提升認知水平，構建知識圖譜——渣渣的脫產(chǎn)全日自學之路
https://www.douban.com/group/topic/130825488/ 豆瓣原帖地址
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讀書*思想*認知*構建知識圖譜——渣渣的脫產(chǎn)全日自學之路
1.5 計劃初步確立
2018/1/5-2020/1/5
background：坐標某電劫拢，微波電磁場專業(yè)肉津，2019/6畢業(yè)，因為之前實習發(fā)現(xiàn)本人與此專業(yè)工作（RF&天線設計）無緣舱沧，加之本身酷愛游戲妹沙，于是轉(zhuǎn)行。原計劃考研BUAA的SE積累經(jīng)驗熟吏，未來從事Game Design&Devlopment距糖，復習中途發(fā)現(xiàn)專業(yè)知識缺漏太多玄窝，于是棄考，推倒重來悍引。
aim：step1自學計算機恩脂，編程和數(shù)學，圖像和音頻處理知識趣斤，step2實習2019-2020俩块，step3 暫不透露。通過一年的學習完成預定目標唬渗，并且提升個人的認知水平， hope to meet some interesting people in here 奋渔。
what i have：
? ? ? ? ? ? (1.) 本人經(jīng)常翹掉沒什么鳥興趣的專業(yè)課镊逝，但是也不愛到處浪，只是從小愛看閑書嫉鲸，愛收集書單撑蒜，從大二起讀了幾百本非本專業(yè)雜書，如下圖（讀完的書用OneNote+Xmind記筆記玄渗，放到分類里）在讀書過程中了解了并愛上了知識圖譜的學習方法座菠，wiki百科式知識分類整理檢索方法，從大量讀閑書學到的好處是對新類型知識的上手比較快
? ? ? ? ? （2.）有一定的c++藤树，數(shù)學和算法浴滴，圖像處理，配樂方面的基礎岁钓，電磁場專業(yè)的c語言和軟件技術的教學大概停留90年代的水平升略，靠自學才學懂了些皮毛，所以打算從的深入學習這些知識入手屡限，逐漸精通其中需要的部分品嚣，兼了解一下政治經(jīng)濟學與金融，軍事知識钧大，游戲插圖制作（達到知道用的時候該檢索什么知識的程度就夠了）
路線：1.轉(zhuǎn)行——通過讀書和慕課學習數(shù)學和算法類課程翰撑，熟練掌握c++，并構建知識圖譜啊央。
? ? ? ? ? 2.提高認知水平——周末讀中英文經(jīng)濟/科技雜志眶诈，了解金融和科技信息。
? ? ? ? ? 3.將有生以來所學知識建立圖譜瓜饥，包含書讀過的書册养，學過的課程，微信號里收藏压固，知乎的收藏球拦，公眾號，有趣的網(wǎng)站收藏，github坎炼，簡書等等愧膀，碎片化知識變?yōu)轶w系化的知識模型樹，方便查閱和調(diào)用谣光。目前的工具是xmind檩淋，OneNote，OneNote gem萄金，印象筆記蟀悦。
1-7 更
今日學習：
1.離散數(shù)學chapter7特殊關系氧敢，學了函數(shù)的幾個種類日戈，置換函數(shù)為有限集合上的雙射函數(shù)，
原計劃1.3~1.5完成孙乖，實際1.7完成浙炼，較原計劃推遲兩日，原因：概念看的時間拖太長了唯袄！
2.http://finance.sina.com.cn/stock/stockzmt/2018-12-05/doc-ihprknvt2559073.shtml
看完了廣發(fā)證券2019前瞻冰與火之歌弯屈，了解了2019市場的邏輯是緊縮的宏觀環(huán)境下估值下行，政策上行恋拷，尋底资厉，，并發(fā)有逆周期板塊的機會：軍工蔬顾，5g酌住，云計算（增量市場，阿里云阎抒，aws酪我，微軟云均逆勢高速增長）。把握增量市場且叁，把握貨幣政策的大趨勢都哭。
看了一月四日 的經(jīng)濟半小時（BTW，經(jīng)濟半小時是我唯一在關注的電視節(jié)目逞带，之前做過比特幣欺矫，區(qū)塊鏈經(jīng)濟，共享經(jīng)濟展氓，經(jīng)濟和科技深度報道等等都非常切合熱點） 本期介紹了關于自動駕駛和激光雷達startup company的趨勢和發(fā)展現(xiàn)狀穆趴。
