Kaggle比賽成績分析之:Titanic

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我們在前幾篇的分析中乖订,重點研究了House Price回歸類型的機器學(xué)習(xí)比賽項目。在Kaggle網(wǎng)站上與之并列的另外一個比賽項目比House Price 更為悠久具练,更為熱門乍构,它伴隨更多人進入機器學(xué)習(xí)的實踐道路。這就是泰坦尼克號的生存分類扛点。

從2012年到2018年8月31日哥遮,有9657個團隊,10101個參賽者陵究,共計提交了59532個預(yù)測報告眠饮。可以說這是國際上參與人數(shù)最多铜邮,經(jīng)歷時間最長的機器學(xué)習(xí)比賽仪召。


其得分平均指標是準確率ACCURACY。即輸入旅客ID后松蒜,預(yù)測其生存與否的正確率扔茅。Accuracy =(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

The accuracy is the proportion of true results (both true positives

and true negatives) among the total number of cases examined.

得分為1.0,準確率100%秸苗,說明該報告預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果全部相符咖摹。

與HOUSE PRICE回歸競賽一樣,泰坦尼克比賽也有得分排行榜难述。但是,最大不同是吐句,它只列出最近兩個月的最好得分胁后。超過兩個月就從排行榜移除。有意思的是嗦枢,這個排行榜最新的No1. 也是中國留學(xué)生攀芯,USC,在南加州大學(xué)文虏,在2018年7月5日提交侣诺。(又是7月,在暑假Q趺亍)




讓我們一起來探索吧年鸳!

根據(jù)網(wǎng)站的RAW DATA,




Score=1.0滿分共30名?



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