相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上處于同等地位的隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。例如姜盈，人的身高和體重之間它抱；空氣中的相對(duì)濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系都是相關(guān)分析研究的問題。相關(guān)分析與回歸分析之間的區(qū)別：回歸分析側(cè)重于研究隨機(jī)變量間的依賴關(guān)系碟联，以便用一個(gè)變量去預(yù)測(cè)另一個(gè)變量;相關(guān)分析側(cè)重于發(fā)現(xiàn)隨機(jī)變量間的種種相關(guān)特性。
corrplot是將表格所有變量?jī)蓛芍g計(jì)算相關(guān)性僵腺，用不同顏色表示正負(fù)相關(guān)鲤孵，顏色深淺表示相關(guān)性大小。一張圖可以反映所有變量間的相關(guān)情況辰如。有個(gè)做相關(guān)性很強(qiáng)的R包是“corrplot”普监，但是為了統(tǒng)計(jì)APP風(fēng)格（設(shè)置樣式比較繁瑣），所以使用了ggcorrplot開發(fā)琉兜。
地址：http://qplot.cn/apps/015-ggcorrplot/
使用方法：
image.png
參考：
http://www.sthda.com/english/wiki/ggcorrplot-visualization-of-a-correlation-matrix-using-ggplot2