3.經(jīng)濟學人 2017年3月的一片文章
經(jīng)濟學人 2017年3月的一片文章 關于區(qū)塊鏈的簡介，若非嗅覺敏銳的讀者可能會錯過隱藏在文末的Ripple公司的一些介紹——
“Japanese banks are workin with an American startup called Ripple on a ledger for processing payments that is due to launch in the spring of 2017”…放現(xiàn)在來看遇汞，這句話值幾百萬不為過
下更計劃
1.7~1.10 離散數(shù)學chp9 圖論初步未妹，c++復習簿废，數(shù)據(jù)結(jié)構重學，經(jīng)濟學人有趣文章分享络它，知識圖譜補完
1-11 更
今日學習：
一.離散數(shù)學圖論（下午更思維導圖）
二 .閱讀專欄文章麥肯錫關于ai技術對全球經(jīng)濟影響的報告：modeling the impact of ai on world economy
市面上對Al技術的影響充滿分歧族檬。一方面，樂觀者期望看到人工智能給醫(yī)療帶來根本上的突破化戳，期望消費全過程更為便捷单料，期望生活中的一切都成為智能的一份子。而另一方面点楼，永遠不乏警示Al搶走人類飯碗的聲音扫尖，大規(guī)模失業(yè)的擔憂從未離開經(jīng)濟學家的視野，尤其是些極其容易被替代的工——作司機掠廓，新聞編輯换怖，流水線工人。麥肯錫在近日的一份60頁報告中却盘，建模分析了到2030年工智能會成為全球經(jīng)濟最重要的角色狰域，|各個經(jīng)濟體從中受益的程度仍有大不同媳拴。已經(jīng)在發(fā)展人工智能技術的大道上一路狂飆的中美黄橘，緊隨其后的歐洲、加拿大屈溉、韓國等塞关，和暫時沒有明顯意愿的發(fā)展中經(jīng)濟體，在未來十幾年里子巾，差距會進一步拉大帆赢。AI技術變革已經(jīng)啟動，多個領加速落地開花线梗。今天的GPI-J已經(jīng)比2013年最快的版本椰于，還要快了40至80倍；天量數(shù)據(jù)每天都在不斷生成仪搔，Internatio|aCorporationfi計到2025年瘾婿，數(shù)據(jù)規(guī)模將達到163澤字節(jié)（一千萬億兆），是2016年的十倍烤咧，谷歌的AlphaGo則是最好的體現(xiàn)偏陪。多數(shù)的進展集中在（但不局限于）美匡企業(yè)。不過也有越來越多其他國家開始加入AI創(chuàng)新煮嫌，包括取得明顯進展的中國笛谦、正在加大投入的歐洲、韓國昌阿、新加坡饥脑、加拿大等恳邀。也已經(jīng)有許多公司開始將A|技術應用到各種各樣的領域中。例如亞馬遜供應鏈中的Kiva機器人好啰，NeuronSoundware公司開發(fā)的人工聽覺皮層來檢測識別故障轩娶，以及市場營銷中的精準投放。
然而AI的經(jīng)濟影響卻還未明顯顯現(xiàn)框往。目前已經(jīng)可以確定的是鳄抒，AI技術的發(fā)展，已經(jīng)令用工企業(yè)對勞動力的特定技能有了更高的要求椰弊。2013年以來许溅，美國需要人工智能技能的工作比重已經(jīng)增長了4．5倍。在AI技術的普及過程中秉版，一些公司會接納該技術贤重，而一些公司暫時不急于做出改變；擁抱AI技術的公司中一部分公司會更快地完全吸納這項技術清焕，成為發(fā)展AI技術道路上的領跑者并蝗。國別層面也會有類似的分化。而在過渡間秸妥，國家滚停、公司和員工都產(chǎn)生機會成本。
? 1-10下午釋放身心粥惧，沒有學習键畴。
? 1-12更
今日學習：
一 周期理論—— 繁榮、危機與蕭條
經(jīng)濟周期的分類：
（1）短周期突雪，英國經(jīng)濟學家基欽提出的一種為期3-4年的經(jīng)濟周期——庫存周期起惕，廠商生產(chǎn)過多時就會形成存貨、從而減少生產(chǎn)的現(xiàn)象出發(fā)咏删，把這種2一4年的短期調(diào)整稱為“存貨”周期惹想，在40個月中出現(xiàn)了有規(guī)則的上下波動發(fā)現(xiàn)了這種短周期。
