結(jié)合數(shù)據(jù)解釋產(chǎn)品或功能的核心指標(biāo)的走勢與背后的原因，往往還得細(xì)化到多個維度谈火〕扪基于這些解釋進(jìn)行總結(jié)或提前預(yù)警，保證產(chǎn)品與功能正常運營糯耍。
二扔字、驗證
對新推出的產(chǎn)品或功能囊嘉，通過簡單的時間/地理/渠道維度的對比或AB Testing，剔除各種噪音革为，最大化逼近真相扭粱，并驗證其效果或影響。
三震檩、探索
通過研究內(nèi)外部數(shù)據(jù)琢蛤，驗證與探索用戶需求與痛點，提供業(yè)務(wù)/運營上的機(jī)會點抛虏。
四博其、傳播
基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)，制作有見地有傳播性的圖文文章迂猴，便于在不同渠道進(jìn)行傳播慕淡。
產(chǎn)品篇
一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品界定
以數(shù)據(jù)為主的自動化產(chǎn)出的產(chǎn)品形態(tài)错忱，其中自動化產(chǎn)出用以區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)研究咨詢公司直接輸出的數(shù)據(jù)報表儡率。
從用戶群體區(qū)分，可以分為三類：
1以清、企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品儿普，如自建BI和推薦系統(tǒng)；
2掷倔、針對所有企業(yè)推出的商業(yè)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品眉孩，如Google Analytics和GrowingIO；
3勒葱、用戶均可使用的Google Trends和淘寶指數(shù)等浪汪；
二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求
實時監(jiān)控業(yè)務(wù)/運營數(shù)據(jù)凛虽，抓住問題與增長機(jī)會點死遭，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品或功能效果。
三凯旋、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計
1呀潭、面向的用戶和場景
（1）不同用戶有不同的價值，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值來看至非，高層的正確決策可以省下無數(shù)成本钠署。
（2）不同層級用戶關(guān)心的數(shù)據(jù)粒度不一樣，需要不斷提供下一個顆粒度的分析以及可細(xì)化到最細(xì)粒度的入口荒椭，數(shù)據(jù)分析本質(zhì)就是不斷細(xì)分與追查變化谐鼎。
（3）不同類型的用戶使用數(shù)據(jù)的場景不一樣，需要圍繞這些場景做設(shè)計趣惠。如業(yè)務(wù)部門的同事狸棍，外勤期間需要移動化和自動化數(shù)據(jù)身害。
2、產(chǎn)品價值
（1）先判斷核心需求隔缀，用Demand/Want/Need方法题造，用戶要可樂（Demand），如果沒有可樂滿足用戶猾瘸，但其實他只是要解渴（Wand）界赔，需要的只是一杯喝的（Need）。
（2）后判斷需求價值牵触，用PST方法淮悼，x軸-用戶痛苦程度，y軸-同樣痛苦的用戶量揽思，z軸-用戶愿意承擔(dān)的成本袜腥，三者相乘的結(jié)果才是這個需求的價值。
3钉汗、分析思路
區(qū)別于普通產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力羹令，需明確以下原則：
（1）數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計理念，應(yīng)從總覽到細(xì)分损痰，并且不斷對比福侈；
（2）總覽要提綱挈領(lǐng)，簡明扼要卢未，讓用戶了解當(dāng)前發(fā)生問題的大概方向肪凛；
（3）細(xì)分應(yīng)提供足夠豐富的維度，且落實可行與業(yè)務(wù)密切相關(guān)辽社；
（4）數(shù)據(jù)本身沒有意義伟墙，數(shù)據(jù)的對比才有意義，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心是把這種對比凸顯出來滴铅；
4戳葵、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
基于分析思路，確認(rèn)數(shù)據(jù)的完備性汉匙，從采集拱烁、清洗到聚合，其中采集過程中最常見的問題是無數(shù)據(jù)埋點盹兢，埋點方式出錯或埋點數(shù)據(jù)受特定因素污染。
5守伸、組合展現(xiàn)
常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)有绎秒，著重于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的郵件報表類、可視化報表類尼摹、預(yù)警預(yù)測類见芹、決策分析類剂娄；著重于算法的用戶標(biāo)簽、匹配規(guī)則等玄呛。對于可視化報表：
（1）指標(biāo)設(shè)計
明確什么類型的產(chǎn)品適用什么樣的指標(biāo)阅懦，如電商核心指標(biāo)包括訂單轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)徘铝、訂單金額等耳胎，設(shè)計時需注意：
a. 逐層拆分，不重不漏惕它，即MECE原則怕午；
b. 確保指標(biāo)能明確表達(dá)含義，為上層的分析思路提供依據(jù)淹魄；
c. 明確指標(biāo)定義郁惜，統(tǒng)計口徑和維度；
（2）指標(biāo)呈現(xiàn)
a. 同時著重展示指標(biāo)不超過7個甲锡，5個比較合適兆蕉；
b. 在設(shè)計指標(biāo)的展現(xiàn)時，明確指標(biāo)之間的主次關(guān)系缤沦；
c. 為合適的指標(biāo)選擇合適的形式虎韵，趨勢-曲線圖，占比-堆積圖疚俱，完成率-柱狀圖劝术，完成率對比-條形圖，多個指標(biāo)交叉-散點圖
四呆奕、數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出
1养晋、數(shù)據(jù)前臺利用（展示和算法）
（1）前臺數(shù)據(jù)展示，主要通過數(shù)據(jù)結(jié)果影響用戶的判斷與理解梁钾，如墨跡天氣建議今天穿衣绳泉；
（2）前臺列表排序遵循的算法或邏輯，影響用戶行為姆泻，如淘寶的排序算法零酪；
（3）個性化推薦系統(tǒng)，提升產(chǎn)品價值拇勃，如亞馬遜的你可能感興趣的商品四苇；
2、數(shù)據(jù)后臺利用（表格方咆、可視化月腋、預(yù)警等）
（1）數(shù)據(jù)表格，相關(guān)部門關(guān)心的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況榆骚，不同時期有不同的要求片拍；
（2）可視化，相關(guān)部門希望看到的數(shù)據(jù)妓肢，能清晰理解數(shù)據(jù)捌省，并進(jìn)一步做判斷；
（3）數(shù)據(jù)預(yù)警碉钠，提醒相關(guān)部門看的數(shù)據(jù)纲缓，需要關(guān)注的指標(biāo)需設(shè)定警報，用于提醒關(guān)注放钦；
3色徘、數(shù)據(jù)外部引用于對外輸出
（1）第三方數(shù)據(jù)工具，來自于別人的數(shù)據(jù)操禀，如百度統(tǒng)計褂策、淘寶指數(shù)等，需消化并融入自己的系統(tǒng)颓屑；
（2）數(shù)據(jù)對外輸出斤寂，提供給別人的數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)給外部合作對象進(jìn)行查看和引用揪惦；
（3）對賬遍搞，對比別人和自己的數(shù)據(jù)，防止對方的作弊或錯誤給自己造成的損失器腋；
以上內(nèi)容均摘自知乎：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是做什么的溪猿？
