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【科技觀察】
近期青瀑，我國提出要加快5G網(wǎng)絡(luò)基站、人工智能萧诫、大數(shù)據(jù)中心斥难、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，“新基建”概念成為社會各界普遍關(guān)注和探討的熱點(diǎn)議題帘饶。關(guān)于新基建的看法很多哑诊，但一個被廣泛認(rèn)同的共識是“新基建”不僅是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的一種手段，更是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要支撐及刻。簡單來說镀裤，“新基建”的使命不僅要“保增長”，更要推動“調(diào)結(jié)構(gòu)”缴饭。
那么暑劝，人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施包含哪些要素？如何構(gòu)建AI計算新型基礎(chǔ)設(shè)施颗搂？人工智能又將從哪些方面推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級担猛？“新基建”與傳統(tǒng)基建的區(qū)別很大，其中一個核心的差異點(diǎn)就是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)丢氢，以支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化毁习、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展卖丸。這實際上是一個物理世界向信息世界纺且、信息世界向智能世界不斷擴(kuò)展的過程。
AI計算基礎(chǔ)設(shè)施包含了“硬和軟”兩大部分稍浆，一方面計算载碌、存儲猜嘱、網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)設(shè)施，共同形成了支撐新一代人工智能廣泛應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)設(shè)施體系嫁艇；另一方面朗伶，多樣化的機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法以及相關(guān)的工具軟件步咪、PaaS平臺论皆、服務(wù)等，共同構(gòu)成了支撐人工智能應(yīng)用開發(fā)與持續(xù)創(chuàng)新的軟性基礎(chǔ)設(shè)施體系猾漫。
AI計算基礎(chǔ)設(shè)施將成為整個新一輪AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重中之重点晴。目前，高速增長的海量數(shù)據(jù)與更加復(fù)雜的模型悯周，正在為計算帶來更大的挑戰(zhàn)粒督。如果計算力不能快速增長，那我們將不得不面臨一個糟糕的局面：當(dāng)規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)用于人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí)時禽翼，數(shù)據(jù)量將超出內(nèi)存和處理器的承載上限屠橄，整個深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程將變得無比漫長，甚至完全無法實現(xiàn)最基本的人工智能闰挡。
數(shù)據(jù)顯示锐墙，目前全球數(shù)據(jù)量正以平均年增長率50%的速度增長。IDC預(yù)測2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB长酗，中國的數(shù)據(jù)總量超過8ZB贮匕，占全球數(shù)據(jù)總量的18%，而到2025年全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計將達(dá)到175ZB花枫。同時刻盐，人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在快速地發(fā)展，更深更大的算法模型劳翰、更復(fù)雜的架構(gòu)正在成為趨勢敦锌。
對于人工智能所面臨的越發(fā)嚴(yán)峻的計算挑戰(zhàn)，我們將在今年實現(xiàn)人工智能服務(wù)器的全面換代佳簸，為客戶提供更強(qiáng)計算性能與更高互聯(lián)帶寬的豐富產(chǎn)品乙墙，支撐用戶進(jìn)行更大數(shù)據(jù)規(guī)模、更復(fù)雜模型的AI訓(xùn)練及部署生均。同時也會與合作伙伴展開更加廣泛的合作听想，共同打造敏捷、易用和豐富的人工智能算法马胧、模型汉买、應(yīng)用開發(fā)的軟件環(huán)境。
AI計算基礎(chǔ)設(shè)施的價值在于促進(jìn)生產(chǎn)效率的變革性進(jìn)步佩脊，它是人工智能技術(shù)的核心價值之一蛙粘。因此垫卤，人工智能應(yīng)以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為目標(biāo)，通過與制造出牧、金融穴肘、交通、醫(yī)療等行業(yè)的深度融合舔痕，以智能化升級帶來各行業(yè)的質(zhì)量變革评抚、效率變革和動力變革，AI計算基礎(chǔ)設(shè)施將是推動這種轉(zhuǎn)變的核心支撐力量伯复。