（2）中周期督函，法國經(jīng)濟學家朱格拉提出來的一種9～10年的經(jīng)濟周期嘀粱。以國民收入、失業(yè)率和大多數(shù)經(jīng)濟部門的生產(chǎn)侨核、利潤和價格的波動為標志加以劃分的草穆。一般認為三個基欽周期組成一個朱格拉周期。周期波動是經(jīng)濟自動發(fā)生的現(xiàn)象搓译，與人民的行為悲柱、儲蓄習慣以及他們對可利用的資本與信用的運用方式有直接聯(lián)系。
（3）長周期些己，就是康德拉季耶夫提出來的一種50～60年的經(jīng)濟周期豌鸡『侔悖康波的核心觀點就是全世界的資源商品和金融市場會按照50-60年為周期進行波動，一個大波里面有4個小波：繁榮涯冠、衰退炉奴、蕭條、回升蛇更，也就是美林時鐘的理論基礎
（4）建筑周期瞻赶，美國經(jīng)濟學家?guī)炷奶岢鰜淼囊环N20年左右的經(jīng)濟周期。平均長度為20年左右的經(jīng)濟周期派任。由于該周期主要是以建筑業(yè)的興旺和衰落這一周期性波動現(xiàn)象為標志加以劃分的砸逊。
啟示：當前處于08暴跌之后的反彈結(jié)束進入下跌周期，房地產(chǎn)去庫存掌逛，美聯(lián)儲加息縮表师逸，對積累的債務進行出清。疊加康波周期接近結(jié)束豆混，未來一段時間全球會進入物價高漲收入下滑的階段篓像，注意ppi指數(shù)跌破50，美債收益率爆拉時間皿伺。
? 1-14更
今日學習：
一? .離散數(shù)學chp7? 圖論基礎思維導圖
啟發(fā)：圖的定義员辩，性質(zhì)，表示和分類通路心傀，回路屈暗，連通性拆讯，用矩陣方法表示圖的連通性脂男，可達性：鄰接矩陣，可達矩陣
現(xiàn)在處于打基礎的階段种呐，勉強吞下一堆概念宰翅，做思維導圖非常吃力，等學完了樹和特殊圖爽室，以及c++初步汁讼，將在此做融會貫通，通過做幾個應用阔墩，把離散數(shù)學放到本人的總體知識圖譜里中嘿架。
二? 2017年3月份的一篇瑞 達里奧的經(jīng)濟學人文章----------back to the future by Ray dalio
未來的貨幣政策刺激作用愈發(fā)乏力，投資的收益越來越低
從理解經(jīng)濟機器來入手說明為什么會這樣啸箫。
chapter1理解經(jīng)濟機器
? ? ? 一驅(qū)動經(jīng)濟的三種力量
? ? ? ? ? ? ? 1.生產(chǎn)力
? ? ? ? ? ? ? 2.短期債務周期(朱格拉周期）
? ? ? ? ? ? ? 3.長期債務周期（康波周期）
長期周期因少見而難以理解耸彪。
? ? ? ? 二 市場趨向于三種平衡
? ? ? ? ? ? 1債務增長與市場收入增長平衡
? ? ? ? ? ? ? 2長期經(jīng)濟運行速度和通脹率不能太高或太低
? ? ? ? ? ? ? 3普通股收益率高于債券高于風險溢價調(diào)整后的現(xiàn)金收益率，沒有此風險溢價則資本的傳導機制失效使經(jīng)濟停滯（the projected returns of equities have to be above those of bonds, which in turn have to be above those of cash by appropriate risk premiums）
? ? ? ? 三政策制定者兩種杠桿實現(xiàn)均衡
? ? ? ? ? ? ? 1貨幣政策
? ? ? ? ? ? ? 2財政政策
觀察國債收益率忘苛，鑒于利率到達低點蝉娜，風險溢價到達低點唱较，資本市場的傳到機制將比以前更加糟糕。這是一個跨度巨大的周期召川，大部分人從未經(jīng)歷過此情況南缓。貨幣政策相對乏力，財政政策必須協(xié)調(diào)（co-rodinate）然而由于世界各地的fragmentation狀態(tài)荧呐，有效協(xié)調(diào)難以想象汉形。（Yet the current state of political fragmentation around the world makes effective co-ordination hard to imagine）
