貪心算法基礎(chǔ)

應(yīng)用場(chǎng)景

所求問題的整體最優(yōu)解可以通過一系列局部最優(yōu)的選擇巍实,即貪心選擇來達(dá)到筒狠。

餅干分孩子問題
public static int getCookies(int[] children, int[] cookies) {
        // 將餅干和饑餓度進(jìn)行排序
        Arrays.sort(children);
        Arrays.sort(cookies);
        // 初始設(shè)置餅干的指針和已經(jīng)吃飽的人數(shù)
        int i = 0;
        int j = 0;
        // 按照從小到大的餅干依次嘗試能否吃飽饑餓度最低的孩子
        while (i < cookies.length && j < children.length) {
            // 如果當(dāng)前孩子能夠吃飽,則將餅干的指針后移一位
            if (cookies[i++] >= children[j]) {
                j++;
            }
        }
        return j;
    }
去除交叉區(qū)間
public static int[][] removeCrossRange(int[][] ranges) {
    // 先將區(qū)間列表按每個(gè)區(qū)間最大值進(jìn)行排序
    Arrays.sort(ranges, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
    // 初始化列表,添加首個(gè)區(qū)間
    List<int[]> newRanges = new ArrayList<>();
    newRanges.add(ranges[0]);
    // 設(shè)置首個(gè)區(qū)間的最大值為參考值
    int ref = ranges[0][1];
    // 遍歷第二個(gè)區(qū)間往后的所以區(qū)間
    for (int i = 1; i < ranges.length; i++) {
        // 如果當(dāng)前區(qū)間的最小值大于參考值谅年,則說明兩個(gè)區(qū)間沒有重復(fù)
        if (ranges[i][0] > ref) {
            newRanges.add(ranges[i]);
            // 將參考的區(qū)間的最大值提升到替換后的值
            ref = ranges[i][1];
        }
    }
    return newRanges.toArray(new int[0][]);
}
股票最佳收益
public static int bestStockProfits(int[] stocks) {
        int profits = 0;
        for (int i = 0; i < stocks.length - 1; i++) {
            if (stocks[i + 1] > stocks[i]) {
                profits += stocks[i + 1] - stocks[i];
            }
        }
        return profits;
    }
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