? ? ? ?由于最近一段時(shí)間接觸編程開發(fā)微饥，略微了解了一下機(jī)器學(xué)習(xí)的一些算法的九牛一毛最域。然后看了百度百科對“人工智能”的介紹都哭。于是我開始構(gòu)思這篇文章劲赠。。赞季。
哲學(xué)向
? ? ? ?先要從哲學(xué)向試著看清方向，不然可能一開始就錯(cuò)了奢驯，不過也沒有絕對的對錯(cuò)申钩，所以可能也就沒有明確的方向，而且只有在實(shí)踐的過程中才能有料可思叨橱。
? ? ? ?上一次我探討人工智能時(shí)說到了對AI意識的培養(yǎng)典蜕，是從一級意識開始的培養(yǎng)，通過對生物起源的參考罗洗，AI也需要有“原始湯池”的基礎(chǔ)來產(chǎn)生一級意識愉舔。如今我對“原始湯池”的內(nèi)容有所改觀，但為了不失懷疑精神伙菜，進(jìn)行并存處理轩缤。一方面還繼續(xù)保留要推翻人們對程序的設(shè)計(jì)和操控的想法，另一方面把現(xiàn)有程序視為近似一級意識的產(chǎn)物贩绕，即符合零級意識的具有生命周期的一級意識的載體火的。因?yàn)閺谋厝恍越嵌瓤矗m然程序不像草履蟲那樣看起來像是“活的”淑倾，但都按照規(guī)律吸收排放物質(zhì)能量馏鹤，借此完成一些其他過程，只不過程序的必然包含人的意志娇哆。
? ? ? ?人造物都包含人的意志湃累。祖先無意識地使用天然工具獲得益處后勃救，便想方設(shè)法尋找、改造自然物治力，把它變成和使用過的自然工具在腦中形成的認(rèn)識物具有相同特性和功能的人造工具蒙秒。人造物又成為人們新的認(rèn)識物，從而更多結(jié)合的復(fù)雜的人造物被創(chuàng)造宵统。
? ? ? ?在眾多人造物中晕讲，有只有零級意識——物質(zhì)屬性的工具，有一級意識的單細(xì)胞马澈，有二級意識的農(nóng)作物瓢省，四級意識的社會分工乃至五級意識已經(jīng)不是個(gè)人意志能實(shí)現(xiàn)的了，只能說它是人類共同意志的創(chuàng)造物箭券。而三級意識——腦净捅，正是個(gè)人自身意志可以達(dá)到的臨界值。即使我們可以造出和人腦能力完全一樣的人工智能辩块，我們也只能止步于創(chuàng)造出它蛔六，至于它如何發(fā)展，已是我們無法涉足的废亭。
科學(xué)向
? ? ? ?對于目前AI科學(xué)的發(fā)展情況我了解的并不多国章，我總覺得拋開哲學(xué)討論，剩下的就是技術(shù)實(shí)現(xiàn)和社會影響了豆村。引用百度的科學(xué)介紹：
實(shí)際應(yīng)用
? ? ? ?機(jī)器視覺液兽，指紋識別，人臉識別掌动，視網(wǎng)膜識別四啰，虹膜識別，掌紋識別粗恢，專家系統(tǒng)柑晒，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索眷射，定理證明匙赞，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)妖碉，智能控制涌庭，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解欧宜，遺傳編程等坐榆。
學(xué)科范疇
? ? ? ?人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉冗茸。
涉及學(xué)科
? ? ? ?哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)席镀，數(shù)學(xué)羹铅，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)愉昆，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論麻蹋，控制論跛溉，不定性論。
研究范疇
? ? ? ?自然語言處理扮授，知識表現(xiàn)芳室，智能搜索，推理刹勃，規(guī)劃堪侯，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取荔仁，組合調(diào)度問題伍宦，感知問題，模式識別乏梁，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算次洼，不精確和不確定的管理，人工生命遇骑，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卖毁，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法
意識和人工智能
? ? ? ?人工智能就其本質(zhì)而言落萎，是對人的思維的信息過程的模擬亥啦。