chapter2 長話短說
Although circumstances like these have not existed in our lifetimes, they have taken place numerous times in recorded history.
雖然少見，但有記錄以來歷史上發(fā)生過無數(shù)次倍阐。通常央行將債務貨幣化获雕。情況越來越危險。從模板得來的結(jié)論：生產(chǎn)率增長緩慢收捣，商業(yè)周期接近中點届案，長債務周期接近增長極限（approaching the end of their pushing-on-astring phases）。日本最接近罢艾，歐洲落后一步楣颠，美國其次，中國又次之咐蚯。對多數(shù)國家童漩，周期性影響接近平衡（cyclical influences are close to being in equilibrium and debt growth rates are manageable.）對比2007的經(jīng)濟泡沫，現(xiàn)在不是處于急速破裂的危險春锋，而是更加長期的開端矫膨，逐漸加劇的緊縮。收入增長不足以支付償債養(yǎng)老金和healthcare liability期奔。
In contrast to 2007, when my template signalled that we were in a bubble and a debt crisis was ahead, I don’t now see such an abrupt crisis in the immediate future. Instead, I see the beginnings of a longerterm, gradually intensifying financial squeeze.This will be brought about by both income growth and investment returns being low and insufficient to fund large debt-service, pension and health-care liabilities. Monetary and fiscal policies won’t be of much help）
債券市場的風險將會加劇侧馅。估值過高，而且已接近起明確界定的界限（呐萌？不太理解）央行試圖向債券注資馁痴，而儲戶則把錢移出。股市的風險回報比將會惡化肺孤。儲戶逃離金融資產(chǎn)罗晕，轉(zhuǎn)向非貨幣財富儲備。尤其在緊張加劇時赠堵。
(Rarely do investors encounter a market that is so clearly overvalued and also so close to its clearly defined limits, as there is a limit to how low negative bond yields can go.)
The bond market is risky now and will get more so. Bonds will become a very bad deal as central banks try to push more money into them, and savers will decide to keep that money elsewhere.
chapter 3 歷史重演
與現(xiàn)狀情形類似的最后的一次情況發(fā)生在1935-1945小渊，當1929-1932泡沫大破裂，32-35的巨量量化寬松推高股市茫叭，經(jīng)濟反彈之后的情形酬屉。That was the last time that the global configuration of fundamentals was broadly similar to what it is today.
