課程：無監(jiān)督學習
監(jiān)督學習
每個樣本都被標記為良性或是惡性寞射，對于監(jiān)督學習中的每個樣本我們已經(jīng)知道什么是所謂的正確答案蓬豁。
無監(jiān)督學習
- 都有相同的標簽，或是沒有任何標簽寝杖。
- 我們得到一個數(shù)據(jù)集型豁，但是我們不知道拿它來做什么，也不知道每個樣本點是什么尚蝌，我們只知道這里有一個數(shù)據(jù)集迎变，你能在其中找到某種結(jié)構(gòu)嗎？
在無監(jiān)督學習算法中飘言，可能判定衣形，該數(shù)據(jù)集中包含兩個不同的簇(clusters)。
這就是所謂的聚類算法
聚類算法的應用：
谷歌新聞：將成千上萬的新聞組合成一個個的專題（搜索成千上萬的新聞姿鸿，將其自動分簇谆吴，組成頁面顯示在一起）
其他的一些作用：
以上都是聚類算法的例子，而聚類只是無監(jiān)督學習的一種苛预。
Cocktail party problem(雞尾酒會問題)
一個宴會有句狼，一屋子人，大家都在一起說話热某，每個人都在同時說話腻菇，你幾乎很難聽清楚你前面的人說的話胳螟。
假設(shè)雞尾酒會上只有兩個人，兩個人同時說話筹吐。我們將兩個麥克風放在房間里糖耸，兩個麥克風與兩個人的距離都不同，每個麥克風記錄了來自兩人聲音的不同組合丘薛。
- 因為距離的不同嘉竟，麥克風收到的音量是不同的，但是每個麥克風都記錄了兩個說話者重疊的聲音洋侨。
- 將這兩個音頻交給雞尾酒會算法處理后舍扰，算法會分離出兩個不同發(fā)聲源發(fā)出的聲音。（視頻中還舉了人聲和背景聲分離的例子）
這個處理過程似乎要用到很多代碼凰兑，調(diào)用各種java妥粟，c++的庫來進行音頻處理，但是實際上要實現(xiàn)這種效果只需要一行代碼就可以了吏够。
雞尾酒會算法
- 當然研究人員花了很長時間勾给，才想出這行代碼，并不是說這是一個簡單的問題锅知。
- 但事實上如果你使用正確的編程環(huán)境播急，許多學習算法都可以是很簡短的程序。
這就是為什么在這門課中我們要使用 Octave的編程環(huán)境（Octave是一個免費的開源軟件）售睹，使用Octave或Matlab這類的工具桩警，許多學習算法都可以用幾行代碼來實現(xiàn)。
Octave實現(xiàn)了許多的函數(shù)昌妹，例如上面的SVD函數(shù)捶枢，已經(jīng)內(nèi)置在Octave中了，如果用C++或Java做這個將需要寫很多代碼飞崖，連接復雜的C++或java庫烂叔。當然可以在C++，Java或Python中實現(xiàn)這個算法固歪，只是會更加復雜蒜鸡。
Andrew Ng的建議是，使用Octave學習會更快牢裳，如果使用Octave作為學習工具和原型工具逢防，它將會使你更快學會學習算法，建立原型蒲讯。
在硅谷工作的人常常是用Octave建立學習算法原型只有算法原型能夠工作之后忘朝，再將其遷移到C++、Java或者其他編譯環(huán)境伶椿。
試題
answer：BC