? ? ? ?對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬练链，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制翔脱，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬兑宇，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)碍侦，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬隶糕，是對人腦思維的信息過程的模擬瓷产。
? ? ? ?弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后枚驻，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化濒旦，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破再登，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)尔邓。
? ? ? ?而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸晾剖，還需要科學(xué)家們和人類的努力。
? ? ? ?弱人工智能通過技術(shù)應(yīng)用得到了快速發(fā)展梯嗽，而強(qiáng)人工智能不論是在哲學(xué)上還是科學(xué)上齿尽，都沒有強(qiáng)有力的突破，關(guān)鍵難點(diǎn)就在于意識灯节，什么是意識一直沒有定論循头。從意識維度來看，電子設(shè)備炎疆、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)卡骂、信息熵...，它們的復(fù)雜程度從我的感性認(rèn)識來說形入，應(yīng)該已經(jīng)脫離了零級意識全跨，然而對于自然生命誕生需要的復(fù)雜度和目前計(jì)算機(jī)程序、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行相關(guān)的一切關(guān)聯(lián)的復(fù)雜度是無法量化比較的亿遂。
? ? ? ?假設(shè)字節(jié)和原子的復(fù)雜度等價(jià)(顯然后者更復(fù)雜)浓若，人體細(xì)胞平均原子個(gè)數(shù)的數(shù)量級是10的14次冪(網(wǎng)上的答案)，那么存儲一個(gè)細(xì)胞的原子信息需要100TB崩掘，這還不包括這些原子的空間排序七嫌，更不包括化學(xué)反應(yīng)的規(guī)律和過程，最關(guān)鍵的是細(xì)胞“活”的必要復(fù)雜度需要占多少數(shù)量級還是未知數(shù)苞慢，想要模擬人腦思維幾乎不可能實(shí)現(xiàn)诵原。
? ? ? ?計(jì)算機(jī)成為先進(jìn)的人造工具是因?yàn)樗毁x予了高度的抽象邏輯，使它不必像自然一樣經(jīng)過長年的進(jìn)化展現(xiàn)更為復(fù)雜的規(guī)律挽放，但僅靠邏輯是不足以產(chǎn)生意識的绍赛。產(chǎn)生意識不如從生物工程著手，造人造生物來的更快辑畦，因?yàn)槠涮攸c(diǎn)是從生物的基礎(chǔ)開始吗蚌，對其進(jìn)行人工改造，省去了零級到一級或二級的步驟纯出。由此可以看出蚯妇，用生物作為意識載體，驅(qū)動(dòng)人工智能可能是一條可行的發(fā)展方向暂筝。換個(gè)角度看箩言，在一些方面似乎又回到了用機(jī)械延展生物能力的道路。但AI技術(shù)已經(jīng)和生物技術(shù)結(jié)合焕襟，開始介入基因編輯陨收。
? ? ? ?總之，強(qiáng)人工智能很難實(shí)現(xiàn)鸵赖，即使造出讓人感覺就像真人思維一樣的AI务漩，它也未必就滿足強(qiáng)人工智能的定義(而且多可能是一種欺騙拄衰，這種現(xiàn)象后面會提到)，因?yàn)樗亩x就相當(dāng)于要造出與人的思維類似的非生物的新物種饵骨。
技術(shù)向
? ? ? ?我覺得目前人工智能的核心在于機(jī)器學(xué)習(xí)翘悉，算法是體現(xiàn)程序價(jià)值的部分，也是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成居触，但想要接近強(qiáng)人工智能镐确，還是得從制造或激發(fā)意識開始。介于我們沒有搞清楚意識的本質(zhì)饼煞，最好的方法就是試，制造混沌诗越，混沌之上砖瞧，才可能產(chǎn)生下一階段的有序。