For those interested in studying analogous periods, I recommend looking at 1935-45, after the 1929-32 stockmarket and economic crashes, and following the great quantitative easings that caused stock prices and economic activity to rebound and led to “pushing on a string” in 1935.
注：債務貨幣化，是把債務（主要是銀行）剝離出多數(shù)去找接盤俠杂靶，增加市場上的流動性,原來只有債券人（錢）和債務人（欠條）梆惯，現(xiàn)債權人轉(zhuǎn)移到別人手里（欠條和利息）酱鸭，債務人（錢），原債務人（主要是銀行）賣掉欠條手里也有錢了垛吗，增加了流動性凹髓。
啟示：從dalio的視角來看，貨幣大多數(shù)都是信貸產(chǎn)生的怯屉，而傳統(tǒng)經(jīng)濟學說的貨幣的流通速度是個偽概念蔚舀，其實這個是信貸的創(chuàng)造。從短期來看信貸是由央行調(diào)控的利率決定锨络，當利率較小時赌躺，資金成本小，更多人愿意借錢羡儿，同時利率變低礼患，折現(xiàn)分母變小，所以抬高了金融資產(chǎn)價格掠归。長期債務周期的頂點來自于缅叠，還貸本金和利息已經(jīng)超過了收入的增長加上可借的資金，同時虏冻，貨幣政策已經(jīng)無法刺激信貸肤粱，因為利率已經(jīng)接近為0。債務的繁重厨相，資產(chǎn)風險增加领曼，借款的人不愿意借錢，那么為了還債蛮穿，只能削減支出庶骄，支出變少，收入變少绪撵，同時可借的額度變少瓢姻，信貸開始收縮.
1.15晚更 補昨日落下的
c++初步? 經(jīng)濟學人2019/1刊? mit科技評論2019速覽? 離散數(shù)學樹部分
2019/1/23 更
更新平臺由豆瓣轉(zhuǎn)移至簡書
一 .重制了個人定制的OneNote時間項目安排表
1-25更
1.20-1.25自學了六天網(wǎng)頁前端技術祝蝠，h5入門和css音诈，做了一個簡陋的網(wǎng)站，今天總算出來了點可視化的成果绎狭。周日前完善頁面布局细溅，并發(fā)布出來。前端和cpp比算是比較簡單了儡嘶，容易出成果喇聊。
2-1更
一離散數(shù)學圖論和樹總結(jié)完畢
2-14更
一.離散數(shù)學群論思維導圖
個人一些粗陋的思考：群的主要思想類似于面向?qū)ο缶幊讨械姆庋b，只關心最本質(zhì)蹦狂，最抽象的性質(zhì)——把操作放在集合里誓篱。
學習時間：一個半月
學習心得：一切歸于數(shù)學锦募，編程和計算機學到最后本質(zhì)就是數(shù)學。底層的電路邻遏，是實現(xiàn)可計算化的手段】纺叮現(xiàn)實問題的抽象只有通過可計算化的方式來解決。
學習群論是學習更高階抽象代數(shù)的基石准验，能從高維度以一個開闊的眼界理解以前學過的數(shù)學赎线。
至于怎么用？糊饱？除了玩魔方垂寥，還能這么用。
2018/10/12?更新
在忙碌的考試矫废，畢業(yè)設計，轉(zhuǎn)行學習中斷更了八個月砰蠢。這八個月來世界局勢發(fā)生了翻天覆地的變化蓖扑，上證指數(shù)從2400起飛沖擊3300；maoyi戰(zhàn)暗流洶涌台舱；5G方興未艾律杠，新產(chǎn)層出不迭，作為一個歷史洪流裹挾中的渺小個體竞惋，2018/6畢業(yè)后我踏入了信息產(chǎn)業(yè)的大潮柜去，從事IT后端開發(fā)。作為信息爆炸世代個人信息處理工具的知識圖譜拆宛，在不斷的完善迭代和應用中對我愈發(fā)變得不可或缺嗓奢。（將從10/12重新每周更）
