目的：希望自己能夠通過數(shù)學(xué)职车，財(cái)務(wù)扛芽，計(jì)算機(jī)技書川尖，能看到不一樣的世界叮喳。此次為第一篇馍悟，以后會(huì)不定期帶來通過數(shù)學(xué)分析來建模篓冲，看到不一樣的世界。我本人是對(duì)計(jì)算機(jī)刹前，稅務(wù)相當(dāng)感興趣的人，所以的分析手段都是通過看論文得到的，如果你有什么很好的建議或者想做這個(gè)，可以聯(lián)系我仙粱，qq：1421074836
1.準(zhǔn)備工作
收集稅務(wù)案件(企業(yè))數(shù)量：6404件(大約2009-至今）
目標(biāo)收集網(wǎng)址：http://hd.chinatax.gov.cn/xxk/action/GetArticleView1.do?op=xxkweb&id=231742
使用工具：Python（編程語言）伐割，mysql（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)），echart（圖像生成）
2.如何分析--案件生成熱力圖
2.1將所在位置信息繪制在地圖上
1.提取企業(yè)所在的地址，進(jìn)行提取省唯卖，市，縣，使用符號(hào)：U
2.將U堪嫂，與經(jīng)緯度進(jìn)行關(guān)聯(lián)? ?---->? ?(U,X,Y)
3.將(U,X,Y)繪制到地圖上
特別提醒：由于算法相對(duì)比較不完善皆串，所以有效數(shù)據(jù)使用率為4368 /6404=68.20%
繪制圖像如下：
2.2按照案件的類型-形成餅狀圖
1.案件性質(zhì) 餅狀圖? （共分析了6404條數(shù)據(jù)）
2.說明追繳金額，罰款金額占比
最后：由于大量的分析數(shù)據(jù)需要不斷的建模套么，故此次就分析這么多肃弟，
謝謝
-----丁香小全 2018-5-9
