epochs：當一個完整的數(shù)據(jù)集通過了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一次并且返回一次，這個過程稱為epoch
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞完整的數(shù)據(jù)集一次是不夠的故慈，需要我們將完整的數(shù)據(jù)集在同樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞多次辩昆，但是隨著epoch次數(shù)的增加阅酪，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重更新次數(shù)也增加，曲線從欠擬合到過擬合汁针。對于不同的數(shù)據(jù)集术辐，有不同數(shù)量的epoch才合適
Batch：當不能將數(shù)據(jù)集一次性通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，需要將數(shù)據(jù)集分成幾個batch
迭代：2000個訓練樣本的數(shù)據(jù)集施无，將2000個樣本分成大小500的batch辉词，完成一個epoch需要4個iteration
