一、檢索記錄

1.1從表中檢索所有行和列

? ? select * from emp;

1.2從表中檢索部分行

select empno,ename,job,sal,mgr,hiredate,comm,deptno from emp;

1.3查找滿足多個條件的行

select * from emp where deptno=10

select * from emp where deptno=10 or comm is not null or sal<= 2000 and deptno = 20

select * from emp where (deptno=10 or comm is not null or sal<= 2000) and deptno = 20

1.4從表中檢索部分列

select ename,deptno,salfrom emp

1.5為列取有意義的名稱

select sal as salary,comm as commission from emp

1.6在WHERE子句中引用取別名的列 將查詢作為內(nèi)聯(lián)視圖就可以引用其中區(qū)別的列了:

select * from ? (select sal as salary,comm as commission ? from emp) x where salary < 5000

1.7連接列值

DB2 Oracle PostgreSQL:這些數(shù)據(jù)庫使用雙豎線作為連接運算符 select ename || ' WORKS AS A ' || job as msg from emp where deptno = 10

mysql:這個庫支持CONCAT函數(shù)

select concat(ename,' WORKS AS A ',job) as msg from emp where deptno = 10

SQLServer:使用 "+"運算符進行連接操作

select ename + 'WORKS AS A ' + job as msg from emp where deptno = 10

1.8在SELECT語句中使用條件邏輯 使用CASE表達式直接在SELECT語句中執(zhí)行條件邏輯

select ename,sal,

? ? case when sal <= 2000 then 'UNDERPAID'

? ? ? ? ? ? when sal >= 4000 then 'OVERPAID' ? else 'OK' ? end as status from emp

1.9限制返回的行數(shù)--分頁查詢 使用數(shù)據(jù)庫提供的內(nèi)置函數(shù)來控制返回的行數(shù)

DB2

? ? select * from emp fetch first 5 rows only

MySQL和PostgreSQL

select * from limit 5

Oracle

select * from emp where rownum <=5

SQLServer

select top 5 * from emp

1.10 從表中隨機返回n條記錄 使用DBMS支持的內(nèi)置函數(shù)來生成隨機數(shù)值粘姜。在ORDER BY 子句中使用該函數(shù)宰翅,對行進行隨機排序穴墅,然后使用前面問題 介紹的技巧孽水,來限制所返回的行(順序隨機)的數(shù)目

DB2

select ename,job from emp order by rahnd() fetch first 5 rows only

MySQL

select ename,job from emp order by rand() limit 5

PostgreSQL

select ename,job order by random() limit 5

Oracle

select * from( select ename,job from emp order by dbms_random.value() ) where rownum <= 5 SQLServer select top ename,job from emp order by newid()

1.11查找空值 要確定值是否為空票腰,必須使用 IS NULL

select * from emp where comm is null

1.12將空值轉(zhuǎn)換為實際值

select coalesce(comm,0) from emp

1.13按模式搜索 使用LIKE運算符和SQL通配符"%"

select ename,job from emp ? where deptno in(10,20) and (ename like '%I%' or job like '%ER')

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市女气,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌测柠,老刑警劉巖炼鞠,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,576評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異轰胁,居然都是意外死亡谒主,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,515評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門赃阀,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來霎肯,“玉大人擎颖,你說我怎么就攤上這事」塾危” “怎么了搂捧?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,017評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長懂缕。 經(jīng)常有香客問我允跑,道長,這世上最難降的妖魔是什么搪柑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,626評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任聋丝,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上工碾,老公的妹妹穿的比我還像新娘弱睦。我一直安慰自己,他們只是感情好渊额,可當我...
    茶點故事閱讀 68,625評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布况木。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般端圈。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪焦读。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,255評論 1 308
  • 那天舱权,我揣著相機與錄音矗晃,去河邊找鬼。 笑死宴倍,一個胖子當著我的面吹牛张症,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播鸵贬,決...
    沈念sama閱讀 40,825評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼俗他,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了阔逼?” 一聲冷哼從身側(cè)響起兆衅,我...
    開封第一講書人閱讀 39,729評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎嗜浮,沒想到半個月后羡亩,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,271評論 1 320
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡危融,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,363評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年畏铆,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片吉殃。...
    茶點故事閱讀 40,498評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡辞居,死狀恐怖楷怒,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情瓦灶,我是刑警寧澤鸠删,帶...
    沈念sama閱讀 36,183評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站倚搬,受9級特大地震影響冶共,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜每界,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,867評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一捅僵、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧眨层,春花似錦庙楚、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,338評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至叁征,卻和暖如春纳账,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背捺疼。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,458評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工疏虫, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人啤呼。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,906評論 3 376
  • 正文 我出身青樓卧秘,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親官扣。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子翅敌,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,507評論 2 359