? ? ? ?對于從學(xué)習(xí)這條路想要接近強(qiáng)人工智能嚷狞，首先從前面的討論可以看出块促，只能是不斷完善，但只靠學(xué)習(xí)是無法達(dá)到強(qiáng)人工智能的地步的床未，然后在這條路上竭翠，我覺得應(yīng)該盡快批量開發(fā)出交互AI(可以只是個(gè)程序，不需要實(shí)在體現(xiàn))薇搁，讓人們普遍能夠擁有各自的AI助理斋扰，并能讓人們易于調(diào)控修正它，長時(shí)間地一對一學(xué)習(xí)啃洋，同時(shí)每個(gè)AI的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總分析传货，形成共性的規(guī)則，這其中重要的一個(gè)方面就是事物的指向性規(guī)則宏娄，AI辨別不出各個(gè)事物是什么问裕，但它可以把握關(guān)于事物間的規(guī)則，或者說關(guān)系孵坚。AI不知道“蘋果”和“手機(jī)”兩種事物粮宛，也不知道“吃”這個(gè)動(dòng)作，但它知道如果識別出你說了“蘋果”卖宠，那么之后的規(guī)則預(yù)設(shè)可能更多的是手機(jī)和吃兩個(gè)方面巍杈。AI也可以把文字和圖片對應(yīng)上，展現(xiàn)出識物的能力逗堵，但其本質(zhì)還是邏輯學(xué)語義學(xué)范疇(我并不知道我在說什么)秉氧。
? ? ? ?當(dāng)然在弱人工智能上，機(jī)器學(xué)習(xí)起到了非常重要的作用蜒秤，從事重復(fù)性的汁咏、不需要主觀判斷亚斋、具有固定邏輯的工作是它的強(qiáng)項(xiàng)。就像蒸汽機(jī)攘滩、電力帅刊、信息技術(shù)、新能源一樣漂问，人工智能也將帶來技術(shù)革命赖瞒，或者說已經(jīng)帶來。這就要談到社會影響了蚤假。
社會向
? ? ? ?人工智能的技術(shù)應(yīng)用如今已越來越廣泛栏饮，一個(gè)驚人的現(xiàn)象，我坐公交車聽電視里播教師討論在人工智能時(shí)代里如何教育學(xué)生成為更有用的人才磷仰。弱人工智能的逐步推廣袍嬉，可以解放越來越多的生產(chǎn)力，從而導(dǎo)致社會分工的改變灶平。
? ? ? ?比如京東使用人工智能技術(shù)伺通，在未來的幾年內(nèi)計(jì)劃裁員一半。就像工業(yè)革命很多工人失業(yè)一樣逢享，我們的社會將面臨大量失業(yè)帶來的壓力罐监，這也迫使人們學(xué)習(xí)更多的技能，尤其是AI不會的技能瞒爬。從另一個(gè)角度來看弓柱，是時(shí)代推動(dòng)人們改變自身的生活工作方式，為精神侧但、觀念等提升提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)吆你。快遞小哥不能整天橫沖直撞地送快遞了俊犯，得學(xué)點(diǎn)知識找些更妇多。。燕侠。的工作者祖，一時(shí)想不出貼切的詞，并非“含金量高”绢彤、“有意義”七问、“需要?jiǎng)幽X子”之類的詞，生活都不易茫舶，誰也不想被時(shí)代碾壓械巡，在這個(gè)萬物都在發(fā)展的世界里，不進(jìn)則退是改不了的自然法則。
? ? ? ?雖然大勢所趨讥耗，在時(shí)代的小范圍內(nèi)有勾，那些一小部分引領(lǐng)時(shí)代潮流的人物們，從歷史的角度看他們無可厚非古程，都在推動(dòng)人類進(jìn)步蔼卡，但他們也手握大量生產(chǎn)資料，讓底層人民受苦受累挣磨，如果那些跟不上時(shí)代的大眾得不到妥善安置雇逞，將會積累社會矛盾。
? ? ? ?另一方面茁裙，對于科學(xué)水平不高的大多數(shù)民眾塘砸，AI技術(shù)更像是一種商業(yè)噱頭，就算產(chǎn)品中有Ai技術(shù)晤锥，在營銷手段上也多少會存在欺騙行為谣蠢，一方面企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)可能對AI技術(shù)了解并不透徹，一方面銷售人員的不一定懂技術(shù)查近，最終買家可能也只是聽個(gè)新鮮，他們的目的可能都是為了趕個(gè)潮流挤忙。
? ? ? ?在科學(xué)向提到的欺騙是另一個(gè)情況霜威，因?yàn)槟壳盁o法達(dá)到強(qiáng)人工智能，所以帶有感情册烈、意識戈泼、思維交互的AI產(chǎn)品都是一種心理上的欺騙，這其中也包括用戶的移情心理(不知名詞用的對不對)赏僧，就好比小孩買玩具大猛，希望它是活的一樣。從這方面說AI不如克隆淀零，給自己找個(gè)相投的同伴挽绩。
? ? ? ?最后再老生常談一下關(guān)于人工智能(當(dāng)然不局限于AI，也可以是人工生物智能)的未來圖景驾中，如果自然進(jìn)化到了人類唉堪，必然性導(dǎo)致需要我們用科學(xué)知識延續(xù)進(jìn)化步伐，人類是否愿意犧牲自己肩民，創(chuàng)造出更先進(jìn)的物種唠亚，還是自我毀滅，讓自然重新來過持痰。
? ? ? ?這篇文章拖了也有幾周了灶搜，之前思考的東西忘了一些，也就沒在文章中體現(xiàn)，總體來說感覺少了幾點(diǎn)割卖，以后再思考人工智能時(shí)再補(bǔ)上前酿。