目前慨代，人工智能應(yīng)用的范圍在行業(yè)中已經(jīng)很廣泛，并且每年都保持高速增長。據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一并且占據(jù)中國62.4%的人工智能算力投資市場份額石咬，典型應(yīng)用場景包括電商的精準(zhǔn)營銷花颗、圖像識別和智能客服，視頻的內(nèi)容審查筐骇、人臉識別和智能寫作等债鸡。政府應(yīng)用緊隨其后，典型應(yīng)用場景主要集中在平安城市铛纬、智慧城市厌均、智慧交通等城市運(yùn)營和管理平臺。金融行業(yè)典型應(yīng)用場景主要包括金融行業(yè)的身份驗證告唆、支付過程中的人臉識別棺弊、欺詐分析與調(diào)查等。制造業(yè)的質(zhì)量管理（QC自動化）擒悬、智能工廠等發(fā)展迅猛模她。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應(yīng)用場景包括相對成熟的智能客服和精準(zhǔn)營銷等懂牧。
在過去幾年行業(yè)的具體實踐中侈净，我們有一個非常深刻的體會，那就是AI產(chǎn)業(yè)化會帶來一個千億規(guī)模的市場機(jī)會僧凤，而更大的產(chǎn)業(yè)AI化市場畜侦，則會產(chǎn)生一個高達(dá)萬億規(guī)模的大市場。但要推動人工智能的快速落地躯保，又會遭遇需求多元化且相互矛盾的壓力旋膳，產(chǎn)業(yè)AI化的發(fā)展受到的是技術(shù)上和商業(yè)上雙重的挑戰(zhàn)。
那么途事，如何在雙重挑戰(zhàn)之中驅(qū)動產(chǎn)業(yè)AI化的升級溺忧？為此咏连，浪潮提出了“元腦生態(tài)”，希望通過生態(tài)共建的新模式鲁森，來實現(xiàn)整個AI產(chǎn)業(yè)的融合智變和智慧合力祟滴。
元腦生態(tài)的獨(dú)特性在于它并不獨(dú)屬于某個企業(yè)，而是由三大核心要素結(jié)合構(gòu)成歌溉。第一是左手伙伴垄懂，即具備人工智能開發(fā)核心能力的公司；第二是右手伙伴痛垛，長期經(jīng)營在每個行業(yè)領(lǐng)域的信息化草慧、數(shù)字化、智能化過程中匙头，具備實施最終客戶行業(yè)人工智能整體方案交互能力的系統(tǒng)集成商漫谷、軟件開發(fā)商；第三蹂析，在元腦生態(tài)計劃中舔示，浪潮將共享三大核心平臺，包括高效創(chuàng)新的AI計算平臺电抚、敏捷協(xié)作的AI資源平臺和即時交付AI算法工具平臺惕稻。三方共同協(xié)作構(gòu)成開放融合的生態(tài)，高效聚合產(chǎn)業(yè)力量蝙叛，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化的融合落地俺祠。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于關(guān)鍵時期，一方面因為其中蘊(yùn)含的巨大潛在能量而受到各方追捧借帘，另一方面蜘渣，也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施投入不足、人才缺口限制發(fā)展?jié)摿σ约盎A(chǔ)研究薄弱三大挑戰(zhàn)肺然。
第一是AI計算的基礎(chǔ)設(shè)施投入不足宋梧，新基建將推動這一問題的解決。目前狰挡，在人工智能計算基礎(chǔ)建設(shè)方面捂龄，中國還有待加強(qiáng)。美國和日本已經(jīng)在建設(shè)政府人工智能計算平臺加叁，如美國的Summit和日本的ABCI倦沧，而我國除了BAT在建大型的人工智能計算系統(tǒng)之外，大多還是以傳統(tǒng)科學(xué)計算為主它匕。傳統(tǒng)的科學(xué)計算平臺不適合人工智能應(yīng)用的需求展融，單純依靠部分企業(yè)建設(shè)的算力平臺適用面有限，只有把計算平臺作為轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)設(shè)施投資來看豫柬，才能滿足我國產(chǎn)業(yè)AI化的重大機(jī)遇發(fā)展告希。而浪潮正在積極協(xié)同各級政府和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)扑浸，推進(jìn)政府人工智能計算基礎(chǔ)平臺的建設(shè)。
第二是人才缺口限制發(fā)展?jié)摿ρ嗯肌Ｏ嚓P(guān)報告顯示喝噪，中國人工智能人才缺口已超過500萬人。雖然近年來中國人工智能人才培養(yǎng)已取得一定成效指么，但在高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)方面仍與發(fā)達(dá)國家有較大差距酝惧，主要體現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺不足伯诬，基礎(chǔ)理論晚唇、原創(chuàng)算法等方面突破較少，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)等盗似。針對這一問題哩陕，政府將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，鼓勵和支持大學(xué)開展人工智能學(xué)科建設(shè)赫舒，目前已有35所大學(xué)將開設(shè)人工智能專業(yè)悍及，培養(yǎng)對自動駕駛等技術(shù)至關(guān)重要的人才。此外号阿，浪潮也通過ASC世界大學(xué)生超算競賽并鸵，與全球的上百所大學(xué)共同探索人工智能與超算復(fù)合型人才的培養(yǎng)鸳粉。
第三是除了應(yīng)用領(lǐng)域扔涧，還要關(guān)心基礎(chǔ)技術(shù)、底層研發(fā)届谈，這是影響未來的枯夜。這一問題一方面與人才培養(yǎng)息息相關(guān)，另一方面也需要政府在資源配置上重點(diǎn)傾斜和扶持艰山，更需要社會資本的廣泛參與湖雹。
借助AI計算基礎(chǔ)設(shè)施的核心支撐，通過人工智能人才帶來的創(chuàng)新力量曙搬、清晰明確的政策導(dǎo)向和扶持以及規(guī)模龐大應(yīng)用市場摔吏，我們希望并堅信能夠看到中國人工智能發(fā)展實現(xiàn)一種持續(xù)的良性循環(huán)，這將推動我國成為人工智能的強(qiáng)國纵装。
（作者：劉軍征讲，系國家高效能服務(wù)器重點(diǎn)實驗室主任）
