Ks密度曲線分布圖繪圖


Ka(dN)代表每非同義位點(diǎn)的堿基替代數(shù)磅崭,而 Ks(dS)則代表每同義位點(diǎn)的堿基替代數(shù)畅姊, Ka/Ks的比值常用于判斷某個(gè)蛋白編碼基因是否受到選擇壓力的作用透揣。一般認(rèn)為板乙,當(dāng) Ka/Ks>1時(shí)砸脊,則認(rèn)為有 正選擇效應(yīng)具篇。當(dāng) Ka/Ks=1時(shí),則認(rèn)為存在 中性選擇凌埂。當(dāng) Ka/Ks<1時(shí)驱显,則認(rèn)為有 純化選擇的作用。常用的選擇壓力Ka/Ks的計(jì)算工具有PAML包中的 yn00程序瞳抓,或 KaKs_calculator等軟件埃疫。Ks密度曲線分布圖常用于判斷某一物種在長期的進(jìn)化過程中是否發(fā)生了基因組加倍事件,根據(jù)密度曲線對應(yīng)峰值的Ks值以及該物種核苷酸堿基的替代速率孩哑,可以大致計(jì)算出該物種發(fā)生加倍的進(jìn)化時(shí)間栓霜。

加載所需R包

rm(list=ls())
library(ggplot2)
library(reshape2)

設(shè)置工作路徑并加載數(shù)據(jù)

setwd("/Users/Davey/Desktop")
data <- read.table("test_ks.txt",header = T,sep="\t")
data <- melt(data,variable.name="Species",value.name =  "Ks")
#去除缺失的行
data = na.omit(data)
head(data)
##             Species     Ks
## 1 SpeciesA_SpeciesB 0.0915
## 2 SpeciesA_SpeciesB 0.2535
## 3 SpeciesA_SpeciesB 0.0386
## 4 SpeciesA_SpeciesB 0.1385
## 5 SpeciesA_SpeciesB 0.1125
## 6 SpeciesA_SpeciesB 0.1960

使用ggplot2繪圖

p1 <- ggplot(data,aes(Ks,fill=Species,color=Species,alpha=0.8))  +`
geom_density()  + xlim(0,1)  + theme_classic()  + geom_rug()  +
guides(alpha=FALSE)  +
theme(axis.title = element_text(size=16),axis.text=element_text(size=16),legend.position =  "top")
p1
#ggsave("Ks_plot.png",p1)
ggsave("Ks_plot.pdf",p1)
image

p2 <- ggplot(data,aes(Ks,color=Species))  +
geom_line(stat="density")  + xlim(0,1)  + theme_bw()  +
theme(axis.title = element_text(size=16),axis.text=element_text(size=16))
p2
image

p3 <- ggplot(data,aes(Ks,fill=Species,color=Species))  +
geom_histogram(bins=100)  + geom_rug()  +
xlim(0,1)  + theme_bw()  +
theme(axis.title = element_text(size=16),axis.text=element_text(size=16))
p3
image

p4 <- ggplot(data,aes(Ks,..density..,fill=Species))  +
geom_histogram(bins=100)  + geom_line(stat="density")  +
xlim(0,1)  + theme_bw()  + facet_grid(Species~.)  +
theme(axis.title = element_text(size=16),axis.text=element_text(size=16))
p4
image

sessionInfo()
## R version 3.5.1 (2018-07-02)
## Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
## Running under: OS X El Capitan 10.11.3
##
## Matrix products: default
## BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRblas.0.dylib
## LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/lib/libRlapack.dylib
##
## locale:
## [1] zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8/C/zh_CN.UTF-8/zh_CN.UTF-8
##
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base
##
## other attached packages:
## [1] ggpubr_0.1.7.999 magrittr_1.5     reshape2_1.4.3   ggplot2_3.0.0
##
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] Rcpp_0.12.18     rstudioapi_0.7   bindr_0.1.1      knitr_1.20     
##  [5] tidyselect_0.2.4 munsell_0.5.0    colorspace_1.3-2 R6_2.2.2       
##  [9] rlang_0.2.2      stringr_1.3.1    plyr_1.8.4       dplyr_0.7.6 
## [13] tools_3.5.1      grid_3.5.1       gtable_0.2.0     withr_2.1.2
## [17] htmltools_0.3.6  assertthat_0.2.0 yaml_2.2.0       lazyeval_0.2.1 
## [21] rprojroot_1.3-2  digest_0.6.16    tibble_1.4.2     crayon_1.3.4  
## [25] bindrcpp_0.2.2   purrr_0.2.5      glue_1.3.0       evaluate_0.11
## [29] rmarkdown_1.10   labeling_0.3     stringi_1.2.4    compiler_3.5.1 
## [33] pillar_1.3.0     scales_1.0.0     backports_1.1.2  pkgconfig_2.0.2
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