小黎子前面的數(shù)據(jù)倉庫系列和PowerBI系列原創(chuàng)文章以及轉載的行業(yè)報告系列的文章都在向大家展示數(shù)據(jù)分析可以做什么事情。數(shù)據(jù)分析報告是經(jīng)歷了哪些數(shù)據(jù)處理最終形成了一份數(shù)據(jù)報告仅财。當然有些小伙伴給評論很實用叶摄，并收藏幫忙轉發(fā)了属韧。還有一部分小伙伴存在著疑問：數(shù)據(jù)分析到底對企業(yè)有什么用？數(shù)據(jù)分析到底能解決什么問題蛤吓？今天小黎子給大家一次講清楚宵喂。所謂不識廬山真面目，只緣身在此山中会傲。如果只從數(shù)據(jù)分析的維度看锅棕，我們會很容易陷入數(shù)據(jù)分析領域名稱的糾結中。我們換種方法來了解數(shù)據(jù)分析到底可以解決什么問題淌山？
一裸燎、定量描述問題現(xiàn)狀
我們從一個最簡單的例子開始。假設你剛擔任一個連鎖零售公司的大區(qū)總監(jiān)泼疑，管理著大區(qū)6個省份中200多家門店德绿。一天你正悠閑著坐在一家咖啡館喝著咖啡讀著書，忽然財務總監(jiān)給你打電話說你這個月的業(yè)績KPI指標沒有達標。這個時候你會怎么做移稳？
讓助理定機票蕴纳，把200家店都去逛一圈？
立即給下屬各片區(qū)經(jīng)理打電話个粱，問相關責任人業(yè)績情況古毛？
還是向老板說整體經(jīng)濟形勢不好，業(yè)績做不起來都许？
這些都不能定位以及根本性解決問題稻薇，所以你都不會選擇對不對。我們首先要做的第一件事情梭稚，當然是看數(shù)據(jù)颖低！看數(shù)據(jù)！看數(shù)據(jù)弧烤！到底這個月業(yè)績KPI沒達標的情況是什么樣：
業(yè)績執(zhí)行和目標設定差多少達標忱屑？
這個月什么時候開始不達標的？
與銷售目標差距越來越大還是越來越邢景骸莺戒？
所有區(qū)域還是單個區(qū)域的問題？
TOP10的優(yōu)秀的銷售區(qū)域是否存在變化急波？
各個區(qū)域的同比从铲，環(huán)比情況是否存在很大變化？
這些問題都需要通過數(shù)字說話澄暮。所以這就是數(shù)據(jù)分析的第一個用途：定量描述問題現(xiàn)狀名段。小黎子喜歡描述為數(shù)據(jù)指標值是多少？通俗說“是多少”
二泣懊、通過標準定性問題現(xiàn)狀伸辟，判斷好壞
通過下面片區(qū)經(jīng)理匯總的數(shù)據(jù)表看到數(shù)據(jù)，有的時間段高于銷售目標馍刮，有的低于銷售目標信夫，你會怎么處理這個事情？
你可能會說：高了表揚低了就罵唄卡啰！確實有些沒水平的領導是這么做的静稻。問題是，作為一個剛剛上任總監(jiān)職務的你怎么可能這么沒水平呢匈辱。想著自己剛剛到任振湾，還是要處理好同事關系，不然沒人給你做事就不好了亡脸。因此你會很冷靜沉著的要去給每個問題定性：到底沒達標是不是存在根本問題押搪，它和達標有多大差距佛南？
定性問題其實有很多的場景，大家可以自己發(fā)散思維去結合自己的業(yè)務思考嵌言，這里小黎子就只列舉常見的定性問題比如：
銷售總目標是1000萬，差1萬和差100萬是不是一樣的問題及穗？
本月過去7天沒達標和過去30天都沒達標摧茴，是不是一樣的問題？
本月月中有促銷活動埂陆，所以累積到本月沒有達標苛白，是不是問題？
本月2月存在過年節(jié)假日所以累積到過年期間的銷售額沒達標是不是問題焚虱？
