隨著tensorflow的開源。機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門欄越來越低,也是越來越多的企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的突破口续捂。
作為一個喜歡玩弄各種新鮮技術(shù)的開發(fā)者汇陆,也開始有了學(xué)習(xí)的萌芽怒炸。下面介紹我在初學(xué)探索的時候走出來的路,希望可以讓初學(xué)者少走彎路
- 現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)大多是python語言的天下了毡代。所以在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識之前阅羹,我們需要先吧python的基礎(chǔ)知識學(xué)好。下面就先推薦廖雪峰老師的python教程教寂,里面的內(nèi)容都很入門捏鱼,通俗易懂,同時又講的很細節(jié)酪耕,請耐心觀看导梆。
- 然后就是機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,我指的是一些概念性內(nèi)容的了解迂烁。這個一塊我推薦你們?nèi)タ?a target="_blank" rel="nofollow">周莫煩的視頻(科學(xué)上網(wǎng)系列看尼,youtube上面有,好像youku上面也有婚被,我沒有去找過)狡忙,
之后我們就可以選擇性的學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)在代碼方面的實現(xiàn)了,同樣的也是周莫煩的視頻址芯,但是在這之前灾茁,你需要了解知道窜觉,最近想要學(xué)哪些框架先。我的建議是北专,先了解一些比較底層的框架禀挫,然后在學(xué)前面包裝好的框架,這樣更加的有助于理解拓颓。
底層的兩個建議學(xué)習(xí)的框架有tensorflow和theano是兩個主流的底層框架语婴,然后我們可以再學(xué)習(xí)keras,它是一個包裝了tensorflow的theano的框架驶睦,雖然運行速度會有點較底層的慢砰左,但是使用起來會覺得比較直觀。基本上學(xué)玩這些基礎(chǔ)的算法內(nèi)容之后场航,就需要去運用學(xué)到的東西來完成一個自我構(gòu)思的作品了缠导。
最后,希望這篇文章對你有所幫助溉痢。