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必須掌握的30種SQL語句優(yōu)化 - 天下盡好 - 博客園

1.’對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化揩瞪，應(yīng)盡量避免全表掃描钥屈，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引翠霍。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描劈狐。

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描滥比，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0早直，確保表中num列沒有null值祷肯，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件沉填，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率佑笋，可以考慮全文檢索翼闹。

6.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描蒋纬，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值猎荠，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)坚弱，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量关摇，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)荒叶；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而输虱，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃些楣，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)宪睹。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作愁茁，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作容客，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描肠虽。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)堕汞、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引促煮。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引整袁，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引污茵，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致葬项。

12.不要寫一些沒有意義的查詢泞当，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的民珍，應(yīng)改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效襟士，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)嚷量，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引陋桂，如一表中有字段sex，male蝶溶、female幾乎各一半嗜历，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好抖所，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率梨州，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引田轧，所以怎樣建索引需要慎重考慮暴匠，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)傻粘，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要每窖。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列帮掉，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整窒典，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源蟆炊。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引瀑志。

17.盡量使用數(shù)字型字段盅称，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能后室，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷缩膝。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了岸霹。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 疾层，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間贡避，其次對(duì)于查詢來說痛黎，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t 刮吧，用具體的字段列表代替“*”湖饱，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表杀捻。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)井厌，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表致讥，以減少系統(tǒng)表資源的消耗仅仆。

22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Ч父ぃ缒拱荩?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是请契，對(duì)于一次性事件咳榜，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)爽锥，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大涌韩，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log 救恨，以提高速度贸辈；如果數(shù)據(jù)量不大释树，為了緩和系統(tǒng)表的資源肠槽，應(yīng)先create table擎淤，然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表秸仙，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除嘴拢，先 truncate table ，然后 drop table 寂纪，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定席吴。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差捞蛋，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行孝冒，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前拟杉，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題庄涡，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時(shí)表一樣搬设，游標(biāo)并不是不可使用穴店。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)拿穴。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快泣洞。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下默色，看哪一種方法的效果更好球凰。

28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 腿宰。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息弟蚀。

29.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大酗失，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理义钉。

30.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力规肴。