看到上面的問題你會想到什么购裙，沒達標只是個數(shù)據(jù)結果，不一定是問題鹃栽。要通過分析才知道躏率，這個沒達標到底是不是真正存在問題，而且這個問題有多大民鼓。有了輕重緩急的判斷薇芝，才知道調動什么力量，用什么方法去解決問題丰嘉。這也就是數(shù)據(jù)分析的第二個用途：通過標準定性問題現(xiàn)狀夯到。小黎子喜歡描述是不是本質問題？通俗說“是什么”
很多從業(yè)很久的數(shù)據(jù)分析師都會踩進去過很大的坑饮亏！包括小黎子也之前做報告時經(jīng)常發(fā)生耍贾。大家記住定量+ 標準才能給問題定性。很多只會跑數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析師路幸，往往本能的看到漲就認為是好荐开，看到跌就是認為是差，這個單純通過上漲和下跌是無法判斷好壞的劝赔，只有結合行業(yè)標準或歷史數(shù)據(jù)誓焦。既不懂業(yè)務，也不會和業(yè)務溝通着帽，結果不了解業(yè)務的判斷標準杂伟，很難定性到真正的問題，做出的分析自然不知所云仍翰。
三赫粥、理性分析工作事項
如果是一個從業(yè)10年的大區(qū)總監(jiān)，估計不需要分析也能憑經(jīng)驗也能做判斷了予借。你才上任沒經(jīng)驗越平，沒有經(jīng)驗參考所以需要以下三項理性分析工作事項：
通過數(shù)據(jù)分析找出什么原因導致銷售不達標（原因分析）频蛔。
預測一下銷售走勢，看看預計銷售業(yè)績會有多少差額（預測分析）秦叛。
評估一下過往的營銷方法哪個好用晦溪，然后發(fā)布政策執(zhí)行（評估分析）。
日常工作中我們很少使用或者說處理原因和預測兩種分類挣跋。真正耗費我們時間的是在清理數(shù)據(jù)三圆、更新報表、做描述性統(tǒng)計避咆。剩下時間舟肉，可能大部分還耗在寫評估報告上。偶爾找找原因查库，至于建模預測這就很少會有企業(yè)處理了路媚。主要的原因：找原因、做預測樊销、評績效都是基于描述性分析的整慎。
四、總結
數(shù)據(jù)分析可以解決以下5個問題：
1围苫、定量描述問題現(xiàn)狀
2院领、通過標準定性問題現(xiàn)狀，現(xiàn)狀好不好
3够吩、為什么出現(xiàn)這個原因
4比然、這樣下去的后果會是什么，預測不干預會有什么結果
5周循、這個事情要解決强法，最終結論是什么
有了清晰的描述才能尋找標準，有了標準才能判斷好壞湾笛，判斷好壞才能思考為什么好或不好饮怯，思考了相關的原因，才知道如何構建預測模型嚎研，才知道如何進行全面評估蓖墅。當然數(shù)據(jù)分析不是萬能的，有些事情我們也無法進行數(shù)據(jù)分析临扮。例如員工的意愿
數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)才能分析论矾，這就決定了它是一種后置的方法，很難預知創(chuàng)新杆勇；數(shù)據(jù)分析方法是理性贪壳、邏輯的代表，也就意味著在解決感性蚜退、創(chuàng)造問題上存在劣勢闰靴。認知了這一點彪笼，就能更合理的使用數(shù)據(jù)分析方法解決工作難題了。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營蚂且，個人生活中都有很多用處配猫，關鍵在于我們如何使用它。數(shù)據(jù)分析不僅僅是一個指標杏死，一段代碼章姓。數(shù)據(jù)分析的真正魅力在于系統(tǒng)的、客觀的识埋、有邏輯的思考。用這種思考去代替零散零渐、臆斷窒舟、盲目。這才是數(shù)據(jù)分析真正的價值诵盼。
